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wo56565

每当Python退出时，为什么不是所有的内存都被解除分配？

每当python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并不总是被解除分配或释放。由于python拥有自己的高效清理机制，无法解除分配保留的那些内存部分会在退出时尝试取消分配/销毁其他所有对象。

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wo56565

ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？

ASCII码：使用一个字节编码，所以它的范围基本是只有英文字母、数字和一些特殊符号，只有256个字符;Unicode：能够表示全世界所有的字节;GBK：是只用来编码汉字的，GBK全称《汉字内码扩展规范》，使用双字节编码;UTF-8：是一种针对Unicode的可变长度字符编码，又称万国码。

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什么是Python中的“按引用调用”？

我们可以互换地使用“引用调用”和“引用传递”。当我们通过引用传递参数时，它可以作为函数的隐式引用，而不是简单的副本。在这种情况下，对参数的任何修改也将对调用者可见。该方案还具有带来更多时间和空间效率的优点，因为它留下了创建本地副本的需要。相反，缺点可能是函数调用期间变量可能会意外更改。

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Python如何处理内存管理？

Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。

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如何在Python中执行模式匹配？

正则表达式（RE）使我们能够指定匹配给定字符串的特定“部分”的表达式。例如，我们可以定义一个正则表达式来匹配单个字符或数字，电话号码或电子邮件地址等.Python的“re”模块提供正则表达式模式，并从Python 2.5的更高版本中引入。“re”模块提供搜索文本字符串的方法，或者替换文本字符串以及基于定义的模式拆分文本字符串的方法。

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Python支持多少种序列？

Python支持7种序列类型。它们是str，list，tuple，unicode，byte array，xrange和buffer。其中xrange在python 3.5.X中已弃用。

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wo56565

解释Python支持的所有文件处理模式？

Python中可以使用三种方法打开文件。他们是：1)通过分别指定标志“r”，“w”，“rw”，“a”，只读模式，只写模式，读写模式和附加模式;2)通过指定选项“t”，可以在上述任何一种模式中打开文本文件;3)“r”，“w”，“rw”和“a”，以便前面的模式变为“rt”，“wt”，“rwt”和“at”。二进制文件可以在任何一个中打开上述模式通过指定选项“b”以及“r”，“w”，“rw”和

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wo56565

Python中的继承

继承允许一个类获得另一个类的所有成员（比如属性和方法）。继承提供代码可重用性，使创建和维护应用程序更容易。Python支持的不同类型的继承：1）单一继承 - 派生类获取单个超类的成员；2）多级继承 - 从基类base1继承的派生类d1，d2继承自base2；3）分层继承 - 从一个基类可以继承任意数量的子类；4）多重继承 - 派生类从多个基类继承。

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wo56565

如何在python中使用三元运算符？

Ternary运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。三元运算符将被给出为：[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big =x if x

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wo56565

如何在Python中实现多线程？

python主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程支持。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些封装，可以更加方便的被使用。但是python（cpython）由于GIL的存在无法使用threading充分利用CPU资源，如果想充分发挥多核CPU的计算能力需要使用multiprocessing模块(Wi

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W11YA

R语言中从数据框中选择随机行

可以使用函数sample_n（）选择n个随机行，也可以使用sample_frac（）选择行的随机分数。我们首先使用函数set.seed（）来启动随机数生成器引擎。这对于用户重现分析非常重要。set.seed(1234)#无放回的随机取五行my_data %>% sample_n(5, replace = FALSE)#无放回的随机取5%行my_data %>% sample_fr

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R语言中过滤变量选择行

通过删除分组列“Species”，从my_data创建一个新的演示数据集：#去掉Species列my_data2 % select(-Species)#选择所有属性大于2的行my_data2 %>% filter_all(all_vars(.> 2))#选择任何一个属性大于2的行my_data2 %>% filter_all(any_vars(.> 2))

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R语言中数据处理

R语言常用的逻辑符号：大于=：大于或等于==：相等！=：不相等％in％：在之内。例如，“a in％c（2,3）”表示a可能等于2或3。is.na（）：是NA！is.na（）：不是NA。 value == 2 | 3：表示值等于2或3。与value％c（2,3）相同＆：和。例如，性别==“女性”

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python画中文词云

# 中文显示from wordcloud import WordCloud, ImageColorGeneratorfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npwords = ['好看', '不错', '人性', '可以', '值得', '真的', '一部', '感觉', '喜欢', '一

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python中画词云

from pyecharts import WordCloudname =['Sam S Club', 'Macys', 'Amy Schumer', 'Jurassic World', 'Charter Communications', 'Chick Fil A', 'Planet Fitness', 'Pitch Perfect', 'Express', 'Home', 'Johnny D

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pyecharts画雷达图

# 雷达图schema =[ ("销售", 6500), ("管理", 16000), ("信息技术", 30000), ("客服", 38000), ("研发", 52000), ("市场", 25000)]v1 =[[4300, 10000, 28000, 35000, 50000, 19000]]v2 =[[5000, 14000, 28000, 31000, 42000, 21000

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pyecharts中画极坐标

# 极坐标radius =['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']polar =Polar("极坐标系-堆叠柱状图示例", width=1200, height=600)polar.add("A", [1, 2, 3, 4, 3, 5, 1], radius_data=radius, type='barRadius', is_stack=True)

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W11YA

python数据清洗2

DataFrame类型读取数据时，没有头标签的要加上header, header=None 否则数据显示有问题数据被会names(列标签)占用，可以先读取，获取行和列，如果没有头标签，再设置names标签其他参数：文件读取部分数据 skiprows=2 跳过前2行 skiprows=[2] 跳过下标为2的那一行下标从0开始 nrows=2 读取n行 chunksiz

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python数据清洗1

数据的质量直接关乎最后数据分析出来的结果，如果数据有错误，在计算和统计后，结果也会有误。所以在进行数据分析前，我们必须对数据进行清洗。需要考虑数据是否需要修改、如何修改调整才能适用于之后的计算和分析等。数据清洗也是一个迭代的过程，实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作。缺省参数 nan 将元素只为None 则显示为缺省参数NaN# 读取数据file = './data/

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excel中如何同时删除多个控件？

我们在用excel的时候，有时需要删除多个控件，一个一个选和删就会显得很麻烦，能不能同时选中然后删除呢？答案是肯定的，但是需要借助一个插件，插件的名字叫做FFCELL,中文名字叫做方方格子，如果使用方方格子功能呢？首先需要下载这个插件的安装文件https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread

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