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若水若谷

统计学：常见的抽样方法

1. 概率抽样——包括等概率抽样和不等概率抽样概率抽样也称为随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。其特点有：（1）抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。（2）每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。（3）当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。常用抽样方式有：（1）简单随机抽样定义：从包括总体N个单位的抽样框

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赵娜0418

MySQL的增删改查语句汇总

1、增：insert()insert into grb_order_20180708 (order_money,id,create_time,memeber_id,status)values(200,A003,'2017-04-12 18:01:12',3,3);利用insert将select插入另一表中（只关心列的位置，列名不要求相同）insert into grb_order_2018

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M151****2366

Power BI——DAX函数总结

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ged_2357

结构化数据

1、结构化数据 – 列表列表是扩在花括号中的一组数据由数值、布尔值以及字母组成的列表 {123, true, "A"}由数值组成的列表{1, 2, 3} 列表中每个数据都有属于自己的序号以便自己能够被检索到；列表中的数据序号从0开始按照排列顺序依次整数递增；大列表内还可以嵌套子列表、记录等大列表内嵌套两个数值组成的小列表{ {1, 2, 3}, {4, 5, 6} }

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悠悠202

Excel：项目进度甘特图、日期函数、跨表合并计算

[甘特图]表示项目进度，清晰易懂制图要点：1.字段项：项目阶段、开始日期、项目时长(计算)2.打底：堆积条形图3.横轴=开始日期(为基准) 项目时长，纵轴=项目阶段4.其他：坐标轴日期格式设置、项目阶段逆序刻度[日期函数]eomonth(日期,匹配值)——返回当月/上月/下月的最后一天日期year(日期)——返回年份month(日期)——返回月份 day(日期)——返回

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陈革007

数据清洗: 缺失值填充-实用

使用分组, 不同组下的缺失值,用其对应组的均值填充,实用!!!df = pd.DataFrame([ ['1','小明', 18], ['2','小强', 19], ['2','小丽', 20], ['2','小花', np.NaN], ['1','小张', np.NaN]],columns=['班级','name', 'age'], index=['

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飞呀不死鸟

编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。示例： ---- --------- | Id | Email | ---- --------- | 1 | a@b.com || 2 | c@d.com || 3 | a@b.com | ---- --------- 根据以上输入，你的查询应返回以下结果： --------- | Email

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bowan.

power pivot 不同表连接时注意点

表连接时注意点：连接的类型（找出一表，多表，根据关键字段取值是否会重复）类型一（正确的连接方式）：一表出维度，多表出度量类型二（维度下对应关键字段的汇总）：跨表求值取字段求值，双向多表出维度双向一表出度量错误：单向一表出度量单项多表出维度避免出现类型二连接：1. 不要跨表取字段，2. 不要一表出度量3. 维度与连接用关键字段是父子级关系时，类型一与类型二的汇总方式结果相

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默念641

同比与环比关系区分

1.环比指的是，相邻两月进行比较，比上个月数据，如：2020年5月的数据与2020年4月数据比较称为环比；同比指的是，历史同期数据进行比较，如：2020年5月数据与2019年5月数据比较称为同比。2.同比和环比侧重点不同，环比会突出显示数据的短期趋势，会受到季节等因素的影响。而同比更加侧重反映长期的大趋势，也就规避了季节的因素。3.同比=（本期数-同期数）/同期数*100%。4.环比=（本期

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啦啦啦29

链接规则说明

双向：多表 → 维度，单表 → 值========类型2（Type2）多表 → 值，单表 → 维度========类型1（Type1）单向：多表 → 维度，单表 → 值========错误（×）多表 → 值，单表 → 维度========类型1（Type1）跨表取字段（路径要通）==========类型2（Type2）要尽量避免类型2: 1.不要跨表取字段；2.不要一表出度量维

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firefly0818

多对多，重复项下翻倍，得不到汇总结果。Xa yb zc。非主键对非主键。一对一，少用，跟业务意义不符。主键对主键。一对一，少用，跟业务意义不符。主键对主键。以下两个连接类型：类型1：相邻两表，一表筛选多表（一表为维度，多表为度量）类型2：多表筛选一表（多表为维度，一表为度量）或者跨表连接取值。跨表连接是关键字段对度量的汇总。避开类型2连接的方法：不要跨表；不要多表取一表满

