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ermutuxia
用scorecardpy库画图出现错误提示：RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened.
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jul 31 18:59:15 2020@author: Administrator"""#第一步导入相关库import numpy as npimport pandas as pdimport scorecardpy as scimport matplotlib as mplimport matplotlib.py
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ALEXSONG_JY
客户价值模型
电商案例：客户价值模型1. 电商的钱是怎么来的： 流量*转化率*客单价2. 此次分析要解决的业务模块问题： 客单价3. 客单价如何拆解： 购买频次以及平均购买金额4. 提升购买频次与购买金额的行为： 优化界面、选购上新、广告宣传5. 业务行为所需要的业务模型： 客户价值模型6. 结合模型与业务行为考虑需要提供的数据信息：不同类型客户的体量（购买金额及购买数量的占比）、不同类别客户的购买倾向性（不同
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​电商案例思路
电商案例思路：电商的钱是怎么来的： 流量*转化率*客单价2. 此次分析要解决的业务模块问题： 客单价3. 客单价如何拆解： 购买频次以及平均购买金额4. 提升购买频次与购买金额的行为： 优化界面、选购上新、广告宣传5. 业务行为所需要的业务模型： 客户价值模型6. 结合模型与业务行为考虑需要提供的数据信息：不同类型客户的体量（购买金额及购买数量的占比）、不同类别客户的购买倾向性（不同客户的品牌以及
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chuncha.lz
电商案例分析思路（重要）
思路：1. 电商的钱是怎么来的： 流量*转化率*客单价 2. 此次分析要解决的业务模块问题： 客单价 3. 客单价如何拆解： 购买频次以及平均购买金额 4. 提升购买频次与购买金额的行为： 优化界面、选购上新、广告宣传 5. 业务行为所需要的业务模型： 客户价值模型 6. 结合模型与业务行为考虑需要提供的数据信息：不同类型客户的体量（购买金额及购买数量的占比）、不同类别客户的购买倾向性（不同客户的
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永洪科技
一季度营业收入同比下降70%，从数据里读懂电影行业艰难复苏历程
7月16日，国家电影局发布通知，宣布低风险地区电影院可于7月20日有序恢复开放。在通知发出的一小时内，“电影院”的搜索热度飙升了1011%。告别半年的“冰封”状态，7月20日，第一批符合复工条件的电影院率先开门，24日，北京地区的电影院也恢复了营业。随着“零点场”回归和多部国内外电影相继定档，电影市场逐渐热闹了起来，但也有一些影院，刚刚开放又面临暂停。一周多的时间里，全国影院复工进程如何？还能回到
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chuncha.lz
在最短时间获得最大的投入产出比，要对哪种类型的会员做营销？
Q:在最短时间获得最大的投入产出比，要对哪种类型的会员做营销？1. 客户群体人数多，金额构成占比大2. 推动难度小忠诚会员：一般企业不会在忠诚会员上在花过多的成本，已经没有成长空间了，潜力很低忠诚会员和强势产品一样，企业也不会推强势产品，会推增值价值高的，企业只需要维持现状。越接近忠诚会员，推动的难度就越大，因为已经跟店铺产生了联系，每让他多创造更大的价值，推动的难度就越大
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chuncha.lz
powerbi作图
文本类型计数是counta()，数值类型计数count()图表有多层级的上卷和下钻如果：不同量纲的度量数 > 图表值坐标轴数 解决方法： 1. 增加次坐标轴2. 标准化处理，减少不同量纲的度量数 切片器可以同步两个页面选中切片器-格式-编辑交互可以控制其他对象是否受切片器影响
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马敏11
Excel函数公式：工作中最常用的12个函数公式
一、条件判断：IF函数。目的：判断成绩所属的等次。方法：1、选定目标单元格。2、在目标单元格中输入公式：=IF(C3>=90,"优秀",IF(C3>=80,"良好",IF(C3>=60,"及格","不及格")))。3、Ctrl+Enter填充。解读：IF函数是条件判断函数，根据判断结果返回对应的值，如果判断条件为TRUE，则返回第一个参数，如果为FALSE，则返回第二个参数。2二、条件求和：SUM
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马敏11
any和all组合运算符用法区别
1、类型不同这两个都是用于子查询的，any 是任意一个，all 是所有。2、用法不同select * from student where 班级='01' and age > all (select age from student where 班级='02');就是说，查询出01班中，年龄大于 02班所有人 的 同学相当于select * from student where 班级='01' a
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k_0711
多表查询与联合查询
多表查询为了节省存储空间，避免数据冗余，有时候需要把表拆分开，那么面对拆分开的表时，就需要用多表查询的方式查找数据通过不同表中具有相同意义的关键字段，将多个表进行横向连接，查询不同表中的字段信息-------------------------------------------------------------------------------------------------------
