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马锦涛
数值为文本格式，不能用于计算，如何转化为数值？
1、选中要转化单元格，会出现一个黄色”叹号“图标提示是否转换，点击"转换为数字"即可；2、若(1、)不起作用，考虑在新的单元格，直接使用公式=VALUE(text), 可将数值的格式由原来文本(text)转换为数值
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读童话的狼
mysql中如何自定义分隔符连接字符串【CONCAT_WS()函数用法】
使用函数CONCAT_WS（）。使用语法为：CONCAT_WS(separator,str1,str2,…)CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ，是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串，也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL，则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的
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赵娜0418
MySQL报18470的错误该怎么办？
问题详述：MySQL报18470的错误该怎么办？答： 1.以"windows身份验证"登录 2.扩展到"安全性--登录名--右击sa--切换到"状态"--启用登录".
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赵娜0418
MySQL报18452的错误怎么解决？
问题详述：MySQL报18452的错误怎么解决？答： 1.在企业管理器中,选中服务器(例如LLQ\\SQLEXPRESS),右击选择"属性" 2. 选择"安全性"选项卡. 在"服务器身份验证"下,选择"SQLServer和Windows身份验证模式" 3.确定,并重新启动SQLServer服务（在配置工具中）
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赵娜0418
SQL报233错误如何解决？
问题详述：SQL报233错误如何解决？答：已成功与服务器建立连接，但是在登录过程中发生错误。(provider:命名管道提供程序，error:0-管道的另一端上无任何进程。)(MicrosoftSQL Server,错误:233) 1.打开“Microsoft SQL Server --配置工具--SQLServer 配置管理器” 2. "SQLServer 网络配置"--"MSSQ
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赵娜0418
python 链接本地的MySQL数据库，但是mysql密码想不起来了怎么办？
问题详述：python 链接本地的MySQL数据库，但是mysql密码想不起来了怎么办，试了几次也没成功，怎么修改？答：在Windows下如果MySQL密码忘记可以有如下操作来重新设置1、 以管理员身份运行CMD程序2、输入命令net start 查看MySQL是否启动，启动的话执行命令 net stop mysql.3、 找到Mysql安装路径（如果MySQL已经添加到系统环境变量，此步骤可以省
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赵娜0418
join on后面的条件可以加and，但是不能加or，为什么？
问题详述：join on后面的条件可以加and，但是不能加or。怎么理解呢？答：join on后面接的本来应该是一个连接条件，如果加and的话，我们可以理解为让连接条件更加严谨，但是加or的话会出现报错，因为on是最基本的连接条件，放宽连接条件的话，join就会无法完成。以下是错误示范：select t1.a,t1.b,t2.a,t2.bfrom t1left outer join t2on t1
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赵娜0418
pycharm 中python环境为什么没有pandas？
问题详述：pycharm 项目的python环境为啥没pandas？我用jupyter notebook 就可以使用呀答：这是因为你新建项目的时候选择虚拟环境，新建的虚拟环境中只有基本的包，因此没有pandas 、numpy。两种解决方法：1、在虚拟环境中安装需要的包。这个安装方法跟平时一样，使用pip安装即可。2、更换为本地已存在的python环境。选择本地python环境的方法如下所示
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赵娜0418
Excel中如何设置分列？
问题详述：我有一列数据需要进行分列处理，但是为什么在表格设置里找不到相关设置，是版本问题吗？答：具体的设置不是在EXCEL表格里面设置，而是在分列的向导里进行列数据的格式设置。步骤：1.选中要分列的单元格的列数据2.点击数据--分列--弹出文本分列向导 3步骤之13.在3步骤之1里，选择分隔符号，点击下一步，进入3步骤之24.在3步骤之2里，勾选“其他”，在文本框里输入分隔符号，例如这里的小数点“
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詹惠儿
svm.NuSVC的decision_function方法说明
