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于家崎

数据分析PowerBI销售漏斗管理模型（二）

销售漏斗对整个销售业务有着巨大的价值控制销售过程，有针对性的快速解决销售问题了解销售情况，准确预测销售业绩及时指导及监督销售人员工作，避免客户流失，提高赢单率实现营销管理的最高境界 ---- 标准化管理销售漏斗数据要求应保证销售漏斗数据的准确性与时效性1.准确性销售阶段内容准确：销售阶段内容应严格依据销售阶段定义如实录入系统商机金额准确：应如实估算商机金额，尽量做到商机金额与最终成交金额相同角

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开花结果02

sql：批量导入数据之前都需要建好表结构吗？

问题：批量导入数据之前都需要建好表结构吗？解答：在我们批量导入数据的时候，往往需要先建立好表结构来存取导入的数据，那有的小伙伴就说，假如我的字段名有200多个，我需要一个个输入吗？没有什么简单的方法吗？介绍另外一种方法：首先进入自己需要的数据库，比如说use test;然后右键-选择Table Data Import Wizard(第五行)-然后选择数据所在路径，然后一直next,最后finis

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liting李

MySQL多表查询语句

多张数据表或视图的查询叫做连接查询-- 1.笛卡尔积:SELECT * FROM emp,dept;-- 2.等值链接(SELECT * FROM A,B WHERE A.主键=B.外键;)SELECT * FROM emp,dept WHERE dept.deptno = emp.deptno;-- 3.内连接(SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.主键=B.外键;

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liting李

数据定义语言DDLcreate,alter,drop

-- 一、数据库相关的DDL-- 1.创建数据库CREATE DATABASE mybase;-- 2.创建数据库并指定字符集CREATE DATABASE mybase1 CHARACTER SET UTF8;-- 3.查看所有数据库SHOW DATABASES;-- 4.查看当前使用的数据库SELECT DATABASE();-- 5.修改数据库ALTER DATABASE mybase CH

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shauna570392

power bi的地图只有气泡图吗？

在PowerBI的默认可视化对象中，有三种地图对象：气泡地图、着色地图和ArcGIS Map。气泡地图-Bubble Map在地图上利用气泡的大小来表示不同地区的数据，比如展现世界各国的GDP，PowerBI地图可以明显看到世界地图上美国的气泡最大，表示GDP最高，而中国和日本的次之。气泡的颜色也可以自定义。制作步骤如下，如果有多个层次的位置列，比如上图中是国家层级的位置，再加上省自治区、市级的位

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haoyumeng

pandas提取数据信息的一些方法

一个例子：一下是一些股票代码和股票名称,300783 三只松鼠601236 红塔证券603256 宏和科技601698 中国卫通603867 新化股份600968 海油发展300594 朗进科技603863 松炀资源603217 元利科技将这列数据创建成一个 Series,股票名称作为索引,股票代码是数据.data = [300783,601236,603256,601698 ,603867,60

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永洪科技

做了这么久数据分析没收获，原来一直在做“伪数据分析”

用数据说话已成为流行语，数据分析能力，俨然已经成为互联网人的必备技能。现在各行各业，越来越多的企业都在努力寻求具备数据分析能力的人才和专业数据分析人才，几乎所有的中、高阶产品、运营和市场甚至管理岗位，都对数据分析能力也越来越重视。数据分析的重要性我们已有目共睹，但在日常使用中，我们的数据分析未必是正确的。有不少企业管理者反映，具备业务能力同时又懂数据分析的人才太稀缺了，甚至可以说绝大多数在做“假”

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赵娜0418

linspace()函数如何使用？

生成指定范围内指定个数的一维数组def linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None):在指定的间隔["start","stop"]内均匀地返回数字。返回“num”个等间距的样本。endpoint是一个bool类型的值，如果为"Ture","stop"是最后一个值，如果为"False",生成的数组不会包

