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liujie01-09

一、基本排序功能1.筛选——排序依据（表格首行必须是标题行）2.设置序号列，留后路二、通过多个关键字进行排序1.排序——增加次要条件——调整多个次要条件的顺序三、按行排序——重要的数据在左侧显示1.排序——选项——按行排序四、按颜色排序1.非常实用，既便利，又美观简洁五、自定义排序1.文件选项卡——选项——高级——自定义列表——手动输入，回车结束/导入2.排序——次序——自定义序列Ps. 超级表中

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liujie01-09

Excel教程批量合并单元格及批量拆分合并单元格并填充数据

一、批量合并单元格1.合并单元格，将相同内容进行合并2.首先，选中标题行到最后一行——（开始选项卡）定位条件——选中区域里的所有空白单元格3.接着，在编辑栏输入“=”、“所激活的单元格的上一个单元格”——Ctrl+enter结束4.分类汇总——勾选分类5.重读第二步——勾选所有空白单元格——合并空白单元格6.取消分类汇总——全部删除7.格式刷——删除A列Ps. 注意顺序，汇总行是A行二、批量拆分单

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liujie01-09

Excel大量序号充填

一、连续序号的填充1.右下角，自动填充的选项2.输入“1”后，Ctrl下拉二、删除行后，保持序号的连续性1.row函数：返回一个引用的行号，即所在的行号是多少2.用（）括起来的参数，代表这个参数是可以省略的3.利用row函数填充序列，保持序号的连续性，不会断号三、大量序号如何填充1.开始选项卡-填充-序列-输入“1”2.按照“1”“3”“5”填充，同理

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132****7268

数据规范化处理方法

数据规范化处理方法：raw=data.iloc[:,4:10]zraw1=StandardScaler(copy=True,with_mean=True, with_std=True).fit_transform(raw)#z变换,with_std=False对中处理zraw2=MinMaxScaler(feature_range=(7,21)).fit_transform(raw)#归一化及任意

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开花结果02

excel:快速填充的序列是灰色的，使用不了

问题：快速填充的序列是灰色的，使用不了解答：是输入数据的格式有误，20019年应该是2019年，2019年/7/1应该是2019/7/1,更改一下日期格式，然后右键-填充柄下拉-序列就可以了

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开花结果02

sql：符号<> 和 != 有什么区别

问题：符号和 != 有什么区别解答：与!=都是不等于的意思，但是一般都是用来代码不等于因为在任何SQL中都起作用但是!=在sql2000中用到，则是语法错误，不兼容的，所以一般都用

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开花结果02

sql：符号<> 和 != 有什么区别

问题：符号和 != 有什么区别解答：与!=都是不等于的意思，但是一般都是用来代码不等于因为在任何SQL中都起作用但是!=在sql2000中用到，则是语法错误，不兼容的，所以一般都用

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开花结果02

sql：符号<> 和 != 有什么区别

问题：符号和 != 有什么区别解答：与!=都是不等于的意思，但是一般都是用来代码不等于因为在任何SQL中都起作用但是!=在sql2000中用到，则是语法错误，不兼容的，所以一般都用

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马敏11

sklearn的train_test_split()各函数参数含义解释（非常全）

在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数简单用法如下：X_train,X_test, y_train, y_test =sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0

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fuli2020

机器学习——概率算法贝叶斯

P（Y）称为先验概率，即在Y事件发生之前，我们对X事件概率的一个判断P（Y|X）称为后验概率，即在Y事件发生之后，我们对X事件概率的重新评估P（X|Y）/P(X)称为可能性函数，这是一个调整因子，使得预估概率更接近真实概率条件概率可以理解为：后验概率=先验概率*调整因子如果可能性函数>1，意味着先验概率被增强，事件Y的发生的可能性变大如果可能性函数=1，意味着X事件无助于判断事件Y的可能性如果可能

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宋俊花

主成分分析保留成分（变量）设置

PCA(n_components=0.7,svd_solver = ’full’)加上参数svd_solver = ’full’如果n_components是小数位，代表留下参数的百分比, 如0.7 代表保留70%的变量如果n_components是整数位，代表留下几个变量，如2 代表留下2个变量

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詹惠儿

机器学习预处理时教育程度是定量变量，为什么需要做哑变量处理呢

问：机器学习预处理时教育程度是定量变量，为什么需要做哑变量处理呢答：因为教育程度是有序型变量，有序型变量最好也进行哑变量处理，例如这里教育程度原本指的是‘博士’,'硕士'，'学士'，用有序数字表示为3,2,1，也就默认了三个类别是等间距且间距是1，无法准确表达数据的差异性。

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s1223452840

jupyter notepook写代码tab键为啥不能代码补全?

