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liting李

正态分布图怎么看？

如上图，正态分布图如何看呢？答：这张图表示随机变量在其区间上取值的概率。横轴区间（μ-σ,μ+σ）内的面积为68.268949%。P{|X-μ|

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赵娜0418

如何用公式计算最近7天内实时更新的数据的汇总和？

问：如何用公式计算最近7天内实时更新的数据的汇总和？答：用SUM和OFFSET函数嵌套计算得出结论，公式如下： =SUM(OFFSET($B2,0,COUNTA(C2:P2)-7,1,7))思路：SUM为求和函数；OFFSET这里起到最为关键的作用，各个参数说明：1、偏移参照单元格，B2；2、偏移行值，因为行不做偏移，所以为0；3、偏移列值，这里使用COUNTA求个数函数求出所有数减7为

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Aran刘跃然

Python数据可视化精简笔记

一、使用 matplotlib 包：1.import matplotlib as plt2.#查看都有什么风格plt.style.available#设置风格plt.style.use("seaborn")3.# windows电脑 Matplotlib 支持中文plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicod

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-黄纬

时间智能函数（DAX）

数据分析表达式 (DAX) 包括时间智能函数，这些时间智能函数通过使您能够使用时间段（包括日、月、季度和年）对数据进行操作，然后生成和比较针对这些时段的计算，支持商业智能分析的需要。在 DAX 中提供以下时间智能函数。时间智能函数的使用可以参照网址：https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sq

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anranhui

成绩表A，总分100，以10分为一个分数段，统计各分数段的人数（SQL）

需求：根据成绩表数据，以10分为一个分数段，成绩进行分段统计思路：1.对成绩除10，然后向下取整，得到区间分组值；2.根据区间分组值进行分组统计；1.创建表A，并且插入值CREATE TABLE A( name VARCHAR, grade float)INSERT INTO a VALUES ('a', 90);INSERT INTO a VALUES ('b', 93);IN

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fuli2020

机器学习-KNN算法

机器学习的方法是基于数据产生的“模型”的算法，也称“学习算法”，包括有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。有监督学习：指对数据的若干特征与若干标签（类型）之间的关联性进行建模的过程，只要模型被确定，就可以应用到新的未知数据上，这类学习过程可以进一步分为【分类】任务和【回归】任务，在分类任务中，标签都是离散值；而在回归任务中，标签都是连续值。无监督学习，指对不带任何标签的数据特征进行建模，通

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周柃君

电商案例-活用客户价值模型分析思路

数据分析思路整理：黄金公式：钱=流量*转化率*客单价需要解决客单和转化率的问题背景：女装用户：活用老用户方式：打折；上新；优化界面；短期内打造爆款（有用，畅销，降价）目的：老用户完成转化；完成付费；付费多人——货——场场的本质是将人所需要的货以最直接和快速的方式展现给人。场是连接人和货的方式。数据分析的目的：1.老用户的购买金额和购买量进行分析，告诉决策部门客户的购买倾向性（购买金额大和数量多）2

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zengweiak47

朴素贝叶斯(把数据中的每个特征看做独立分布)如何提取文本特征(NLP)在计算机计算时防止下溢出,取对数词向量模型 One-hot Representtation DIstributed representTation词袋模型:TF-IDF模型(不但考虑出现次数,还有逆文本频率) TF大表示在本文本中出现次数多 IDF大表示在其他文本出现少,本文出现多1.文本分类: 邮件分类

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意踌躇

SQL安装报错

问题：SQL server2019安装报错服务没有及时响应启动或控制请求，百度求解多次处理未果，请求大家帮忙看看，十分感谢🙏

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shauna570392

如何算某一列的平均值

1、使用average函数，区域选中这一列2、选中这一列直接看最下面的统计，会出现平均值，求和计数等几个值

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听海@看日落

常用查看/选取数据的方法

查看数据常用方法在参数说明中DataFrame数据格式的后续简称df，Series数据格式的简称s。pd.DataFrame官方文档属性描述df.head(n)查看DataFrame对象的前n行df.tail(n)查看DataFrame对象的最后n行df.shape查看数据的行列数各是多少df.info()查看索引、数据类型和内存信息df.describe(percentiles=[.05, .2

