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ged_2357

1、Power BI系列组件Power BI是跨多平台的工具集，其中工具集如下：Power Query:收集和加工；Power Pivot:建模和分析Power View 交互式Power Map 地图可视化2、Power BI主要特征查看所有信息数据更生动（交互式）所见即所得数据转换为决策掌握最新信息共享信息3、Power BI 中汇总找规则的逻辑思维为：确定维度看主

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power bi 中的powerquery1

高级编辑器的代码如下：let源 = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Users\Administrator\Desktop\shuju\课件\正课课间\Power BI数据加工及数据汇总分析 5-7\Power Query数据处理\身份证号码练习数据.xlsx"), null, true),身份证号码_Sheet = 源{[Item="身份证号码",Ki

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Jiapingyue

POWER BI 基础知识

M函数基本表达式：let...in...结构：eg: let Source = Text.Proper("hello world") in Source自定义函数：（参数1，参数2，......） => 函数运算表达式eg：(a as number,b as number,c as number) => let

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M151****2366

（转载）有Excel、Tableau、PowerBI都能做数据分析，为什么还要用Python？

https://blog.csdn.net/weixin_30814329/article/details/100094481?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

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PQ的M函数规则（观察）

let源 = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Users\liqi8\Desktop\0524-Power BI数据加工及数据汇总分析-\Power BI数据加工及数据汇总分析\Power Query数据处理\身份证号码练习数据.xlsx"), null, true),身份证号码_Sheet = 源{[Item="身份证号码",Kind="Sheet"]

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swordsmanX

透视表的理论基础

--维度对度量进行规则计算在不同维度下对度量进行的汇总观测1.维度--以什么分类什么就是维度进行统计计数 =分组依据2.度量--值 3.规则--以什么方法计算度量规则 = 聚合--透视表的原理：合并同类项再根据规则统计计算机运算逻辑1.先从原始数据筛选拆成不同同类项的几个表筛选：维度汇总度量的过程！！比如客户id对订单金额的筛选

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power bi报错未能改变路径，如何更改数据源：如下

1.从PQ中的数据源设置更改a只需要通过更改源按钮即可更改新的数据源a2.另外一种方式是打开表单所在的高级编译器，修改“源”（Source）脚本。将其内记录的数据源地址进行更改即可。a需要注意的是，从数据源设置更改的是整个文件的数据源，而从高级编辑器里只能更改当前表的数据源，所以需要手动更改每张表的数据源

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李名奎

面试题要熟练掌握

create database a;use a;create table employee(empid varchar(10) primary key not null,name varchar(10),gender varchar(10),title varchar(20),birthday date,depid varchar(10));create table depa

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李名奎

一定要搞清楚的基本存储和基本计算单位

以字段为基本的存储单位和计算单位每一个字段必须有字段名，且同一个表中的字段名不能重复每个字段的数据类型必须一致主键是表中非空不重复的字段，它可以唯一的标识表中的一条记录。作为主键的字段取值不能为空，也不可以重复,并且一张表中只能有一个主键，但是构成主键的字段可以是一个也可以有多个。3.1修改表名alter table rename ;3.2修改字段名alt

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斯O

4个MySQL查询练习

练习1create table user_info(phone varchar(20),star_sign varchar(10),area varchar(10),city varchar(10),customer_name varchar(10),age int,gender varchar(10),curr_bal decimal,uncurr_bal decimal)

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斯O

PQ的M函数规则（观察）

let 源 = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Users\liqi8\Desktop\0524-Power BI数据加工及数据汇总分析-\Power BI数据加工及数据汇总分析\Power Query数据处理\身份证号码练习数据.xlsx"), null, true), 身份证号码_Sheet = 源{[Item="身份证号码",Kind="Sh

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默念641

十大日期时间类函数介绍

1.year:获取指定日期的年例：year("2020/6/8")返回为"2020"。2.month:获取指定日期的月例：month("2020/6/8")返回为"6"。3.day:获取指定日期的日例：day("2020/6/8")返回为"8"。4.today:获取系统当前日期例：today()返回为"2020/6/8"。5.now:获取系统当前日期和时间例：now()返回为"2

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158****6283

串讲部分重点记忆

以字段为基本的存储单位和计算单位每一个字段必须有字段名，且同一个表中的字段名不能重复每个字段的数据类型必须一致主键是表中非空不重复的字段，它可以唯一的标识表中的一条记录。作为主键的字段取值不能为空，也不可以重复,并且一张表中只能有一个主键，但是构成主键的字段可以是一个也可以有多个。3.1修改表名alter table rename ;3.2修改字段名alt

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M17051121193254

sklearn基本操作

sklearn中集成了各种数据挖掘所需的变量变换、变量信息处理、统计建模、模型优化、模型评估方法，为便于使用，这些操作基本上都封装成了具有统一API的类，调用时都遵循统一的操作规范。标准的类参数class sklearn.大类名称.Modelclass(类参数列表)Modelclass中基本通用的类参数：fit_intercept = True : 模型是否包括常数项使用

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读童话的狼

pandas中怎么把分类变量转变为数值的？

原数据如下： 1、通过map方式，将类别映射为数值。city_to_state = { 'San Francisco' : 0, 'Baltimore' : 1, 'Miami' : 2, 'Douglas' : 3, 'Boston'

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读童话的狼

大数据和小数据的区别是不是在于数据量的大小不同？

大数据技术（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料两规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营更积极目的的资讯。大数据的特点，简单总结为高容量、多元化、持续性、高价值。小数据（iData），并不是指数据量小，而是围绕个人为中心全方位的数据，及其配套的收集、处理、分析和对外交互的综合系统。人产生的数据，包括生活习惯、社交、财务、行为

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玉子酱

数据透视表值显示方式

1.总计百分比：每一项值占各细分项值的百分比2.列汇总百分比：列数据每一项值分别在列总计值的百分比3.行汇总百分比：行数据的每一项值分别在行总计值的百分比4.百分比：以某一字段为依据，其他数据值相比此字段的百分比

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cxm272965

power BI 用自定义函数与判断语句，创建由三个参数构成的自定义函数,自定义函数用来选择做四则运算中的哪种运算，并返回计算结果

前两个参数用来参与四则运算，第三个参数用来判断做哪种类型的计算例：当第三个参数为1是做加法，为2时做减法，为3时做乘法，为4时做除法运算。除此之外的参数值时返回“参数错误”提示(a as number,b as number,salcal as number)=>let 源 =if salcal=1 then a b else if salcal=2 then a

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firefly0818

power bi 中的powerquery1

以下是pow bi 中powerquery 的身份证信息处理案例，高级编辑器的代码如下：let 源 = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Users\Administrator\Desktop\shuju\课件\正课课间\Power BI数据加工及数据汇总分析 5-7\Power Query数据处理\身份证号码练习数据.xlsx"), null, tr

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陈革007

MySQL: 代码优化

上周在练习SQL进阶题的时候, 在研究老师代码的基础上得到新知(已经和老师确认过,欢迎大家使用):ps: 老师代码太高深小白看不懂补充说明: 1. 在47题和50题的思路基础上,把48改成方法二: 2. 48题,week(concat(year(now()),"-12-31") 这里因为不确定某一年的最后一周是多少(52 or 53),

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