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liujie01-09

Excel表格列充填A、B、C…

疑问：在Excel表格中如何将列按26个大写英文字母快速充填？

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是微微呀！

表与表连接的两种类型

类型一：一表取维度，多表取度量。一表直接筛选多表。单向双向均可。类型二：多表取维度，一表取度量。多表通过关键字段，间接筛选一表。只可双向，不可单向。跨表取，均为类型二。避免使用类型二！！！避免使用类型2的方法：1. 不要跨表取字段，2. 不要一表出度量只有当维度与连接用关键字段满足父子级关系时，才可以使用类型二父子

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LXM21

共线性产生的后果

1、完全多重共线性下参数估计量不存在2、完全多重共线性下估计量非有效。多重共线性使参数估计值的方差增大。3、参数估计量经济含义不合理4、变量的显著性检验失去意义。可能将重要的解释变量排除在模型之外。5、模型的预测功能失效。变大的方差容易使区间预测的“区间”变大，使预测失去意义。

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开花结果02

PowerBI：隐式字段表和显式字段表有什么区别

两种方式只是创建方法是不一样的，结果是一样的区别：隐式字段表是通过列表来定义字段名，定义字段名时要加双引号变成文本值，数据类型由下面的记录来定义显示字段表是通过记录还定义字段名，加关键字type tabe ，记录有名称，也有值，所以可以定义数据类型，下面的记录和定义的数据类型要一致相同点：1.都要通过#table()来定义2.都要通过双层列表来定义下面的记录，只有一行值也要用双层

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梁韵莹

项目排期图/甘特图的制作流程和注意事项

使用工具：Excel步骤：1. 选中“项目描述”、“开始时间”、“项目时长”，使用“堆积条形图”生成初始图表2. 右键“选择数据”后，添加“开始时间”的轴，并且把“开始时间”位置调在上面3. 同时在“选择数据”中，水平轴更改为仅有“项目描述”，推出后，在设置轴格式里选择“逆序类别”。此操作后会发现“日期”已被放置于上端。4. 针对“日期”横坐标轴进行“格式”设置。把日期格式先调为“常规”

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pkwwwsas

BI各表汇总连接规则总结

避免使用类型2的方法：1.不要跨表取字段；2.不要一表出度量。维度与连接用关键字段满足父子级关系时，类型2与类型1的汇总结果相同：1.一个父级值下对应多个子级值；2.一个子级只能属于一个父级值例如：产品系列和产品、省份和城市。双向连接可以跨表取字段一对一的关系下使用建议使用默认双向连接，不管哪方出维度都可以正确汇总值字段交叉模式下只能创建一侧的有效连接跨表取字段是类型2的汇

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liting李

指数平滑法的准确性取决什么？

简单指数平滑模型预测的准确性在相当程度上取决于平滑指数的取值，我们如何选择平滑指数的取值。1.一次指数平滑预测公式： 2.二次指数平滑预测； 3.三次指数平滑预测；选择平滑指数的取值的一般规则是：如果时间序列是属于比较平稳型的，应尽量选择比较小的a值，这样做可以降低指数平滑时间序列的敏感程度；而当时间序列的波动比较大时，应尽量选择较大的a值，使得预测结果能较迅速地对新出现

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PhilipLiang

使用Python进行T检验--整理

引入第三方库from scipy.stats import ttest_1samp, ttest_ind, ttest_rel, levenefrom scipy import stats三种T检验均进行双侧检验H0:μ=μ0 H1:μ=μ0单样本T检验(ttest_1samp)使用ttest_1samp()函数可以进行单样本T检验，比如检验一列数据的均值与1的差异是否显著

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小朱520

数据透视表

1，展示各项类别及细分占汇总值得百分比，其值得显示方式为，总计百分比，2，展示其他类别在各细节下相对某项的百分比，其值得显示方式为，百分比，其中，基本项为（某项），基本字段为(类别）。

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