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CDA助教老师

# 绩效计算器 #

问题: # 绩效计算器 #你作为酒水专柜负责人在同福客栈干了一段时间了，佟湘玉掌柜想对你管理的酒水专柜进行绩效考核，考核要求很简单：每天的净利润大于 3000 文钱为合格，否则不合格。在"利润计算器"这一题中,你已经完成了计算净利润的 calc_profit() 函数，接下来请你写一个绩效计算器来计算一下酒水专柜每天绩效考核是否合格，要求：1,再定义一个名为 calc_perf 的函数；2,该函数

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马敏11

Python有哪些外壳

1.“ if ”系列条件判断语句判断两个条件的if else条件判断语句 age = int(input("请输入你的年龄")) if age >= 18: print("成年了，可以去网吧了") else: print("未成年，不能入内") 判断超过两个条件的if elif 和 else语句

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zengweiak47

先用标准线性回归试一下,再用岭回归或者lasso回归.逻辑回归:解决多分类问题OVO方法: 容易两个类别之间构建一个分类器,加起来取值最大选哪个缺点:计算量大,优点:数据相对平衡 OVR方法(一类和剩下的一类) 缺点:数据相对不平衡,优点:计算量小机器学习中的损失函数1.回归问题1.1平均决定误差--L1损失函数l.2均方差误差 -- L2损失函数1.3Huber损失 -

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刘思婵

补充：二分-kMeans算法（二分K均值聚类）

基本思想首先二分-K均值是为了解决k-均值的用户自定义输入簇值k所延伸出来的自己判断k数目，其基本思路是：为了得到k个簇，将所有点的集合分裂成两个簇，从这些簇中选取一个继续分裂，如此下去，直到产生k个簇。比如要分成5个组，第一次分裂产生2个组，然后从这2个组中选一个目标函数产生的误差比较大的，分裂这个组产生2个，这样加上开始那1个就有3个组了，然后再从这3个组里选一个分裂，产生4个组，重复此过程，

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LXM21

什么是相对路径？

1.相对路径就是指由这个文件所在的路径引起的跟其它文件(或文件夹)的路径关系。使用相对路径可以为我们带来非常多的便利。C:\windows\system32\cmd.exe相对路径：是从当前路径开始的路径，假如当前路径为C:\windows要描述上述路径，只需输入system32\cmd.exe2.绝对路径(absolute path)指带域名的文件的完整路径。

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隋东芝

数字黑洞黑洞是时空曲率大到光都无法从其事件视界逃脱的天体。黑洞是存在宇宙空间的一种天体，引力极其强大，使得视界内的逃逸速度大于光速。数字黑洞，又称陷阱数，是指从某些整数出发，反复迭代后结果必然落入一个点或若干点的运算。数字黑洞就是无论怎么设置，在规定的运算法则下，最终都将得到固定的一个值，再也跳不出去了，像宇宙中的黑洞可以将任何物质都牢牢吸引，不让它们逃脱。一、123数字黑洞运算：设定一个任意数字

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CDA助教老师

# 利润计算器 #

问题:# 利润计算器 #你在同福客栈工作,工作干得不错，佟湘玉老板让你做酒水专柜负责人,并许诺你卖出酒水可以获得净利润的1%作为提成奖励,已知的信息如下：酒水专柜目前只卖女儿红，每坛售价 100 文钱，成本为 40 文钱；酒水专柜每天的各项成本为 300文钱。接下来请你写一个利润计算器来计算一下酒水专柜每天的利润，要求：1,定义一个名为 calc_profit 的函数；2,该函数有一个参数，为当

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Aran刘跃然

Pandas数据处理精简笔记

（win,grade为例表）一、文本数据处理：1.str.2.常用：len 字符长度lower 转换成小写upper 转换成大写islower 判断是否小写isupper 判断是否大写find 查找count 统计个数strip 去除两边split 分裂replace 替换3.替换：wine.商品名称.str.replace('ml',"ML")4.查找：contains 包含 : 判断字符串中是

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隋东芝

锐角

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