数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

wo5656500

业务分析方法论---描述统计

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。（1）数据的频数分析：在数据的预处理部分，我们曾经提到利用频数分析和交叉频数分析来检验异常值。此外，频数分析也可以发现一些统计规律。比如说，收入低的被调查者用户满意度比收入高的

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

liting李

ipynb网页写的代码怎么转化为PDF版

在notebook界面Ctrl p可打印成PDF。步骤如下图所示：1.打开notebook界面，按住Ctrl p。 2.选择另存为PDF 3.点击保存。

15.0477

2

1

0

关注作者

收藏

shauna570392

评分卡要分箱的原因具体有哪些

一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散化，离散化通常采用分箱法。1、离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的迭代优化；2、稀疏变量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展；3、离散化后的特征对异常数据有很像的鲁棒性：例如年龄大于50特征是1，否则

15.0462

1

5

0

关注作者

收藏

shauna570392

为什么m2还能到m0

一、问题描述评分卡中，为什么可以从m2到m0二、问题解答在评分卡模型中，客户属于某个还款阶段是动态变化的。比如上月，用户到了m2，但是后来还清了，现阶段处于m0，所以会出现这种情况。该指标是观察当前状态不是累积状态。

15.0462

1

4

0

关注作者

收藏

shauna570392

信用卡账单问题

一、问题描述如果账单日1号开始，最后还款日是10号，那账单日怎么调才可以达到最长的50天二、问题解答账单日如果是2月1号，最后还款日系统都会定到2月20号左右，2.20所需要还款的交易，是从1月1日到2月2日所有的交易。其实50天表示的是最早一笔的交易能够免息的最长期限。这个时间都是不能银行定义好的，不能调整哦比如2月2号是账单日，2月3号刷卡的话你还款日就在在3月22号，而2月1号

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

shauna570392

什么是决策引擎

风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。既然是组合的概念，则在这些规则中，以什么样的顺序与优先级执行便额外重要。风控系统的作用在于识别绝对风控与标识相对风险，如果是绝对风控，则整套风控的审核结果便将是“拒绝”。既然结果必然是“拒绝”，则没必要运行完所有的风控规则，而主要单条触发“拒绝”即可停止剩余规则的校验。因为所有规则的运行，是需要大量的时间、金钱

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

读童话的狼

python pandas 中如何禁用科学计数法显示？

import pandas as pdpd.set_option('display.float_format',lambda x : '%.2f' % x)运行这行代码就可以将所有的浮点数输出保留两位小数，也就不会显示科学计数法了

15.0462

1

5

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python绘图报错

问：我把以下代码中的plt.bar 改成 plt.barh 后报错，报错信息如下所示：a = df.城市.value_counts()plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)for i in list(zip(a.index, a)): plt.text(i[0], i[1] 5, i[1], horizontalalignment='center'

28.0377

2

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

Excel中Boxplot的用法

箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。箱线图的中心位置为中位数（第百分之五十位数，P50）；中部的“箱”范围为四分位间距（即P75 - P25 ）；“箱”两端的“须”一般为最大值与最小值，如果资料两端值变化较大，两端也可采用P99.5与P0.5、P99与P1或P97.5与P2.5。绘制箱线图需

11.6605

3

1

0

关注作者

收藏

赵娜0418

用户分层-RFM分层方法论

所有的运营工作都是围绕着用户展开的。运营策略从某种程度来说，就是资源对用户的有效分配。那么，知道什么用户应该制定什么样的运营策略，就尤为重要了，而这就要依赖于我们的用户分层了。在运营过程中，用户分层的作用很明显，它能帮助我们把用户分成各个层次和群体，然后我们根据各个层次和群体的不同，才能有的放矢的制定出更精准、更有针对性的运营策略。我们在运营工作中，经常会听到“用户画像”、“用户分层”、“

