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CDA117513

开窗函数之面试真题讲解（学习SQL的小朋友们赶紧看过来，顺便手有余香点个赞哦，ღ( ´･ᴗ･` )比心）

开篇定场诗“问渠哪得清如许，为有源头活水来。”——朱熹不断挑战困难，才是成长正确的打开方式，当不断学习和进步成为一种习惯，有一天你自己也不知道你自己会变得有多优秀！💪🏻~题目来源：腾讯题目：1、计算每天回流玩家数量练习代码：login_date date,user_id int,primary key(login_date,user_id));insert into payment_log

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开窗函数篇的定义、用法和实际案例讲解（走过路过的朋友们点赞哦！笔芯ღ( ´･ᴗ･` )比心）

目录：1、什么是开窗函数？（1）开窗函数的定义>>> 开窗函数和group by有什么区别>>>开窗函数和普通聚合函数之间又有什么关联>>> 开窗函数的书写语句（2）开窗函数的分类2、常见开窗函数的应用案例序号函数：row_number() / rank() / dense_rank() 前后函数：lag() / lead() 头尾函数：first_value() / last_value() 聚

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-- 日期函数

select date('220101');select date('22-01-01 12:34:56');select year('220101');select year('22-01-01 12:34:56');select month('220101');select month('22-01-01 12:34:56');select day('220101');select day('

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-- 字符串函数

select concat('CDA','数据', '分析');select concat('CDA','数据', null);select instr('CDA', 'A');select instr('CDABA', 'A');select instr('CDA', 'B');select left('CDA数据分析', 3);select right('CDA数据分析', 4);select

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CDA168708

-- 数学函数

select abs(-32);select floor(1.83);select floor(-1.83);select ceiling(1.23);select ceiling(-1.23);select round(1.58);select round(1.58,1);-- 练习：查询各部门员工人数占比（四舍五入并保留两位小数）select deptno, count(*) as 各

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estherAI

-- RFM均值select avg(R评分) as R均值, avg(F评分) as F均值, avg(M评分) as M均值from (select user_id,case when timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19')

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连续天数sql

6、-- 选出各城市连续完单天数最长的快车司机 select city_name,driver_id,司机连续完单天数 from (select city_name, driver_id, count(*) as 司机连续完单天数, max(count(*)) over(partition by city_name) as 城市最长连续完单天数 from (select *, row_nu

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上课sql代码总结

缺失值处理 select sum(user_id is null), sum(item_id is null), sum(item_category is null), sum(behavior_type is null), sum(user_geohash is null), sum(times is null), sum(amount is n

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CDA助教老师

在CDA答疑社区获得了通用积分，如何访问兑换商城用通用积分兑换书籍礼品？

1，从CDA网校--社区--CDA论坛--进入到经管之家论坛--服务一览--兑换商城--选择相应书籍进行兑换2，直接在浏览器地址栏输入兑换商城网址：https://bbs.pinggu.org/eshop.php，然后选择相应书籍支付积分进行兑换备注:发带主题的学习笔记, 积累积分可兑换书籍礼品:CDA坛友可通过在CDA答疑社区发帖回帖评论点赞来获得PGC币,PGC币可以兑换为通用积分在【创作中心

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CDA117513

MYSQL语句执行顺序之：having与where的使用区别、具体使用场景

目录：1、having与where是什么？二者有什么区别？（理论层->）2、having与where的使用场景（实操层->）正文：1、having与where是什么？二者有什么区别？》》》概念层Where 是一个约束声明，用于约束来自数据库的数据，是在分组前对数据进行过滤（结果返回之前起作用），Where不能使用聚合函数。Having是一个过滤声明，是在在分组后对数据进行过滤（查询返回结果集以后对

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CDA117556

1、dax dateadd 进官网分类函数在左侧2、distinctcount distinctcountnoblank 去重非空计数时间日期函数：dateadd datemtd3、运算符不等于 AND且 && OR或|| IN IN在表中是否包含元素 NOT NOT将逻辑求反4、calculate(

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sql 是一种结构化查询语言1、数据库是按照一定数据结构来组织、存储和管理数据的仓库；数据：包含信息的载体都是数据数据库管理系统：DBMS是一个大型复杂的基础软件系统，是用户和操作系统间的一层数据管理软件。能科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。具有数据定义（DDL data define languiage）、数据组织、存储管理（数据操作语言DML data Manipulation la

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申宗康

1.子查询概念一个select语句中包含另一个或多个完整的select语句。2.子查询分类2.1.标量子查询：返回的结果是一个数据（单行单列）2.2.行子查询：返回的结果是一行(单行多列)2.3.列子查询：返回的结果是一列(多行单列)2.4.表子查询：返回的结果是一张表(多行多列)3.子查询出现的位置3.1.出现在select子句中：将子查询返回结果作为主查询的一个字段或者计算值（标量子查询、列子

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9、行子查询：select empno, ename,job,deptnofrom empwhere (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename='smith' ) and ename'smith';10、子查询操作符：not in() 在/不在其中any 满足其中任意一个a

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8、标量子查询：select * from empwhere sal>(select avg(sal) from emp);9、行子查询：select empno, ename,job,deptnofrom empwhere (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename='smith' ) and en

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插入记录的几个方法

7、插入记录的方式汇总：普通插入（全字段）：INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...)普通插入（限定字段）：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)多条一次性插入：INSERT INTO table_name (column1,

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MYSQL（横向连接）如何实现full join、左反连接、右反连接？

目录：1、常见数据分析工具的表格横向连接方式2、几种常见表连接对应关系（1）一对一（2）一对多（3）多对多3、MYSQL实现横向连接的几种常见方式（1）在SQL中创建上表（2）几种连接函数-- 内连接-- 左连接-- 右连接--全连接（union去重）-- 左反连接-- 右反连接（3）延伸：笛卡尔积连接与内连接有和异同？--在什么情况下会使用到笛卡尔积连接？正文：1、常见数据分析工具支持的表格横向

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申宗康

把多条select语句的查询结果合并为一个结果集。被合并的结果集中字段的个数、顺序和数据类型必须完全一致1.union去重：select 字段1[,字段2,…] from 表名union select 字段1[,字段2,…] from 表名;2.union all不去重：select 字段1[,字段2,…] from 表名union all select 字段1[,字段2,…] from 表名;

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申宗康

通过不同表中具有相同意义的关键字段（字段名不一定是相同）将多个表进行横向连接，查询不同表中的字段信息内连接：按照连接条件连接两个表，返回满足条件的行。select 字段1[,…] from 表1[ inner] join 表2 on 连接条件;左连接：结果中除了包括满足连接条件的行外，还包括左表的所有行。select 字段1[,…] from 表1 left join 表2 on 连接条件;右连接

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申宗康

空值查询：select 字段1,[字段2]....from 表名 where is [not] null;模糊查询：select 字段1,[字段2]....from 表名 where 字段 [not] like 通配符；通配符（%）：匹配0个或多个字符下划线（_）:匹配1个字符查询结果排序：select 字段1,[字段2]....from 表名 order by 字段1[排序方向，字段2 排序方向

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