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赵娜0418

cmd中输入net start mysql 提示：服务名无效请键入NET HELPING 2185以获得更多的帮助

问题描述cmd中输入net start mysql 提示：服务名无效请键入NET HELPING 2185以获得更多的帮助解决方法因为net start +服务名，启动的是win下注册的服务。如果系统中并没有注册mysql到服务中，就会提示服务名无效。1、进入MySQL的bin目录2、在命令行窗口输入：mysqld –install，回车，提示：Service successfully inst

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赵娜0418

jupyter notebook如何把数据保存到MySQL？

问：jupyter notebook如何把数据保存到MySQL？答：连接mysql数据库① 导包：import pymysql② 创建连接：conn = pymysql.connect(host = 'localhost',port = 3306,user = 'root',password = 'xxx',db = 'xxx',charset='utf8')③ 查询操作：sele=pd.read

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赵娜0418

我的Python无法导入数据是怎么回事？

问：我的Python无法导入数据是怎么回事？答：首先，我们在拿到一份数据时，要先看一下数据的文件类型，根据文件类型选择相应的导入方法，除此之外每个文件导入还需要设置编码格式，一般默认为UTF-8，常用的编码格式有：gbk、unicode、ascii等，但是有些文件不一样，这个时候可以用encoding参数对编码格式进行更改，如下：该文件用我们一般的编码无法加载到python，我们可以用Notepa

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赵娜0418

利用SPSS进行数据的筛选呢？

一、问题描述我们经常要对数据库中的个案进行选择性的分析，如何利用SPSS进行数据的筛选呢？二、解决方法1、首先打开SPSS数据库，点击data-select2、选择第二个按条件筛选3、按需求编辑筛选条件4、假如我们要随机选择个案，点击第二步中的第三个按钮5、我们还可以按照过滤变量进行选择，但是过滤变量必须是0,1编码的，最后保留的就是编码为1的个案，编码为0的都过滤掉了。6、我们还可以准确的想要得

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一看就懂的MySQL事务介绍

MySQL事务介绍前言一、事务的概念及特点1.1：事务的概念1.2：事务的ACID特性二、事务的操作2.1：MySQL操作事务2.1.1：使用事务命令控制事务2.1.2：使用set设置控制事务前言上回我们已经说到了MySQL索引，已经对数据库大致进行了整体的操作，那么在数据库中，我们除了普通的增删改查还能做什么呢？这边我们就需要引入一个概念——索引。一、事务的概念及特点1.1：事务的概念事务是一种

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用python进行统计分析

模块为我们提供了非常多的描述性统计分析的指标函数，如总和、均值、最小值、最大值等，我们来具体看看这些函数：1、随机生成三组数据import numpy as npimport pandas as pdnp.random.seed(1234)d1 = pd.Series(2*np.random.normal(size = 100)+3)d2 = np.random.f(2,4,size = 100)

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python学习笔记

python学习笔记python学习笔记python学习笔记字典的统计、合并、删除集合的运算字符串拼接方法字符串大小转换方法字符串检索字符串分割字符串修建1.字符串2.列表3.元组4.集合5.字典6.函数7.类8.内置函数1.字符串字符串拼接方法1.str.join()wangzhi= ['www','baidu','com']new_wangzhi='.'.join(wangzhi)pri

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机器学习十大算法

毫无疑问，机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如Netflix的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而Amazon的算法则可以根据你以前买过的书来推荐书籍。所以如果你想了解更多有关机器学习的内容，那么你该如何入门？对于我来说，我的入门课程是我在哥本哈根

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如何入门Python与机器学习

“机器学习”在最近虽可能不至于到人尽皆知的程度，却也是非常火热的词汇。机器学习是英文单词“Machine Learning”（简称ML）的直译，从字面上便说明了这门技术是让机器进行“学习”的技术。然而我们知道机器终究是死的，所谓的“学习”归根结底亦只是人类“赋予”机器的一系列运算。这个“赋予”的过程可以有很多种实现，而Python正是其中相对容易上手、同时性能又相当不错的一门语言。本文打算先谈谈机

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数据分析基础面试题

数据分析1.同比与环比表示什么同比：与历史同时期比较，就是与不同年份的同一时期作比较例如：2019年7月份与2018年7月分相比环比：与上一统计段比较，就是与前一个相邻的时期作比较例如：2019年7月分与2019年6月份相比2.阐述一个数据分析的主要流程（例子：航空客户价值分析）业务系统 ——> 数据抽取 ——> 数据探索与预处理 ——> 建模&应用 ——> 结果&反馈3.如何进行异常值处理在数据

