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田齐齐

python：input()函数

在使用input()内置函数输入数字时，要注意一点：input()的返回值始终是字符串，所以type(number)永远是！如：>>> temp = input("请输入一个数字：") 请输入一个数字：3 >>> type(temp) 这一点一定要注意！！！如果接下来要使用数字时，要回用到强制类型转化！

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田齐齐

jupyter notebook 目录插件安装

一、jupyter notebook 目录插件安装首先确保自己已经安装了Python(或者anaconda) 1.安装jupyter_contrib_nbextensions 首先先安装jupyter_contrib_nbextensions，其项目地址是https://github.com/ipython-contrib/jupyt er_contrib_nbextensions。安

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shauna570392

中心极限定理

中心极限定理定义：（1）任何一个样本的平均值将会约等于其所在总体的平均值。（2）不管总体是什么分布，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的平均值周围，并且呈正态分布。中心极限定理作用：（1）在没有办法得到总体全部数据的情况下，我们可以用样本来估计总体。（2）根据总体的平均值和标准差，判断某个样本是否属于总体。

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shauna570392

PCA为什么要中心化？PCA的主成分是什么？

因为要算协方差。单纯的线性变换只是产生了倍数缩放，无法消除量纲对协方差的影响，而协方差是为了让投影后方差最大。在统计学中，主成分分析（PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献

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shauna570392

怎么做恶意刷单检测?

分类问题用机器学习方法建模解决，我想到的特征有：（1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等（2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号（3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等（4）异常检测：ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等（5）评论文本检测：刷单的评论文本可能套路较为一致，计算与已

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shauna570392

行存储和列存储的区别？

（1）行存储：传统数据库的存储方式，同一张表内的数据放在一起，插入更新很快。缺点是每次查询即使只涉及几列，也要把所有数据读取.（2）列存储：OLAP等情况下，将数据按照列存储会更高效，每一列都可以成为索引，投影很高效。缺点是查询是选择完成时，需要对选择的列进行重新组装。

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shauna570392

数据预处理过程有哪些？

缺失值处理：删、插异常值处理特征转换：时间特征sin化表示标准化：最大最小标准化、z标准化等归一化：对于文本或评分特征，不同样本之间可能有整体上的差异，如a文本共20个词，b文本30000个词，b文本中各个维度上的频次都很可能远远高于a文本离散化：onehot、分箱等

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三卿

np.newaxis方法的使用方法与作用

np.newaxis可以给原数组增加一个维度，放在的位置不同，产生的新数组也不同x = np.random.randint(1,8,size = 5)x输出：array([4,6,6,6,5])x1 = x[np.newaxis,:]x1输出：array([[4,6,6,6,5]])x2 = x[:,np.newaxis]x2输出：array([[4],[6],[6],

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liting李

什么是子查询

子查询：写在()中，把内层查询结果当做外层查询参照的数据表来用例：用in操作符与子查询语句来查询所有f_id对应的f_price在10元到20元之间的水果记录select * from fruits where f_id in(select f_id from fruits where f_price between 10 and 20);

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liting李

联合查询union和union all的用法

union用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并消去表中任何重复行。例：用union合并t1与t2表select t1.* from t1unionselect t2.* from t2;union all:用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，保留重复行。例：用union all合并t1与t2表select t1.* from t1union all

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liting李

select语句的操作符

1. 算术操作符（加号）、－（减号）、 *（乘号）和 /（除号）。2. 比较操作符=（等于）、 >（大于）、（不大于）和 !

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liting李

select语句的语法

SELECT〈目标列组〉FROM〈数据源〉[WHERE〈元组选择条件〉 ][GROUP BY〈分列组〉 [HAVING 〈组选择条件〉 ]][ORDER BY〈排序列1〉〈排序要求1〉 [， …n]]；例如：-- 对大气质量表进行有选择的查询select city_name, avg(pm25), avg(pm10)from Monthly_Indicatorwhere pm25

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shauna570392

sql中怎么查询一个某个字段中的值为纯数字呀

1、使用正则表达式（查询结果为1表示true，为0表示false）通过判断是否包含数字以外的字符，来判断值是否为纯数字SELECT '1234' REGEXP '[^0-9]'查询结果为0，表示1234不包含数字以为的字符，所以1234为纯数字SELECT 'aaaa1234' REGEXP '[^0-9]查询结果为1，表示aaaa1234包含数字以外的字符，所以aaaa1234不是

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shauna570392

有分类型变量不能用L1，L2吗？

确实是因为有分类型所以不能用，可以对分类型变量进行编码再使用正则化，不过不好处理。

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田齐齐

Jupyter Notebook 快捷键

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。命令模式 (按键 Esc 开启)Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元Y : 单元转

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shauna570392

L1 L2是不是只适用于线性回归里面？

一、问题描述L1 L2是不是只适用于线性回归里面我看您写的损失函数也是线性回归的二、问题解答不仅仅用于线性回归，逻辑回归，xgboost等其他模型均可以使用。

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田齐齐

Python3 * 和 ** 算术运算符

算数运算* 代表乘法** 代表乘方>>> 2 * 510>>> 2 ** 532

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田齐齐

python：给变量重复赋值会覆盖吗？

变量的每一次初始化，都开辟了一个新的空间，将新内容的地址赋值给变量。如图： str1的再次初始化（赋值）会导致内存地址的改变，从上图的结果我们可以看出修改了str1之后，被赋值的str2从内存地址到值都没有受到影响。看内存中的变化，起始的赋值操作让str1和str2变量都存储了‘hello world’所在的地址，重新对str1初始化，使str1中存储的地址发生了改变，指向了新建

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shauna570392

L1 L2正则化可以处理共线性问题么

L1范数当p=1时，是L1范数，其表示某个向量中所有元素绝对值的和。L2范数当p=2时，是L2范数，表示某个向量中所有元素平方和再开根，也就是欧几里得距离公式。正则化通过降低模型的复杂性，达到避免过拟合的问题，不能解决共线性问题。

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田齐齐

python：可变和不可变类型

不可变类型，内存中的数据不允许被修改：数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x)字符串 str元组 tuple可变类型，内存中的数据可以被修改：列表 list字典 dict

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