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zengweiak47
7月30日
Y Xxx实验室 连续 2-3个问卷 连续 6-9个数据库 分类 15个左右 备选200-500云计算 分类 300个左右 备选10万左右用维度低的去探究维度高的主成分分析丢弃30%的信息也是允许不能对重要变量压缩主成分本质是聚类,起到压缩特征主成分+回归可视化结构原维度/预
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zengweiak47
7月30日
Y Xxx实验室 连续 2-3个问卷 连续 6-9个数据库 分类 15个左右 备选200-500云计算 分类 300个左右 备选10万左右用维度低的去探究维度高的主成分分析丢弃30%的信息也是允许不能对重要变量压缩主成分本质是聚类,起到压缩特征主成分+回归可视化结构原维度/预
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liting李
mssql同mysql的区别
1.支持的数据类型不同mysql 无ncahr nvarchar ntext类型mssql 无enum set类型2.自增列的设置方式不同mysql auto_incrementmssql identity(1,1)3. 默认值的编写脚本不同 (一个带括号 一个没有括号)mssql default ((0))mysql default 04.建表时，需指定存储引擎mssql 引擎自动指定存储引擎m
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liting李
怎么删除带列默认值的表字段？
---删除带列默认值的表字段方法 --1.删除默认值约束 alter table tableName(表名) drop constraint '默认值约束名' --2.删除列 alter table talbeName(表名) drop column '字段名'
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赵娜0418
安装MySQL出现 “This application requires Visual Studio 2013 Redistributable. ”错误
错误1：出现 “This application requires Visual Studio 2013 Redistributable. Please install the Redistributable then run this installer again.”解决方法 ：到 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id
40.9820
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赵娜0418
安装MySQL的时候报Windows无法启动MySQL80服务的错误
MYSQL 1053错误 解决方法： 在DOS命令行使用 第一步： mysqld-nt remove mysqlservice 的方式卸载此服务，它提示卸载成功，（是英文成功的意思） 第二步： mysqld-nt install mysqlservice 重新注册服务，一切恢复正常。 （也会英文显示成功） 第三步：打开 服务>>>>禁用MYSQL>>>>再启动MYSQL 就OK啦 解决方法2：遇到
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shauna570392
分类和聚类有什么区别？
分类简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。而聚类的理解更简单，就是你压根不知道数据会分为几类，通过聚类分析将数据或者说用户聚合成几个群体，那就是聚类了。聚类不需要对数据进行训练和学习。分类属于监督学习，聚类属于无监督学习。常见的分类比如决策树分类算法、贝叶斯分类算法等聚
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ALEXSONG_JY
时间智能函数
时间智能函数，汇总时间周期下或时间位移量下的数值缺点：每个计算逻辑不一样，参照时间点还是时间段，位移量是多长，返回值是时间点还是段下值。在使用时间智能函数的时候，需要先进行充分的测试，包括参照的是点还是段、位移量、返回的是点还是段函数名参照点位移量返回值切片器totalmtd（）时间点到当前月的第一天返回的是当前月第一天到今天的汇总值如果切片器是时间段，是受后点影响mPreviousMonth时间
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shauna570392
机器学习中监督学习、无监督学习和半监督学习的区别是什么？
概念1、监督学习（数据集有输入和输出数据）：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的相应关系。生成一个函数，将输入映射到合适的输出，比如分类。2、无监督学习（数据集中只有输入）：直接对输入数据集进行建模，比如聚类。3、半监督学习：综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。类别1、监督学习分为分类（classification）和回归（regression）。最广泛被使用的分类器有
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陈yy123
powere bi 多表筛选1表
多帅选1类型2多做维度，1做度量：汇总维度字段与连接用关键字段属于父子级时，类型2与类型1结果相同
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