11.6605

3

5

0

关注作者

收藏

赵娜0418

拿到数据后，需要掌握的数据分析方法

一、数据分析方法在说数据分析方法之前，我们先来明确两个概念：数据分析方法与数据分析方法论。分析方法论是一次数据分析工作遵循的宏观框架；分析方法，是针对不同目标、不同数据源选用的细节工具，一次分析工作中会借助很多种不同的分析工具。如图所示，定下框架在前，使用细节工具在后。常见的数据分析方法论有以下几种：营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而管理方面的理论

26.8708

4

0

0

关注作者

收藏

赵娜0418

数据分析的常规步骤有哪些？

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析：通常使用数理统

11.6605

3

0

0

关注作者

收藏

赵娜0418

如何使用相对引用、绝对引用，及区别

1、打开数据表格。在这里以计算“班级及格率”和“各班及格人数占年级的比例”来比较“相对引用”和“绝对引用”。a2、相对引用：在单元格中输入“=C2/B2”按enter键后，计算出一班的及及格率。aa3、相对引用：将鼠标放在单元格右下角，向下拖动填充，计算出每个班级的及格率，计算公式为“=Ci/Bi”，i=2,3,4,5,6,7，在此过程中对Ci和Bi单元格的引用是相对引用。a

11.6605

3

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

fig,ax=plt.subplots(2,1)是什么意思

问：fig,ax=plt.subplots(2,1)是什么意思？答：plt.subplots()其实会返回两个对象，一个是画布实例figure，一个是坐标轴实例axes:figure可以看做是一个图形实例，用来包含坐标轴、图形、文字标签等。axes表示一个坐标轴实例，是一个带有刻度和标签的矩阵。先有了figure、axes，就可以使用ax.plot来绘图了因为ax[0]表示第一个子

0.0028

1

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

matplotlib设置颜色代码如何理解？

问：matplotlib设置颜色代码如何理解？答：plt.cm.tab20（）方法的作用是从颜色列表生成Colormap对象，也就是说通过输入不同的点映射到颜色盘中的不同颜色，i/np.random.randint(5,10,1)是通过numpy的random模块随机生成5-10之间一个的整数，再用i相除，因为返回值为数组，需要用[0]才能取到数组里的值，从而传入作为plt.cm.

26.5830

2

3

0

关注作者

收藏

田齐齐

python：如何画一个饼图并显示百分比

np.random.seed(56)x = [3, 5, 6, 8]plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=90)plt.pie(x, labels = ['数据库', 'PowerBI', 'Python', 'Hive'], autopct="%.2f %%", # 显示占比的数

29.8634

7

0

0

关注作者

收藏

田齐齐

python：柱状图设置显示数字标签

x = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '杭州', '成都', '武汉', '南京', '西安', '厦门']y = [20000, 19800, 17000, 17000, 15000, 10000, 10000, 9800, 7000, 8000]plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=70)for i in range(len(x)):

33.7190

7

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何在箱线图中显示上下四分位，中位数等数值标签

问：在matplotlib中，如何在箱线图中显示上下四分位，中位数等数值标签？答：在在matplotlib中没有直接的函数或参数设置数值标签，可以通过添加文本函数text()，先把箱线图的分位数求出，再写个循环逐一把分位数以文本的形式显示在图上，代码如下：x = np.random.randn(1000)plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)plt

26.5830

2

2

0

关注作者

收藏

读童话的狼

python散点图中如何添加拟合线？

polyfit函数可以使用最小二乘法将一些点拟合成一条曲线.numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False)# x:要拟合点的横坐标# y:要拟合点的纵坐标# deg:自由度.例如:自由度为2,那么拟合出来的曲线就是二次函数,自由度是3,拟合出来的曲线就是3次函数首先我们先来构造一下需要被拟合的散点x

26.5816

2

2

0

关注作者

收藏

田齐齐

python：画图可视化的一些通用函数

# 画布的尺寸（长宽） dpi像素，越大，图像越清晰plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=70)# 画图x = np.linspace(-10, 10, 90)plt.plot(x, np.sin(x), label='$sin$')plt.plot(x, np.cos(x), label='$cos$')plt.scatter(-4, np.sin(

7.1373

5

3

0

关注作者

收藏

<1…297298299…531>

CDA考试动态

CDA报考指南