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赵娜0418
Python中数据预处理代码实现
数据预处理df1=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006,1007,1008], "gender":['male','female','male','female','male','female','male','female'],"pay":['Y','N','Y','Y','N','Y','N','Y',],"m-point
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shauna570392
如何激活office？
1、激活前关闭电脑防火墙，退出杀毒软件，安全软件，等激活成功后再打开2、运行注册机软件 3、点下图所示按钮 3、点击后叉掉小的窗格，等待后台运行中间遇到弹窗就选是，选继续。4、运行完毕后去excel检查是否激活成功，若未激活检查有没开防火墙或安全文件，并将该软件多运行几次。
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shauna570392
sns.heatmap(d)这句是什么意思？
这是seaborn模块里画热力图的函数，对d这个数据画热力图seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cba
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shauna570392
reg=linear_model.LinearRegression().fit(x,y),是什么意思？
是使用线性回归模型训练x，ysklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False,copy_X=True, n_jobs=1)参数：1、fit_intercept：boolean,optional,default True。是否计算截距，默认为计算。如果使用中心化的数据，可以考虑设置为False
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shauna570392
imput=MissForest(n_estimators=2,min_samples_leaf=9000,n_jobs=-1,copy=False)这句是使用决策树算法并制定规则？
imput=MissForest(n_estimators=2,min_samples_leaf=9000,n_jobs=-1,copy=False)这个语句是指定随机森林算法的参数，制定训练的规则决策树的函数为：DecisionTreeClassifier (criterion='gini', splitter='best', max_depth=None, min_samples
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shauna570392
机器学习中训练图形，完成难度大吗？
图片经过处理后图片会变成黑白无色彩的图像，但可以大概观察到图片中主体的轮廓信息，而还原后的图片的主体对象会被保留，图片中其他内容会变模糊，，主体对象得以突出，通过机器学习完成对图片的信息的提取，图片信息可以保存到本地像素查询本或数据库中这部分属于机器学习偏深度学习的部分了，一般数据分析不需要用到。代码案例参阅：https://www.cnblogs.com/siplips/p/979423
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詹惠儿
python报错：ERROR: Cannot determine archive format of C: \Users \HWL \AppData\Local \Temp\pip-req-build
问：python报错：ERROR: Cannot determine archive format of C: \Users \HWL \AppData\Local \Temp\pip-req-build- 2ayh8u6x 答：这是因为语句没拼写正确，在jupyter中安装python第三方包需要在前面加感叹号！，同时需要指定镜像源时，在!pip install missingpy后
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詹惠儿
python输出结果的红框是什么
问：python输出结果的红框是什么 答：这个是提醒某个语法在之后的版本会更新，例如在这里是提醒，sklearn. neighbors. base 的语法在版本0.24会移除，但是并不影响目前的使用
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LXM21
实数和有理数的区别？
1.实数可以分为有理数和无理数两类，包括正实数，负实数和0三类。2.有理数可以分成整数和分数，而整数可以分为正整数、0和负整数。3.无理数：无线不循环小数，不能写作两整数之比。（非完全平方数的平方根、π、e）
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PhilipLiang
齐次线性方程组有非零解的条件--笔记整理
定理 一个齐次线性方程组有非零解的充分且必要条件是：它的系数矩阵的秩r小于它的未知量的个数n。推论1 含有n个未知量n个方程的齐次线性方程组有非零解的充分且必要e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333365666238条件是：方程组的系数行列式等于零。推论2 若在一个齐次线性方程组中， 方程的个数m小于未知量的个数n，那么这个方程组一定有非零
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读童话的狼
知道一个矩阵，怎么求其逆矩阵？
运用初等行变换法。具体如下：将一抄n阶可逆矩阵A和n阶单位矩阵I写成一个nX2n的矩阵B=[A,I] 对B施行初等行变换，即对A与I进行完全相同的若干初等行变换，目标是把A化为单位矩阵。当A化为单位矩阵I的同时，B的右一半矩阵同时化为了A的逆袭矩阵。如求a的逆矩阵a故A可逆并且，由右一半可得逆矩阵A^-1= 逆矩阵的性质：1、可逆矩阵一定是方阵。知2、如果矩阵A是可
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读童话的狼
矩阵乘法如何计算？
1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
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读童话的狼
线性相关就是指两条向量有数量关系是吧 两条平行的向量线性相关吗
线性相关是指二个向量存在数量关系。在线性代数里，矢量空间的一组元素中，若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示，则称为线性无关或线性独立(linearly independent)，反之版称为线性相权关(linearly dependent)。例如在三维欧几里得空间R的三个矢量(1, 0, 0)，(0, 1, 0)和(0, 0, 1)线性无关。但(2, −1, 1)，(1, 0, 1)和(3
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赵娜0418
Python数据表信息查看
数据表信息查看1、维度查看：df.shape2、数据表基本信息（维度、列名称、数据格式、所占空间等）：df.info()3、每一列数据的格式：df.dtypes4、某一列格式：df['B'].dtype5、空值：df.isnull()6、查看某一列空值：df.isnull()7、查看某一列的唯一值：df['B'].unique()8、查看数
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赵娜0418
Python生成数据表
生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：import numpy as npimport pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))
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LXM21
离散、稠密和连续的区别？
（1）整数集是离散的。两个整数间是有限的整数，或者没有。（2）有理数是稠密的。两个有理数之间有无穷多个有理数，但仍存在空隙。注意，稠密不等于连续。（3）实数集是连续的。两个实数间有无穷多个实数，且不存在空隙，也就是说没有其他任何数。
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mskmdb
线性代数初等变换
初等变换：主要方法1.交换两行2.数乘某行3.某行的常数倍加到另一行规律可以通过解方程来理解,在解方程中，这三个规律是解方程的方式，因此也是可以保持值不变。
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LXM21
横截面数据、时间序列数据、面板数据
1.横截面数据横截面数据是同一时间点不同指标的统计数据。 2.时间序列数据时间序列数据是同一对象不同时间的连续观察值的统计。 3.面板数据面板数据是横截面数据和时间序列数据结合起来的一种数据类型。前两个的综合——许多个个体由于个体不同以及时间变化产生的数据。4.举例：时间序列数据：石油一年来每天的平均价格。截面数据：石油、柴油某一天的平均价格。面板数据：石油、
26.1945
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詹惠儿
sum_sq 跟mean_sq 是什么？
问：sum_sq 跟mean_sq 是什么？答：sum_sq即error sum of square是误差平方和，表示实验误差大小的偏差平方和，在相同的条件下各次测定值xi对测定平均值x的偏差平方后再加和∑(xi-x)2。mean_sq即Mean Squared Error，也就是均方误差，均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值;MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小
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詹惠儿
equal_var=False还是True是由levene(bgroup1,bgroup2)这个决定的吗
问：equal_var=False还是True是由levene(bgroup1,bgroup2)这个决定的吗 答：是的，当levene(bgroup1,bgroup2)的结果为齐性时（p值大于0.05是齐，小于就是不齐）为True，否则为Fasle。
22.8860
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