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将python文件编译后的优点有哪些？

将python文件编译后的优点有哪些？答： .pyc文件是由.py文件经过编译后生成的字节码文件，其加载速度相对于之前的.py文件有所提高，而且还可以实现源码隐藏，以及一定程度上的反编译。比如，Python3.3编译生成的.pyc文件，Python3.4就不能运行.pyo文件也是优化（注意这两个字，便于后续的理解）编译后的程序（相比于.pyc文件更小），也可以提高加载速度。但对于嵌入式系

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PGC123

为什么学习Tableau？

Tableau是目前全球最易于上手的报表分析工具，并且具备强大的统计分析扩展功能。 • 简单易学：轻松的拖放式界面 • 极速高效：快速处理海量数据 • 结果美观：生成美观的图表、仪表盘与报告 • 高度交互：根据业务需求查看数据 • 多种数据源：支持本地、数据库或云端的多种连接方式

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Python什么情况下会生成pyc文件？

Python什么情况下会生成pyc文件？答：如果 Python 进程在机器上拥有写入权限，那么它将把程序的字节码保存为一个以 .pyc 为扩展名的文件（ ".pyc" 就是编译过的 ".py" 源代码）。当程序运行之后，你会在那些源代码的附近（也就是说同一个目录下）看到这些文件Python这样保存字节码是作为一种启动速度的优化。下一次运行程序时，如果你在上次保存字节码之后没有修改过源代码的

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dreamhappy2012

时间序列的常用基础频率有哪些？

问、时间序列的常用基础频率有哪些？答：

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pd.date_range函数怎么规范化？

问、pd.date_range函数怎么规范化？答：默认情况下，pd.date_range函数会保留完整的时间信息，可通过normalize参数使其规范化。

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dreamhappy2012

怎么创建指定长度DatetimeIndex索引？

问、怎么创建指定长度DatetimeIndex索引？答：在pd.date_range函数中传入起始或结束日期，再传入一个表示时间的数据，创建指定长度DatetimeIndex索引

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.py、pyw、.pyc文件有什么区别？

.py、pyw、.pyc文件有什么区别？答：.py和.pyw文件的区别也来源于python.exe和pythonw.exe的区别：安装视窗版 Python 时，扩展名为 .py 的文件被默认为用 python.exe 运行的文件，而 .pyw文件则被默认为用 pythonw.exe 运行。这里还要解释一个问题，如果.py文件直接用python.exe打开，文件被执行完成之后，视窗会立即关

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dreamhappy2012

python的日期范围索引

问、python的日期范围索引答：使用pd.data_range函数可以创建指定长度的DatetimeIndex索引index=pd.date_range(“2018/04/01”，“2018/05/30”）index

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dreamhappy2012

时间序列怎么使用索引与切片？

问、时间序列怎么使用索引与切片？答：时间序列索引方法和pandas用法一样。时间序列切片的使用方法和pandas用法也是一样的。对于长时间序列，可通过年、月来获取时间序列切片对于具有重复索引的时间序列，可通过is_unique进行查验

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dreamhappy2012

创建一个时间序列Series

问、创建一个时间序列Series答：pandas中的时间序列指的是以时间数据为索引Series和DataFrame。创建一个时间序列Series 创建的这个时间序列Series的索引是DatetimeIndex对象。DatetimeIndex对象的每个标量值是pandas的Timestamp对象，该对象可保存频率信息， 2.38gd�6֨�*3

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dreamhappy2012

字符串和datetime数据需要怎么进行转换？

问、字符串和datetime数据需要怎么进行转换？答：在数据分析中，字符串和datetime数据需要进行转换，通过str可直接将datetime类型数据转换为字符串数据。如果需要将datetime类数据类型转换为特定的字符串数据，需要使用strftime（）%y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（

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python的datetime创建时间数据类型有哪些？

问、python的标准库datetime可用于创建时间数据类型有哪些？答：1.datetime.date：表示日期的类2.datetime.datetime：表示日期时间的类3.datetime.time：表示时间的类4.datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点的间隔

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PGC123

python.exe与pythonw.exe有什么关系？

Windows系统搭建好Python的环境后，进入Python的安装目录，大家会发现目录中有python.exe和pythonw.exe两个程序。如下图所示：它们到底有什么区别和联系呢？概括说明一下：python.exe在运行程序的时候，会弹出一个黑色的控制台窗口（也叫命令行窗口、DOS/CMD窗口）；pythonw.exe是无窗口的Python可执行程序，意思是在运行程序的时候，没有窗

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dreamhappy2012

时间序列有哪些基本操？

问、时间序列有哪些基本操？答：1.datetime库：构造时间数据及其字符串的相互转换 2.时间序列：构造时间序列和使用 3.日期与时期：日期与时期的使用 4.频率转换与重采样：resample函数的使用

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dreamhappy2012

什么是时间序列分？

问、什么是时间序列分？答：时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素，然后综合这些因素，提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。

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zxq997

决策树里的叶子裁剪

1.剪枝的原因和目的解决决策树对训练样本的过拟合问题2.决策树常用剪枝方法预剪枝(Pre-Pruning)和后剪枝(Post-Pruning)3. 预剪枝：预剪枝是根据一些原则及早的停止树增长，如树的深度达到用户所要的深度、节点中样本个数少于用户指定个数、不纯度指标下降的最大幅度小于用户指定的幅度等。4. 后剪枝：通过在完全生长的树上剪去分枝实现的，通过删除节点的分支来剪去树节点，

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zxq997

C4.5比 ID3 算法的改进

对数据集排序以每个数据为阈值划分数据集计算各划分的信息增益根据最大增益选择阈值使用阈值对数据集进行划分欢迎加入非盈利Python编程学习交流QQ群783462347，群里免费提供500 本Python书籍！ 使用信息增益比例而非信息增益作为分裂标准 处理含有带缺失值的样本方法为将这些值并入最常见的某一类中或以最常用的值代替 处理连续值属性 规则的产生：规则集

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zxq997

sklearn.neighbors 中的无监督算法

>>> from sklearn.neighbors import NearestNeighbors>>> import numpy as np>>> X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])>>> nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=2, algorithm=

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zxq997

K-means、系统聚类和二阶聚类的适用范围分别是？

K-means聚类：也叫作快速聚类，要求事先选好多少类，例如分3类，那么系统就会生成3个“聚类种子”，然后根据与这3个点的距离远近，把所有的点分成三类，再把这3类的中心（均值）作为新的基石或种子（原来的种子就没用了），重新按照距离分类，如此迭代下去，直到达到停止迭代的要求（比如，各类最后的变化不大了，或者迭代次数太多了）系统聚类：也叫作分层聚类，开始时有多少点就是多少类，它先把最近的两类（点）

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zxq997

如何理解隐马尔可夫模型？

如题，如何简单理解隐马尔可夫模型呢？--隐马尔可夫模型的定义，关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列（state sequence）；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列（observation sequence），序列的每一个位

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