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赵丽雯

MySQL常用查询语句复习

忘得差不多了，重新整理，复习巩固下

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anranhui

数据可视化小tip——累计频数图

24小时内通常有多长时间玩游戏的数据统计：经过简单计算，得出上限和累积频数。经过绘制得出：要点：累计频数图不仅用于分组数据。帕累托图就是特殊的累计频数图，加入了黄金分割2-8。累计频数是指到该数值点为止的总频数。当体现趋势时使用折线图，例如基于时间的趋势，可用折线图表现多批数据，每批数据各用一条线表示。不要使用折线图显示类别数据。

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anranhui

数据可视化小tip——直方图

直方图：区间宽度并不是都相同的，频数和每个长方形的面积成比例。如下数据：错误案例：正确是案例：中间隐藏了一步，求解频数密度：要点：频数密度是指分组数据中频数的密集度。频数密度=频数/组距直方图是专门体现分组数据的图形，形似条形图，但高度等于频数密度——而不是频数。直方图每个长方形的宽与其分组宽度成正比。长方形按照连续数字标度绘制。直方图中每个组的频数通过长方形面积求出。直方图中长方形之间无间隔。直

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M151****2366

如何在Excel里添加数据分析工具？

步骤一：先点击文件选项卡，找到“选项”；步骤二：点击“加载项”，选择“Excel加载项”，点击“转到”；步骤三：选择“分析数据库”，点击“确定”。然后在数据选项卡下分析栏里会出现“数据分析”。

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李名奎

回归分析的具体讲解

什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一点

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gracejpw1117

skewjoin参数设置解决Hive由于join产生的数据倾斜问题

在Hive的数据处理过程中，由于join造成的倾斜，常见情况是不能做map join的两个表(能做map join的话基本上可以避免倾斜)，其中一个是行为表，另一个应该是属性表。比如我们有三个表，一个用户属性表users，一个商品属性表items，还有一个用户对商品的操作行为表日志表logs。假设现在需要将行为表关联用户表：select * from logs l join users u on

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liuyong2730

求上月汇总时应该使用previousmonth 还是 dateadd? Power BI的时间智能函数 previousmonth、dateadd和totalMTD

昨天课上介绍了三个时间智能函数：previousmonth、dateadd和totalMTD。我在power BI 里做了测试，感觉dateadd函数比其它两个复杂。先说下昨天的两个思考题：dateadd函数参照时间段时的汇总逻辑：按照指定的参考时间段、方向和偏移量以及单位返回结果时间段，并且参考时间段的起点和终点在偏移后不能跨单位。如：指定时间段为20190329-20190331，方向和偏移量

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斯O

关于Logistic回归分析（Eviews）

题目：建立二胎生育意愿为因变量（y），家庭年净收入和一胎性别为自变量（x）的逻辑回归模型原始数据如下：步骤:一：设愿意—1，不愿意—0，男—1，女—0（这些也可以是其他的数字，不影响最后的概率大小）步骤二：打开Eviews（点击files—new—workfile...出现的对话框选unstructured/undated，在旁边的空格处填>=30的数，因为此样本容量为30个）建好如下步骤三：点击

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shauna570392

哑变量和one-hot编码的区别

编码的状态位有差别：

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shauna570392

多分类变量转成数值标签的时候，转成1、2、3 或者其他任意数字，放入模型中的时候有区别吗？

如果分类之间有顺序关系，比如学历，职级等，可以转换成1，2，3.....，这时的1，2，3只是代码，不考虑数值本身大小的属性；如果各分类之间没有顺序关系，比如民族，血型等分类变量，最好不要直接转换成1，2，3这种，可以尝试独热编码。独热编码又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。即，只有一位是1，其余都是零

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Kevin66832

在统计学中该怎么抽样？

首先，抽样分为两大类：概率抽样和非概率抽样1、概率抽样，即随机抽样简单随机抽样方法有：分层抽样、（结构相似，对各层目标量的确定）整群抽样、（抽样框简化、样本个案集中）系统抽样、（方便，但是对估计量的方差估计有困难）多阶段抽样等。2、非概率抽样（1）方便抽样（2）判断抽样（3）自愿抽样（4）滚雪球两种抽样都可使用，但是非概率抽样不能推断总体，只能了解某种趋势！

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shauna570392

如何根据P值推断该接受还是拒绝原假设？

根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。如果P>0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P

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shauna570392

自变量有数值和分类型数据，如何建立回归模型？

分类变量在入模的时候一般需要进行编码处理，如果是有序（ordinal）分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为1、2、3、...，或按数据的自然大小，将它当作连续型变量处理。如果是无序的（nominal）分类变量，则需要采用哑变量（dummy variables）进行编码。哑变量（Dummy Variable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人

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M17051121193254

MYSQL复习回顾-数据查询(一)

数据查询是使用数据查询语言(DQL)从一个或多个表中查询所需的数据，查询结果会通过客户端反馈给用户。一.虚拟结果集查询结果是存储在内存中的虚拟结果集，并不是真实存在的表。当用户执行其他命令时，内存中的虚拟结果集就会被释放，想要再次查看就需要再次执行查询命令，所以查询不会修改数据库表中的记录。基本的查询语句就是SELECT语句，它至少包含两条信息：想查询什么，以及从哪里查询。1.查询所有字段

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小朱520

BI网页爬数：(cityname as text)=>let 源 = Web.Page(Web.Contents("http://www.air-level.com/air/"& cityname ))in 源紫色是爬数使用的代码，红色是固定网址，绿色是可变参数。可以在爬取的网址中查询表根据所在行和字段名来确定如上图

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M17051121193254

【数据分析与挖掘（二）】面试题汇总(转载)

面试题汇总https://blog.csdn.net/qq_35778860/article/details/98473705?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant

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ged_2357

一、统计学概述1、概念：统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学2、核心：数据统计学的对象是数据3、统计学分析数据的方法描述性分析方法总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态、......推断性分析方法估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关分析、回归分析、......4、基本概念1. 数据的形式数据的形式有两种：数字和文字数字：严格的数学上的符号，可以进行比

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D.Chu

calculate与filter函数

calculate与filter函数 filter(表,筛选条件)calculate(计算规则,条件1,条件2...) ps:CALCULATE(sum('商机记录'[商机金额(M)]),filter('商机记录',[winodds]="H"),filter('商机记录',[Risk]="无"))

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我是大魔王哈哈

scp: /usr/local/hadoop/ /hadoop-2.7.3: Permission denied

出现Permission denied是因为我们把文件scp到了aworker01的hduser01用户下面，我们只需要把hduser01用户改为root用户即可

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若水若谷

MySQL：如何重装MySQL插件？

首先打开安装包先remove插件，再add插件

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