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詹惠儿

在python中使用matplotlib绘制散点图时，为什么下图的图例显示这么多个？

问：在python中使用matplotlib绘制散点图时，为什么下图的图例显示这么多个？怎么删除剩下一个答：这是因为在绘制散点图时，添加图例项的代码放在循环里面，会被重复执行10次，把plt.legend()放到循环外面即可。import matplotlib.pyplot as plta = 1while a

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shauna570392

为什么pandas这些处理要加str

因为有的是字符串的方法，只对字符串操作，这个就是默认的用法常用的有： 1、cat() 拼接字符串例子： >>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(['A', 'B', 'C'], sep=',') 2、split() 切分字符串 >>> import numpy,pandas;

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读童话的狼

Power BI中的模拟参数怎么用？

在Power BI中，通常情况下，DAX函数中的参数都是某个列、或者表单、或者可以返回表单或者列的函数。这些参数本质上都来自于原始数据，不受Power BI报表使用者的控制。但在进行某些计算时，为了使报表呈现的数据更加灵活，可以引入模拟参数这一功能，即允许用户自定义一个模拟参数放在切片器中使用，之后，该模拟参数可以作为普通的度量值被其他DAX公式调用。模拟参数也叫what-if paramet

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读童话的狼

python：怎么利用python计算定积分？

如求定积分需要用到sympy库中的integrate函数from sympy import *x = symbols('x')print(integrate(x, (x, 1, 2)))解释：integrate(函数，（变量，下限，上限）)sympy库的安装非常的简单，利用pip命令可以快速的完成安装。pip install sympy

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詹惠儿

python报错：TypeError: int(）takes at most 2 arguments (4 given)

问：python报错：TypeError: int(）takes at most 2 arguments (4 given)，怎么解决？答：这是因为int（）函数中输入过多参数，int()函数中只能输入一个参数，而这里输入4个参数，如果想要同时对输入的4个值改为整数型，做法如下：

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读童话的狼

EXCLE：excle中的数据分析功能怎么怎么调出来？

利用excle进行一些简单的统计计算，以及统计绘图，利用数据分析模块是非常方便的，但是这个功能通常需要手动加载才能显示出来加载步骤：1、打开一个excle文件，点击文件选项卡 2、在打开的选项卡中选择选项按钮 3、在excle选项中，选择加载项，在下方选择EXCLE加载项，点击转到 4、勾选分析工具库，点击确定 5、返回到主页面就可以看到，数据选项下已经有数据分析了

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shauna570392

jupyter notebook为什么运行不成功，连接不上服务？

1、下图所示的后台需要保持运行，不能关闭 2、该同学使用的是360浏览器可能会有影响，换用谷歌浏览器就解决了

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shauna570392

这里的x[i] j[0:2]是什么意思？

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ermutuxia

代码理解：这里的x[i] j[0:2]是什么意思？

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shauna570392

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若水若谷

Excel：为什么没有XLOOKUP函数？

答：因为XLOOKUP函数是微软2019年才出来的，目前还在内测阶段，只在Office365最新版本里才有。

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颜夕小妞

客户价值模型--案例剖析（story line）

在电商企业背后，存在重要的商业逻辑，如下的销售公式：销售额=流量x转化率x客单价从上面的公式看，企业想要基业长青，必须提高销售额及销售量，那么就需考虑三点：客户流量客户转化率客单价众所周知，客户流量的来源分别是新客户和老客户，关于新客户的引流、转化率及客单价虽然也是至关重要，但并非本文想要说明的重点问题。本文核心是：如何激活现有

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读童话的狼

Power BI：报表页的背景颜色怎么设置？

首先在此页面的可视化选项卡下选择格式（即1号按钮），选择下面的背景颜色（2号按钮），在颜色（3号选项）中选择需要的颜色，需要注意的是，要同时设置一下透明度，当透明度为100%时，上面选择的颜色是显示不出来的

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唐晟睿

为什么要使用数据库

（1）数据保存在内存优点：存取速度快缺点：数据不能永久保存（2）数据保存在文件优点：数据永久保存缺点：速度比内存操作慢，频繁的IO操作。查询数据不方便（3）数据保存在数据库数据永久保存使用SQL语句，查询方便效率高。管理数据方便

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liting李

Excel中的emonth函数如何使用

Excel中的emonth函数表示返回某一日期，表示指定月数之前或之后的月份的最后一天。emonth函数语法是：emonth(start_date,months)start_date是代表某一日期，日期有多种输入方式：带引号的文本串（例如 "1998/01/30"）、系列数（例如，如果使用 1900 日期系统，则 35825 表示 1998 年 1 月 30 日）或其他公式或函数的结果（例如

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小罗啊哈

时间维度分析的常用DAX函数

1.汇总分析：返回年初、月初、季度初到所选日期时间段内的累计值使用函数：MTD=totalmtd(),YTD和QTD同理2.环比问题：其实主要是解决返回上个月同期或者去年同期的值使用函数：上月同期=calculate([金额],previousmonth())3.同比问题：解决日期偏移问题使用函数：=calculate(sum('调用的函数'[金额]),datead

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小罗啊哈

DAX函数：关于能否将聚合函数直接嵌套进其他函数内部使用的问题

首先看两个新建度量值的公式：度量值1=rankx(all('公司信息'[城市]),[1.金额合计])度量值=rankx(all('公司信息'[城市]),sum('商机记录'[商机金额(M)])其中[1.金额合计]的公式就是sum('商机记录'[商机金额(M)]的公式然而，两个度量值在拖入表格后的结果不同前者是1，2，3，4，5后者是1，1，1，1，1这因为在PowerBI

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读童话的狼

Power BI：常用时间智能函数总结

1.totalmtd、totalqtd、totalytd: 参照时间点，位移到指定时间点所在月、季度、年的第一天，返回从月初、季度初、年初到选定时间点下的汇总值2. previousmonth：参照时间点，位移到指定时间点上一个月的月初，返回上一个一整个月的汇总值3. dateadd([日期],-1,month):参照时间点则返回上个月时间点的值，参照时间段，则返回前后点各往前一个月，时间段

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翟高阳

时间智能函数

时间智能函数的注意事项：对于新手小白来讲，首先希望自己能够自己建立数据表，测试时间智能函数的运行逻辑，主要注意的事项如下： 1：函数参照的是时间点还是时间段； 2：时间智能函数返回的值是向前还是向后，返回的位移是多少； 3：返回的值是时间段的值还是时间点的值。

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詹惠儿

python报错：AxisError: axis is out of bounds for array of dimension 1

问：python报错：AxisError: axis is out of bounds for array of dimension 1 答：这是因为数组x,y是一维数组，这里调用concatenate函数时，设置axis=1，表示要将数组x和y按照第2个维度进行拼接，对于一维数组而言，不存在第二维，是无法对其进行第二维操作的

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