svm.NuSVC的decision_function方法说明格式：decision_function(X)作用：计算X中样本的决策函数。参数说明：说明X形如(n_samples, n_features)的数组返回值说明X形如 (n_samples, n_classes * (n_classes-1) / 2)的数组 返回模型中每个类的样本决策函数。如果decision_function_shap
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詹惠儿
SVC的C范围一般是在什么区间
问：SVC的C范围一般是在什么区间答：默认值1一般来说就是一个合理的参数。如果模型效果准确度不高，可以相应增大c，如果过拟合较为严重，则相应减少c。也可以通过网格搜索对c进行调整，范围不定，最小0.01，上限的话可以设置一个较大的数字，比如20，然后通过学习曲线进一步细化
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詹惠儿
箱线图四分位数怎么看？
问：箱线图四分位数怎么看？答：第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（InterQuartile Range,
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yw172716
随机森林和GBDT的区别
1.随机森林采用的bagging思想，而GBDT采用的boosting思想。这两种方法都是Bootstrap思想的应用，Bootstrap是一种有放回的抽样方法思想。虽然都是有放回的抽样，但二者的区别在于：Bagging采用有放回的均匀取样，而Boosting根据错误率来取样（Boosting初始化时对每一个训练样例赋相等的权重1／n，然后用该算法对训练集训练t轮，每次训练后，对训练失败的样例赋以
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yw172716
xgboost的使用调参
clf = XGBClassifier( learning_rate =0.1, #默认0.3 n_estimators=1000, #树的个数 max_depth=5, min_child_weight=1, gamma=0, subsample=0.8, colsample_bytree=0.8, objective= 'binary:logistic', #逻辑回归损失函数
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yw172716
xgboost优点
1.正则化xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度。正则项里包含了树的叶子节点个数、每个叶子节点上输出的score的L2模的平方和。从Bias-variance tradeoff角度来讲，正则项降低了模型的variance，使学习出来的模型更加简单，防止过拟合，这也是xgboost优于传统GBDT的一个特性。2.并行处理xgboost工具支持并行。boosting不是一种串行的
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liting李
什么是均比？
就是平均后对比.例如：1号花十元,2号二十元,3号三十元.平均就是每天二十元,这是前三天的平均.然后再算后三天的平均和前三天的对比,就叫均比.或者去年的平均比今年的平均,这叫年均比.
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liting李
mysql如何更新某个字段中的某个记录？
语法：update 表名 set(字段1,字段2,字段3,...) = (select 数值1,数值2,数值3,...) where 条件
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马锦涛
Seaborn常见绘图总结
1.Relational plots（关系图）1.1 scatterplot（散点图）1.2 lineplot（线图）1.3 relplot（关系图）2.Categorical plots（分类图）2.1 Categorical scatterplots（分类散点图）2.1.1 stripplot（分布散点图）2.1.2 swarmplot（分布密度散点图）2.2 Categorical dist
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马锦涛
VLOOKUP函数的多条件查找？
VLOOKUP函数需要借用数组才能实现多条件查找。例：要求根据A列和B列查找C列。 分析：我们可以延用例1的思路，我们的努力方向不是让VLOOKUP本身实现多条件查找，而是想办法重构一个数组。多个条件我们可以用&连接在一起，同样两列我们也可以连接成一列数据，然后用IF函数进行组合。 公式：{=VLOOKUP(A2&B2,A2:A5&B2:B5,2,0)} 公式剖析：
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马锦涛
VLOOKUP如何反向查找？
1、一般情况下，VLOOKUP函数只能从左向右查找。但如果需要从右向右查找，则需要把区域进行“乾坤大挪移”，把列的位置用数组互换一下，如下：公式：=VLOOKUP(A1,IF({1,0},B1:B5,A1:A5),2,0)2、公式理解：这里面最重要的是 IF({1,0},B1:B5,A1:A5)，这里其实不是VLOOKUP可以实现从右至右的查找，而是利用IF函数的数组效应把两列换位重新组合后，再
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