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Python基础知识总结

Python基础知识总结基础中的基础列表、元组(tuple)、字典、字符串变量和引用函数面向对象(封装、继承、多态)异常模块、包文件基础中的基础解释型语言和编译型语言差距；Python概述解释器执行原理which python3可以查看python3的位置(linux下)；交互式环境中使用exit()或者ctrl+D退出；9 // 2表示取结果的整数，乘方使用**；乘法可以用在字符串中也就是说

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SQL学习笔记（基础、高级、函数）

SQL 基础教程：SELECT与SELECT DISTINCT：SELECT 语句用于从数据库中选取数据；DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。用法均为：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称.1WHERE：WHERE语句有条件地从表中选取数据；用法：SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列运算符值。如：SELECT * FROM "FIRST" WHE

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数据清洗- Pandas 清洗“脏”数据（一）

概要准备工作检查数据处理缺失数据添加默认值删除不完整的行删除不完整的列规范化数据类型必要的转换重命名列名保存结果更多资源Pandas 是 Python 中很流行的类库，使用它可以进行数据科学计算和数据分。他可以联合其他数据科学计算工具一块儿使用，比如，SciPy，NumPy 和Matplotlib，建模工程师可以通过创建端到端的分析工作流来解决业务问题。虽然我们可以 Python 和数据分析做很

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yw172716

关系型数据库中，关系的完整性有哪几种

关系模型中有3类完整性约束：域完整性、实体完整性、参照完整性。1.域（列）完整性也就是用户定义的表字段的完整性通常指数据的有效性,它包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规则等约束，它是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。限制数据类型，缺省值、规则、约束、是否可以为空，域完整性可以确保不会输入无效的值。比如某个属性的值必须在某个范围内，或者默认为0等，这些就是域（列）完整性，也就是用户

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马锦涛

梯度下降法如何避免局部最优解？

1.以不同的参数值初始化，取最小的作为结果。2. 使用“随机梯度下降”与标准梯度下降精确计算梯度不一样，随机梯度下降法在计算梯度时加入随机的因素，于是即便其陷入到局部的极小值点，他计算的梯度仍可能不为0，这样就有可能跳出局部的极小值而继续进行搜索。

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马锦涛

什么是“模拟退火”技术？

1、“模拟退火”技术是一种处理局部最优的方法，在达到局部最优后，我们以一定概率重新选择新的点，重新选择一个点求最优解。2、可以把它想象成一种走出舒适区的行为。

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shauna570392

数据清理中，处理缺失值的方法是？

1. 估算(estimation)。最简单的办法就是用某个变量的样本均值、中位数或众数代替无效值和缺失值。这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。例如，某一产品的拥有情况可能与家庭收入有关，可以根据调查对象的家庭收入推算拥有这一产品的可能性。2. 整例删除(casewise deletion)

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shauna570392

解释一下*args和**kwargs有什么区别

一、*args的使用方法 *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用 def args_test(x, y, *args): print(x, y, args)args_test(1,2,3,4,5)1 2 (3, 4, 5)二、**kwargs的使用方法 **kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用 def kwargs_test(**kwar

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永洪科技

国庆6.37亿出游花费4665.6亿处于什么水平？哪个省市客流最大？收入最高？

随着国内疫情的有效防控，当国庆遇上中秋，今年的双节假期，国人被压抑了大半年的出行欲望爆发了。这个接待国内游客6.37亿人次，实现旅游收入4665.6亿元的大项目，你参加了吗？据说过节的人群泾渭分明地分成“外出观光派”和“居家躺卧派”，外出观光派的心路历程是“新鲜、开心、烦闷、后悔、明年不来了！”而居家躺卧派却是“爽、哈哈、爽、哈哈哈！”外出旅行的，有的骑马看花，浪迹天涯，有的却遭遇奇葩事迹层出不穷

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詹惠儿

numpy复合赋值运算符

numpy复合赋值运算符在python中是没有“++”或者“--”这类自增自减的运算符，但可以使用以下Numpy 的复合赋值运算符去实现自增自减等功能：描述实例+=加法赋值运算符c += a 等效于 c = c + a-=减法赋值运算符c -= a 等效于 c = c - a*=乘法赋值运算符c * = a 等效于 c = c * a/=除法赋值运算符c /= a 等效于 c = c / a%

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