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hujiahao

今日头条数据分析岗面试题分享

1.如果次日用户留存率下降了5%该怎么分析？首先采用“两层模型”分析：对用户进行细分，包括新老、渠道、活动、画像等多个维度，然后分别计算每个维度下不同用户的次日留存率。通过这种方法定位到导致留存率下降的用户群体是谁。对于目标群体次日留存下降问题，具体情况具体分析。具体分析可以采用“内部-外部”因素考虑，内部因素分为获客（渠道质量低、活动获取非目标用户）、满足需求（新功能改动引发某类用户不满）、提活

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陈革007

机器学习: KNN 预测范围注意点

KNN 不能做超出训练集范围(0-70)的预测, 否则就是一条直线, 如下:

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LXM21

混淆矩阵是用来评估模型么？可以处理不平衡数据么?

混淆矩阵是评估分类模型的一种评估方法，能够很好地概述模型的运行情况，是任何分类模型评估的一个很好的起点。可以通过混淆矩阵的准确率、精度、召回率等指标进行分析：对于一个给定类，精度和召回率的不同组合如下：高精度高召回率：模型能够很好地检测该类;高精度低召回率：模型不能很好地检测该类，但是在它检测到这个类时，判断结果是高度可信的;低精度高召回率：模型能够很好地检测该类，但检测结果中

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赵娜0418

MySQL8.0 安装后出现无法远程链接如何解决？

MySQL8.0 安装完成后出现无法远程链接的现象，这是因为MySQL8.0 只支持 localhost 访问，我们必须设置一下才可以远程访问。具体设置步骤如下：① 登录MySQL执行命令为：mysql -u root -p回车后输入密码② 选择 mysql 数据库执行命令为：use mysql;查看mysql 数据库中存储的用户信息的 user 表。③ 查看my

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若水若谷

pbi：时间序列如何展示？

折线图一般用于分析时间序列数据，观察指标随时间变化的趋势 “堆积图”都是为了观察部分于总体的关系，可了解其占比情况。如观察不同年份下的实际产量和预期产量

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大魔王泛泛

在Anaconda里如何安装xgboost

打开 Anaconda prompt执行：conda install -c anaconda py-xgboost验证是否安装成功：我们看到了xgboost的版本号证明安装成功

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悠悠202

Excel：业务数据分析方法论2

[业务建模：RFM模型延申]用户价格敏感度分类的考虑指标：购买的打折商品数、购物篮内促销商品占比、购买促销商品且指定时间区间内未以原价购买、促销期间购买次数、购买同类型中的低价商品思考：1、理解业务场景，量化分类指标2、找到促进模型的指标值3、定义划分依据，从而得出不同指标下的程度4、划分类别[分析报告——销量：树状分析方法论]案例：根据热销乘用车市场相关数据，为汽车网站

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185****1226

内容五个字

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赵娜0418

numpy中将多维数组转换为一维数组的方法有哪些？

numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能区别：ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本flatten()：返回源数据的副本squeeze()：只能对维数为1的维度降维另外，reshape(-1)也可以“拉平”多维数组

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anranhui

SVD-矩阵奇异值分解 —— 原理与几何意义

1.简介SVD 全称：Singular Value Decomposition。SVD 是一种提取信息的强大工具，它提供了一种非常便捷的矩阵分解方式，能够发现数据中十分有意思的潜在模式。主要应用领域包括：隐性语义分析 (Latent Semantic Analysis, LSA) 或隐性语义索引 (Latent Semantic Indexing, LSI)；推荐系统 (Recommend

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詹惠儿

为什么我的条件格式突出显示结果不对呢？

问：为什么我的条件格式突出显示结果不对呢？答：这是因为设置的条件格式中应用的领域选了$A$12:$D$19,也就是说把数据的标题行也包括进去了，当运行条件格式时，应用的第一行是标题行，而条件的第一行是数据的第一行，也就导致条件格式的结果是错位一行的，解决方法是将该条件格式的运用范围修改为$A$13:$D$19即可。

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詹惠儿

excel创建数据透视表时，日期数据没有自动创建【年】怎么办？

问：excel创建数据透视表时，日期数据没有自动创建【年】，如下所示答：excel创建数据透视表时，对于日期型数据数据会自动创建时间维度的组，如【年】【月】【季度】等，如果出现没有自动创建的情况，可以右键单击日期值，选择【创建组】在弹出的【组合】框中，选择【年】即可

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陈革007

Python :主成分分析法的基本原理

主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

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zzz778290113

Power Pivot Dax表达式

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李名奎

大数据方向就业前景如何？

去年，247所高校开设了大数据专业，这一举动证实了国家对于大数据行业的重视，学生们在报考这一专业前最关心无非是大数据专业就业前景如何？未来的就业方向？大数据专业就业前景听小编来给大家分析，在此之前一直没有数据分析师的专业，从业人员或是兴趣使然参加培训学习，或是工作中接触到这一岗位，从而转行做了数据分析师。据最新统计2018年全国的大数据人才仅46万，在未来五年内企业对大数据专业人才

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158****6283

怎样区分一表和多表

在PowerBI中支持三种表连接方式，一对一，一对多，还有多对多，那这么判断哪个是一表，哪个是多表呢？判断原则：连接用关键字段里有重复值的叫多表，没有重复值的叫一表举个例子：a销售业绩表和客户信息表进行连接时，用的关键字段是：客户id，在客户信息表中客户id是主键，是不重复的，所以是一表，销售业绩表一个客户可以买不同的产品，所以会出现重复的现象，所以是多表

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158****6283

表与表的关系

变量类型与维度度量

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M151****2366

如何查询Power BI Desktop中的函数及其功能？（PBD版本：2020年5月）

一、打开PBD，点击转换数据；二、点击新建源，选择空查询；三、在编辑栏输入“=#shared”，确认后发现有963个函数（查询1也算一个字段）；四、点击下拉框，输入你想要的函数名，再点击Function即可查询使用。

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陈革007

Python: 学习资料(过期不候,速速下载)

python 学习资料 PDF 大全链接:https://pan.baidu.com/s/1sEATa9Vat7QvXv5h1Q8LJw 密码:uzowpython 全套视频链接:https://pan.baidu.com/s/1f8z2HYZNMaf8a3Q6y3D8gg 密码:zbb8大家赶紧下载因为不是我上传,我只是知识的搬运工

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读童话的狼

jupyter notebook 怎么修改默认工作路径

就是那个用 cmd 启动 Jupyter Notebook 时，一打开的那个页面，其实是一个文件夹的文件目录，想要修改默认工作目录，按照方法。打开 Windows 的 cmd，在 cmd 中输入 jupyter notebook --generate-config1. 可以看到 jupyter_notebook_config.py 文件路径2. 按照这个路径，找到 jupyter_note

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