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田齐齐

spss中圈出异常值进行删除是真的删除了吗？

不是的，这部操作是不让异常值参与分析，是模型效果更好，而不是从底层删除了数据。

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赵娜0418

应该怎样拒绝推断？

应该怎样拒绝推断？答：⼀般来说,信⽤评分的训练样本均来自于以前申请贷款被接受的那些人,⽽评分模型则是要应用到所有申请的人,因此如直接应用模型到被拒绝者,很有可能会出现问题。拒绝推断就是对模型修正来解决这个问题的.其核心的理念就是将历史贷款信息中拒绝的客户的信息加入建模的数据当中,并使⽤一定的手段(违约比,模型等等)来推断被拒绝用户是否违约作为标签。不同的公司,不同的业务会采取不同的手段完成。

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赵娜0418

得出的PSI值要怎么评判？

得出的PSI值要怎么评判？答：如果PSI值小于0.1，该指标不重要，不需要采取任何行动；如果PSI值在0.1到0.25之间的话，是有一些小的改变，需要检查其他指标，进一步判断；如果PSI值大于0.25的话，有重大变化，需要调整模型，深挖原因。

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读童话的狼

ANOVA表中的显著性与R方有什么关系？

显著性判断的是线性关系是否显著，R方则是判断拟合的效果怎么样

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田齐齐

标准化系数怎么解读呢？

定义：表征结构中标准化或规格化零件的使用程度，用K1表示。 K1=N1/N式中N—设备中结构零件的总数量；N1—设备中规格化和标准零件的数量。

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赵娜0418

怎么对一个特征分箱？

怎么对一个特征分箱？答：1）我们首先把连续型变量分成一组数量较多的分类型变量，⽐比如，将几万个样本分成100组，或50组；（尽量有监督的分箱）2）确保每一组中都要包含两种类别的样本，否则IV值会⽆无法计算；3）我们对相邻的组进行卡方检验，卡方检验的P值很大的组进⾏合并，直到数据中的组数小于设定的N箱为⽌止；4）我们让一个特征分别分成[2,3,4.....20]箱，观察每个分箱个数下的IV

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田齐齐

典型性相关

典型相关分析，是对互协方差矩阵的一种理解，是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合），利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。

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田齐齐

相关系数越大，拟合优度越高吗？

是的，相关系数越大，相关性越高，拟合的也越好。

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赵娜0418

Mi的具体意义会不会因为场景不同而不同？

Mi的具体意义会不会因为场景不同而不同？答：是的，Mi的具体意义可能因为场景不同适当调整Mi中的i是非负整数，具体可以写为M0，M1，M2……M0：约定还款日第二天到下一个账单日M1：未还款的第二个账单日到第二个账单的最后约定还款日之间M2：未还款的第三个账单日到第三个账单的最后约定还款日之间Mi不是某⼀个时刻，而是⼀个时间区间

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赵娜0418

贷款准⼊环节的申请评分卡具体的操作步骤是什么？

贷款准⼊环节的申请评分卡具体的操作步骤是什么？答：

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田齐齐

sig和p值是一个意思？

是的表中的sig和p是一个意思，用来看显著性水平。

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赵娜0418

金融领域中信用风险的主体一般是什么？

金融领域中信用风险的主体一般是什么？信⽤风险发生的主体通常为：个人、公司及主权。1、个人违约个人向金融机构进行借贷后，没有在规定期限内还款的行为。2、公司违约公司向金融机构借贷后，没有在规定期限内还款的行为，或者公司在发行债券等融资产品后，没有履行或者延期履行利息或本金的支付义务。3、主权违约是指一国政府无法按时对其向外担保借来的债务还本付息的情况，如债务重组。

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田齐齐

r越大，回归线斜率越大吗？

r越大代表相关性越大，两个变量的散点图椭圆越瘦，越接近于一条直线。回归倾斜的角度和r没有直接关系，和回归有关。

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田齐齐

图中为什么左边的这个异常值更严重一些？

以为左边的异常值频数是断崖式下降的，右边的是缓慢下降到异常值频数，所以我们说左边的异常值更严重一些。

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田齐齐

左偏右偏如何理解？

所谓左偏，是指分布的均值在众数的左边。右偏，同理。正态分布的均值和众数是相等的。与正态分布对比，均值往左去了，就左偏了；右偏，同理。

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赵娜0418

巴塞尔资本协定中的变量应用在什么地方？怎么计算？

巴塞尔资本协定中的变量应用在什么地方？怎么计算？答：主要可应⽤于主权、银⾏和公司⻛险暴露时，计算方法是：违约概率：Probability of default，PD。即特定时间段内借款⼈违约的可能性。违约损失率：Loss given default，LGD。即违约发⽣时风险暴露的损失程度。违约风险暴露：Exposure at default，EAD。即对某项贷款承诺⽽言，发⽣生违约时可能被

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读童话的狼

自由度计算时K中包含变量y吗？

k是代表所有变量的个数，包括因变量y

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读童话的狼

标准化系数和未标准化系数是干什么用的？

当需要比较多个自变量对因变量相对作用大小时，可采用标准化回归系数，当只是想解释自变量对因变量的作用时，可采用非标准化的回归系数。标准化的常数项是没有值的，因此，标准化的回归系数不能用于回归方程。标准化的回归系数只是用于自变量间进行比较。

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读童话的狼

要不要删除截距项再建回归模型？

根据场景而定，计量中常常删除截距项，而商务咨询中常不删除截距项还要看删除后的模型效果好不好

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读童话的狼

anova中平方和和自由度是怎么算？

简单地说，总样本量为n, 分成k组。总平方和的变量有n个样本，1个估计量（约束条件）总体均值，自由度是 n-1。组间平方和的变量为k，每个分组内的样本均值，1个约束条件（总体均值），自由度 k-1。组内平方和，第i组内有样本量n_i，一个组内均值的估计（约束），每个组内自由度n_i -1，故k组共有n-k 个自由度。

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