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大魔王泛泛
HDFS中使用put命令上传到hdfs的文件也会进行分布式存储？
答：会的我们在HDFS中存储数据是以块（block）的形式存放在DataNode中的，块（block）的大小可以通过设置dfs.blocksize来实现；在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M
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大魔王泛泛
HDFS中使用put命令上传到hdfs的文件也会进行分布式存储
答：会的我们在HDFS中存储数据是以块（block）的形式存放在DataNode中的，块（block）的大小可以通过设置dfs.blocksize来实现；在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M
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shauna570392
plt.box()画箱线图为什么没有异常点出现？如何设置
下面是plt.boxplot（）的参数plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, me
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慢慢爬的Rui
有关移动平均
1. 利用 时间智能函数 datesinperiod 创建某一间隔 移动平均 eg.销量移动平均 = CALCULATE(AVERAGE('批售数据'[销量]),DATESINPERIOD('调用的函数'[调用日期],LASTDATE('调用的函数'[调用日期]),-3,MONTH));注意： lastdate 为调用选择日期的最后一天 所以此表达式为所选日期前推3个月； 2. 若想方便控
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读童话的狼
什么是移动平均？
一、移动平均法的含义：移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。二、简单移动平均法：简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：Ft=(At1 At2 At3 … Atn)/n式中，Ft --对下一期的预测值；n--移动平均的时期个数；At1--前期实际值；
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liting李
Python中的factorize()怎么用？
Pandas .factorize()方法通过标识不同的值来帮助获得数组的数字表示形式。做的也是“因式分解”，把常见的字符型变量分解为数字。官网说明：pandas.factorize(values, sort=False, order=None, na_sentinel=-1, size_hint=None) 参数：values :1D sequence.sort :[bool, Defa
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LXM21
蝴蝶结图有什么业务意义？
蝴蝶结图可以显示一个类别的其他类别的，从左到右形成一个数据流，形状像蝴蝶结，方便对比和查看其他分类的统计值。 如图，中间是一个指标的汇总数据，左右两侧分别是不同分类的结构。蝴蝶结图将动销总次数的统计转换为在不同渠道和不同月份的情况下动销次数的统计，可以看出按渠道划分时，线上渠道的动销次数最多，对比11月和12月份，12月份的动销次数最多。也可以放入其他的分类指标进行查看也可以通过外部
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LXM21
同比和环比的区别？
1、同比和环比同比和环比虽然都能反映变化速度，但是两者采用的基期不同，反映的变动情况不同：（1）同比 是与上年的同期相比。用于本年的某季度或者某月的统计指标与上一年的相同的季度或月份的统计指标对比。（2）环比 是与前一期的统计指标进行对比，即相邻期间的对比。例如2月比1月，5月比4月等。2、计算公式：同比增长率=（本期统计指标值-同期统计指标值）/同期统计指标值*100%
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詹惠儿
matplotlib绘图中ticks只能一个一个手输吗
问：matplotlib绘图中ticks只能一个一个手输吗 答：不一定，在实际工作中一般不会手动一个个敲，可以使用前面学习NUMPY中学到的生成一序列数组的方法来生成，例如：xticks(np.arange(0, 1, step=0.2))
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詹惠儿
在python中使用matplotlib绘制散点图时，为什么下图的图例显示这么多个？
问：在python中使用matplotlib绘制散点图时，为什么下图的图例显示这么多个？怎么删除剩下一个 答：这是因为在绘制散点图时，添加图例项的代码放在循环里面，会被重复执行10次，把plt.legend()放到循环外面即可。import matplotlib.pyplot as plta = 1while a 
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shauna570392
为什么pandas这些处理要加str
因为有的是字符串的方法，只对字符串操作，这个就是默认的用法常用的有： 1、cat() 拼接字符串         例子：         >>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(['A', 'B', 'C'], sep=',')          2、split() 切分字符串         >>> import numpy,pandas;
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读童话的狼
Power BI中的模拟参数怎么用？
在Power BI中，通常情况下，DAX函数中的参数都是某个列、或者表单、或者可以返回表单或者列的函数。这些参数本质上都来自于原始数据，不受Power BI报表使用者的控制。但在进行某些计算时，为了使报表呈现的数据更加灵活，可以引入模拟参数这一功能，即允许用户自定义一个模拟参数放在切片器中使用，之后，该模拟参数可以作为普通的度量值被其他DAX公式调用。模拟参数也叫what-if paramet
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读童话的狼
python：怎么利用python计算定积分？
如求定积分 需要用到sympy库中的integrate函数from sympy import *x = symbols('x')print(integrate(x, (x, 1, 2)))解释：integrate(函数，（变量，下限， 上限）)sympy库的安装非常的简单，利用pip命令可以快速的完成安装。pip install sympy
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詹惠儿
python报错：TypeError: int(）takes at most 2 arguments (4 given)
问：python报错：TypeError: int(）takes at most 2 arguments (4 given)，怎么解决？ 答：这是因为int（）函数中输入过多参数，int()函数中只能输入一个参数，而这里输入4个参数，如果想要同时对输入的4个值改为整数型，做法如下：
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读童话的狼
EXCLE：excle中的数据分析功能怎么怎么调出来？
利用excle进行一些简单的统计计算，以及统计绘图，利用数据分析模块是非常方便的，但是这个功能通常需要手动加载才能显示出来 加载步骤：1、打开一个excle文件，点击文件选项卡 2、在打开的选项卡中选择选项按钮 3、在excle选项中，选择加载项，在下方选择EXCLE加载项，点击转到 4、勾选分析工具库，点击确定 5、返回到主页面就可以看到，数据选项下已经有数据分析了
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shauna570392
jupyter notebook为什么运行不成功，连接不上服务？
1、下图所示的后台需要保持运行，不能关闭 2、该同学使用的是360浏览器可能会有影响，换用谷歌浏览器就解决了
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shauna570392
这里的x[i] j[0:2]是什么意思？
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ermutuxia
代码理解：这里的x[i] j[0:2]是什么意思？
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shauna570392
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若水若谷
Excel：为什么没有XLOOKUP函数？
答：因为XLOOKUP函数是微软2019年才出来的，目前还在内测阶段，只在Office365最新版本里才有。
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