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158****6283

简单随机抽样

import random import numpy as np #简单随机抽样 data = np.loadtxt('路径') data = list(data) print(len(data)) data_sample = random.sample(data, 2000) #随机抽取2000个样本 #sample()里面的数据不能是 numpy.ndarray，可以用list print(d

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雯子哦呀呀

Python数据清洗第一天笔记

7.20笔记Numpy 是 Python 的一个科学计算包，包含了多维数组以及多维数组的操作。为什么Python适合做数据分析?---》因为Python有一个完善的生态环境为什么先学numpy？--》因为pandas是基于numpy进行开发的,Numpy中最重要的一个对象就是ndarray np.array() 就相当于我们学习过的list,int,str等等,将其他的数据类型转换为ndarray

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zengweiak47

pandas是基于numpy去进行开发的.numpy数学运算:开发一个算法,写一个算法,做一些数学运算,实现一些公式.每个array只能装一种数据类型传递的数据包含小数和整数,自动转换为小数向上转换(字符串高于浮点型高于整数)改变数据类型a.astype("需改变的数据类型")矢量,向量:既有大小又有方向的一个变量np.nan为空值(浮点型),np.inf为无穷大random.randn(

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姚慧扬

ndarray的一些注意事项

非常重要# 每一个坐标轴 axis 都有一个编号# 从外层到内层编号, 0, 1, 2 axis=0 axis = 1 axis=2# 从内层到外层进行编号 -1, -2, -3 axis = -1, axis = -2 , axis = -3# axis = 0 , axis = -3 是一个轴# axis = 1, axis=-2 是一个轴# axis = 2 axis =

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LXM21

主键约束与唯一约束的区别是什么？

主键约束在表中定义一个主键来唯一确定表中每一行数据的标识符（非空，惟一）。唯一约束保证一个字段或者一组字段里的数据与表中其它行的数据相比唯一，不重复。1.主键约束当在插入一条信息时报错，因为主键唯一非空2.唯一约束可以为空，但不能重复

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赵娜0418

怎么修改Jupyter notebook的默认路径？

先看一下Jupyter notebook的默认界面：1. 首先要找到配置文件位置。在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt，输入如下命令，然后执行。jupyter notebook --generate-config2. 打开上一步生成的配置文件:C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py实际上，C:\Users

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liting李

什么是存储过程？用什么来调用？

存储过程是一个预编译的 SQL 语句，使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。调用： 1）可以用一个命令对象来调用存储过程。 2）可以供外部程序调用，比如： java 程序

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赵娜0418

python如何添加环境变量？

2、1、点击我的电脑，选择属性2、选择高级系统设置3、点击右下角的环境变量4、在用户环境变量中选择path，点击编辑5、将C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts加入环境变量，看个人安装路径不同需要自己调整6、然后一直点确定即添加成功7、此时我们右键打开命令窗口，输入conda --version即可看到版本信息

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赵娜0418

Jupyter notebook报“Jupyter”不是内部命令也不是外部命令的错误

【环境】win10【解决】首先要安装python3，其次按以下步骤排查：1，没有安装jupyter notebook，安装它：python3 -m pip install --upgrade pippython3 -m pip install jupyter2，安装了jupyter notebook，但是没有添加到系统path，添加一下：控制面板-系统和安全-系统-高级系统设置-环境变量-在用户变

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liting李

NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？

1.NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。2.CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。

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liting李

CHAR和VARCHAR的区别？

1）char的长度是不可变的，用空格填充到指定长度大小，而varchar的长度是可变的。2）char的存取数度还是要比varchar要快得多3）char的存储方式是：对英文字符（ASCII）占用1个字节，对一个汉字占用两个字节。varchar的存储方式是：对每个英文字符占用2个字节，汉字也占用2个字节。

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开花结果02

python：如何更新numpy和pandas的版本

问题：如何更新numpy和pandas的版本解答：用管理员权限打开终端，执行下面的代码依次执行这三行代码：pip install --upgrade pandas==0.25.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install --upgrade pandas==1.17.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua

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