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liting李
power bi中DATEDIFF函数怎么用？
语法：DATEDIFF(, , )DATEDIFF函数属于“值函数”之一。可能很多小伙伴平常并没有注意到这个函数，但是这却是一个很有用的函数。假如：一个事实表，有两个日期列，分别代表下单日期，出货日期，我想知道这期间的时间间隔，用DATEDIFF函数就可以轻松搞定。参数第一参数：开始日期。一个返回具体日期的表达式，或者标量值。如果返回结果是多个的话，在没有进行处
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马锦涛
python中如何安装库？如何删除库？
1、安装库一般在终端或者jupyter中 pip install 库名，自动安装最新版本。2、删除库：可以直接用pip uninstall 库名 删除特定库。
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马锦涛
如何为jupyter notebook 添加目录？
1、安装 jupyter_contrib_nbextensionspip install jupyter_contrib_nbextensions2、配置 nbextensionjupyter contrib nbextension install --user3、启动jupyter notebook。选择 Nbextensions，勾选 Table of Contents。（不能选择，就把dis
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马锦涛
如何为jupyter notebook 添加目录？
1.在命令行运行命令：conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions和jupyter contrib nbextension install --user2.在jupyter首页找到Table of Contents(2),并且打勾。 3.打开或者新建一个jupyter文件，此时就会自动生成一个目录。
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马锦涛
xgBoosting的缺点
1）xgBoosting采用预排序，在迭代之前，对结点的特征做预排序，遍历选择最优分割点，数据量大时，贪心法耗时，LightGBM方法采用histogram算法，占用的内存低，数据分割的复杂度更低； 2）xgBoosting采用level-wise生成决策树，同时分裂同一层的叶子，从而进行多线程优化，不容易过拟合，但很多叶子节点的分裂增益较低，没必要进行跟进一步的分裂，这就带来了不必要的开销
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詹惠儿
extend()和insert()函数用法总结
extend()和insert()函数用法总结extend()：在列表最后添加一个新列表内的多个元素语法：列表名.extend(添加的列表)与方法append()不同，extend()中添加的元素只能是列表类型，且不保存其列表形式，即将需要添加的列表里的元素一一提取出来后再添加到原列表。x_list=[2333,'python',['a','b','c']]x_list.extend(['MySQ
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詹惠儿
​append()函数用法总结
append()函数用法总结append()：在列表最后添加一个新的元素语法：列表名.append(添加的元素)#创建列表x_listx_list=[2333,'python',['a','b','c']]print(x_list)#在列表x_list最后添加元素'MySQL'x_list.append('MySQL')print(x_list)以上代码执行结果为：注意：若添加的新元素为列表，ap
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詹惠儿
excel求左尾不应该用左尾函数吗？为啥用左尾求出来和右尾的值一样
问：如图求左尾不应该用左尾函数吗？为啥用左尾求出来和右尾的值一样哇，上面俩个红色的求出来都是39. 3641，下面俩个蓝色的求出来都是12.4011，岂不是求左尾右尾都是用了同一个函数了，不应该是各自用各自左右尾函数吗？答：因为这里传入的概率参数不一样，概率为0.025的右尾卡方分布的区间点和概率为0.975的左尾卡方分布的区间点是同一个点这两个函数的区别是chisq.inv求的是左侧面积对应的区
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Jason-童
如何正确使用数据透视表中的各项值显示指标
1:总计百分比, 即各项数据占总计的百分比,用于对比某一系列总和占所有系列总和的时候即X/总计2:列汇总百分比数据透视表字段下,以列呈现的各项数据/列各项数据之和,用于某一系列内的某项数据对于这一系列的占比3:行汇总百分比同理,数据透视表字段下,以行呈现的各项数据/列各项数据之和,用于某一系列内的某项数据对于这一系列的占比4:百分比数据透视表下,选定某一数值为基数,选择百分比为显示时,此基数会以1
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赵娜0418
有一组数据后边有小数，怎么做才能只取整数部分呢？
问题详述：我有一组数据后边有小数，怎么做才能只取整数部分呢？答：首先，打开Excel表格程序，进入程序主界面中，可以看到当前小数位存在。然后，在相邻的一个空白单元格中输入函数“=int（C2）”，点击打开。然后，在即可看到原来的数据只保留整数部分。
