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若水若谷

powerbi：powerbi无法刷新新数据？

答：当前版本问题，2月份这个版本不是很稳定，国际版打开非重慢，可以先用之前的老版本。

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littlelianglian

解决MySQL8.0不能加载外部数据的高效方法

因为MySQL8.0的安全性高，导致在加载外部数据时会遇到很多问题。以实际情况举例，首先在workbech里创建一个数据表，如下：创建好数据表后，加载外部数据，代码如下：是报错的，报错提示是Error Code: 1148. The used command is not allowed with this MySQL version，此MySQL版本不允许使用此命令，根据这个

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大魔王泛泛

HBase的检索有哪几种方式？

1. 通过单个RowKey访问，按照某个RowKey键值进行get操作，这样可以获取唯一一条记录2. 通过RowKey的range进行scan，这样可以按照指定的条件获取一批记录3. 全表扫描，直接扫描表中所有记录

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若水若谷

MySQL：如何理解NULL和谁相加都为空？

答：sum函数里面如果有个别null值，会忽略null，其他值进行相加。1 2 null，是直接相加，null和任何值运算都是null, sum(1,2,null)会先忽略null，运算1 2，返回3。

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若水若谷

在MYSQL中数据 1，2，NULL，4，求和是多少？

答：直接1 2 null 4结果应该是空但用sum()函数出来的结果会是7

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大魔王泛泛

进程和线程的区别？

（1）调度：线程作为调度和分配的基本单位，进程作为拥有资源的基本单位。（2）并发性：不仅进程之间可以并发执行，同一个进程的多个线程之间也可并发执行。（3）拥有资源：进程是拥有资源的一个独立单位，线程不拥有系统资源，但可以访问隶属于进程的资源。（4）系统开销：在创建或撤消进程时，由于系统都要为之分配和回收资源，导致系统的开销明显大于创建或撤消线程时的开销

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若水若谷

MySQL问题：如何区分主副表？

答：判断主表：1. 搞清两个表是什么表；2.两个表是通过哪个关键字段相连；3. 根据关键字段是否具有重复值判断主次表；4.关键字段有重复值的为主，无重复值的为副

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若水若谷

MySQL问题：导入数据显示错误1209

答：解决办法：执行show variables like '%secure_file_priv%';然后把要导入的数据文件放到该文件夹

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詹惠儿

sql怎么看主表？

问：sql实训2第6题中为什么第二种做法要以customer为主表? 答：一般选择一表出维度作为主表，如果选择deposite并不能保证主体完整性。

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詹惠儿

目标变量“误差2”的数学表达式不应该是2吗

问：计算变量如果purchase = 2

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詹惠儿

训练集测试集准确率都是100%是否过拟合？

问：训练集测试集准确率都是100%这里是否过拟合？答：训练集与测试集准确率相差20%以上则认为是过拟合，当训练集测试集准确率都是100%时确定一下训练集和测试集有无重复，再个就是确定一下您的准确率计算方法是否准确，尤其是分母。

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ermutuxia

在python中如何生成一系列有规律的变量名字并进行赋值？

在python中如何生成一系列有规律的变量名字并进行赋值？比如生成变量a1,a2,a3...取值为1,2,3。。。代码如下：for i in range(1,5): locals()["a"+str(i)]=i解释一下这里的 local() 是一个存储了全体局部变量名及其值的字典，切片时直接传入字符串作为变量名字就可以。比如想生成变量b并赋值为3，一种方式就是b=3,另一种方式就是local

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liting李

决策树模型有什么优点

决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。

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shauna570392

怎么安装xgboost包

1、打开jupyter notebook 在代码框里输入pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、运行，等待安装也可以打开命令窗口，输入上述代码，运行进行安装。

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田齐齐

y取0，1和y取1，2，都不影响分析吗？

问题：对于y为分类时，y取0，1和y取1，2，都不影响分析吗？答：是的，y取0，1和y取1，2，只是对y的一个标记，代表两种情况，和取值没影响。

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liting李

如何用spss做相关分析

1.选择你想导入到SPSS中的数据，打开。2.对于第二列或者第三列数做相关分析，需要先做散点图。点开选择散点图，把需要的X轴，Y轴选进去，显示散点图结果，看相关的趋势。若有明显的线性相关趋势。继续下一步3.点击分析，相关，双变量4.若两列数分别是正态，选择person相关，若为偏态或者前后缺数，选择spearman相关，点击确定得出结果

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shauna570392

感知机，为什么线以上的点y为1

对于数据集T={(X1, y1),(X2, y2)...(XN, yN)}，Xi belongs to Rn，yi belongs to {-1, 1}，i=1,2,...N若存在某个超平面S：w*X=0将数据集中的所有样本点正确地分类，则称数据集T线性可分。所谓正确地分类，就是：如果w*Xi>0，那么样本点(Xi, yi)中的 yi 等于1如果w*Xi

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shauna570392

公式的理解问题

一、问题描述、0.5(x-2)^2 0.3(y-3)^2 1 这里公式里的x y是指的ab吧二、问题解答不是，x和y是变量，a和b是在计算点到直线距离时设置的向量。

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shauna570392

感知机怎么判断<0的是错误点

一，感知机模型1，超平面的定义令w1，w2，...wn，v都是实数(R) ，其中至少有一个wi不为零，由所有满足线性方程w1*x1 w2*x2 ... wn*xn=v的点X=[x1,x2,...xn]组成的集合，称为空间R的超平面。从定义可以看出：超平面就是点的集合。集合中的某一点X，与向量w=[w1，w2，...wn]的内积，等于v特殊地，如果令v等于0，对于训练集中某个点X：w*X

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shauna570392

为什么样本不均衡，准确度没意义

举个十分简单的例子假设有100个人 90个好人1个坏人如果存在一个机器学习模型，遇到人就说好人，那么模型的预测结果将会是全部都是好人。利用准确率的计算方式 ACC = 90个好人预测正确/总共有100个人 = 0.9 得这个机器模型的预测准确率为90%有没有感觉很奇怪，我猜硬币才只有50%正确率，怎么这个模型准确率这么高？而且，这个模型不能给识别坏人。其实原因有两个 1. 数据不

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