主要原因是 anaconda版本问题 , anaconda2020 2月的版本会出现这个问题 , 大家可以选择其他版本安装

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CDA助教老师

自动烹饪机

问题:#自动烹饪机#蜡笔小新一直幻想着能有一台自动烹饪机，这样再也不用担心妈妈会不会又做讨厌的青椒了，我们接下来用Python函数的知识来帮他实现吧！要求：定义一个名为 cooker，且有 4 个参数的函数；前两个参数是食材，第三个参数是烹饪出的食物，第四个是调料，该参数为默认参数，值为 '盐'。该函数的功能是在屏幕上打印出：我用{参数 1}和{参数 2}，加入{参数 4}，做出了{参数 3

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LXM21

在命令窗口打开mysql

1，在mysql Server的安装路径下的bin目录里面，复制路径,2，打开此电脑属性高级系统设置高级环境变量在用户变量点击path 在点击编辑粘贴复制的路径进去保存3，打开命令行输入mysql -u -root -p输入密码成功

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zengweiak47

集成算法找工作时千万别说大数据分析大数据是pb级的数据,重点是数据的分布式存储分布式计算使用决策树模型拟合带权重的样本，从而在每一次迭代的过程当中，让模型更加小心的对待预测错的样本，从而整体上提高模型在训练集上的准确性.adaboost算法：每一次迭代的过程当中，使用决策树模型训练带权重的样本，训练的过程当中，会非常小心的对待权重大的样本（上一次迭代中预测错的样本。拟合好的模型会尽量将这些权重大的

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于家崎

机器学习——决策树

决策树决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成结点类型：根结点(root node)，内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)决策树：可以把决策树看成一个if-else规则的集合由决策树的根结点到叶结点的每一条路径构建一条规则路径上内部结点的特征对应着规则的条件，而叶结点的类对应着

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shauna570392

mysql使用聚合函数有null值如何计算？

一、AVG()求平均值注意AVE()忽略NULL值，而不是将其作为“0”参与计算二、COUNT()，两种用法1、COUNT(*)对表中行数进行计数不管是否有NULL2、COUNT(字段名)对特定列有数据的行进行计数忽略NULL值三、MAX()、MIN()求最大、最小值都忽略NULL四、SUM()可以对单个列求和，也可以对多个列运算后求

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shauna570392

Excel高级筛选使用过程中，会遇到弹出“只能复制筛选过的数据到活动工作表”？

1.excel的高级筛选如图，有项“将筛选结果复制到其他位置”，是否可以把筛选结果复制到其他工作表呢？当你去尝试的时候就弹出“只能复制筛选过的数据到活动工作表”，无论你是否把条件区域放到作为数据源的工作表里。2.难道其他位置只是指数据源的同一张工作表内其他单元格区域？答案是否定的，筛选结果可以放到其他工作表，只是高级筛选放筛选结果时不会翻页，你要放到哪里，最好在哪页执行高级筛选。以筛选出姓李的销售

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永洪科技

为什么《八佰》能打破国产战争片的票房天花板？《八佰》之后会是什么？

8月21日，迟到400余天，《八佰》如期正式上映。由于疫情的特殊原因，对于离开电影院太久的观众来说，这是一份巨大的惊喜。看完电影，大家最多的反馈就是，《八佰》太好哭了。八佰讲述的无疑是一个足够悲壮的故事。1937年的淞沪会战，中国军队在三个月内伤亡三十万，五十余万大军奉命西撤，88师的一个团被留下来，死守上海。位于苏州河北岸的四行仓库，成为壮士们最后的阵地。为壮声势、迷惑敌人，对外宣称人数为800

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