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赵娜0418
mac电脑在使用pandas导入数据的时候，有时候会出现中文乱码问题，怎么办？
问：mac电脑在使用pandas导入数据的时候，有时候会出现中文乱码问题，如图，怎么办？答：一般在导入数据时，把格式调成python是可以成功导入的。使用参数：engine=‘python’。但是由于编码不同的原因，mac电脑使用不行。加入参数 encoding=‘utf-8’还是不能成功导入，说明里面存在非‘utf-8‘模式的编码。这时可以选择切换编码模式为 encoding=‘gbk’。GBK
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赵娜0418
jupyter notebook中，有时候执行代码陷入了死循环，点击停止执行按钮无效。怎么解决？
问：jupyter notebook中，有时候执行代码会出现如下形式，陷入了死循环，点击停止执行按钮无效。怎么解决？答：陷入死循环，解决办法：1）第一种：2）可能是这个输入jupyter notebook的页面关闭，如图。关闭jupyter notebook，再重启就行。
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赵娜0418
在使用sklearn库导入模块的时候，会显示无法导入‘cross_validation’，为什么？
问：在使用sklearn库导入模块的时候，会显示无法导入‘cross_validation’，为什么？答：在终端使用pip list命令查看scikit-learn的版本，如图：能看到 scikit-learn的版本已经更新到0.20.0，但cross_validation 在0.20.0版本中已经被移除掉了，所以即使安装了scikit-learn，也无法调用。这时候需要再执行命令 pip ins
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赵娜0418
使用Excel报数据模型问题导致Microsoft Excel无法打开此工作簿。请尝试重新启动Microsoft Excel 以及powerpivot无法加载此数据模型的现象的错
一、问题描述在Win10系统使用Office 22016专业版的用户在运行office Excel的时候弹出提示：数据模型问题导致Microsoft Excel无法打开此工作簿。请尝试重新启动Microsoft Excel 以及powerpivot无法加载此数据模型的现象。二、解决方法出现这样的情况是由于在该系统中存在office365的文件未卸载干净所引起的。步骤一：1、右键单击“开始”，然后单
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LXM21
mysql中的between包含最大值和最小值么？
回答：包含，相当于一个闭区间，>=最小值，=2000 and sal
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LXM21
mysql自增长字段
报错：insert into salgrade(losal,hisal) values (700,1200),(1201,1400),(1401,2000),(2001,3000),(3001,9999)Error Code: 1146. Table 'test.into salgrade' doesn't exist0.000 sec回答：先插入第一条记录，grade取值1，后面不给这个字段
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liting李
mysql中and和or的优先级?
首先and的优先级大于or，通俗理解其实or查询其实会把条件分为左右两边来查。 如 SELECT * FROM USER WHERE ID = 1 AND STATUS = 2 OR STATUS = 3,本来是想查询USER表中id为1的状态为2或者3的数据，其实只会这样执行，and比or优先，结果是查询id为1和状态为2，或者状态为3的数据。 解决方法，如果是同字
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马锦涛
如何知道自己安装的python库已安装成功？
1、在jupyter notebook 中运行安装的库，如果没有报错就是安装成功了。2也可以运行以下代码try: import XXX # XXX 要验证是否安装的库名except ImportError: print（“模块不存在”）
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马锦涛
opencv安装步骤？如何测试安装成功
1、pip install opencv-python 安装最新的OpenCV3.3开发包pip install opencv-contrib-python 安装最新的OpenCV3.3扩展pip install matplotlib如果你不想安装扩展模块，只运行第一行命令即可2、在jupyter中运行import cv2，没有报错就是安装成功了
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liting李
如何用power bi做预测？
预测分析是我们最想看到，也是最有价值的分析之一试想一下，如果可以预测明天的股票走势，会怎么样？坐等着数钱就可以了！那可以预测明天，下个月的销售额，销售数量，那也很不错，就可以照着这个预测，来准备原材料，产能安排更合理，也不会出现原料短缺，和库存积压的问题，那么如何用power bi做预测呢？先来看看实例基于视觉对象的简单的预测，预测往后50天的销售额基于过去N天的移动平均值进行预测销售额.实际+过
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