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我是大魔王哈哈

Exception in thread "main" java. lang. Runt imeException: core-site.xml not found

执行 hdfs dfs -ls / 命令时出现如上图中错误，这是环境变量的问题解决方法：执行命令：vi /etc/profile并在里面添加：export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop之后重启hadoop即可

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shenlx

Power Query 中M函数相关定义

自定义函数（变量）：（变量名称 as 数据类型）=> ，位于Let……in 的前面。结构化数据（1）列表：{元素1，元素2，……} ，元素可以都种数据类型，可以嵌套字列表、记录、表等，通过 {序号} 引用列表中的元素，序号是列表中元素的排列序号（从0开始排列）；（2）记录：[字段1=元素1，字段2=元素2，……] ，字段名称是唯一的，字段名称可以不加“”，如加上“”，前面还需加#，元素可以是多种类

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读童话的狼

python 日期格式和字符串格式的转化

startDate = "2018-10-01"endDate = "2018-10-31"###字符转化为日期startTime = datetime.datetime.strptime(startDate, '%Y-%m-%d').time()endTime = datetime.datetime.strptime(endDate, '%Y-%m-%d').time()now = dateti

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lihui15

核对前后两期上报数据

数据字段：学校名称、学校id、实验项目名称、实验项目经费、负责人背景：全国202007月收集了，全国各个高效的科研经费数据，由于和实际不符，202008又全部重新收集了数据需求：（1）要核对前后两次收集的经费的变化，是增还是减、实验项目个数的变化，是增是减（查看每个学校），（2）对于两次修改了的学校，筛选出来。

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丁蒙蒙

<转载>Phython: 索引是定位的关键点，一定要好好理解！

用下面的图来更好的理解索引：

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姚慧扬

线性回归分类1.标准线性回归2.欠拟合:从数据角度处理,对特征进行多项式变换,按照标准线性回归流程3.过拟合:从算法角度处理,有以下岭回归:L2正则lasso回归:L1正则弹性网:L1+L2求解方法:最小二乘法:解析解梯度下降法:数值解,一阶导批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降坐标轴下降法(Lasso在0处不可导,只能用这种方法求解)牛顿法:二阶导，比梯度

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隋东芝

数据库、数据库管理系统和SQL之间的关系

数据库、数据库管理系统和SQL之间的关系数据库（DataBase，简称DB）：长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合，可供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。数据库系统（DataBase System，简称DBS）：由数据库、硬件、软件、人员四部分组成的；包括DB、DBMS、应用系统、DBA和用户等；DBMS是数据库的基础和核心。数据库管理员（Dat

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小朱520

机器学习中四种线性回归模型的实现操作方式

sklearn中的标准线性回归模型的实现它没有需要优化的系数上图是岭回归，lasso回归和弹性网的模型创建以及优化方法，除了弹性网的优化系数为两个，而其他两个都是一个，下图为三种回归方法带入案例中的示例：可以注意一下上面的粗细调值问题，多次选择找出最优的法则。

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Aran刘跃然

Pandas精简笔记

Pandas：-Series:一、操作：1.Series：带有名称和索引的一维数组。2.构建：pd.Series(data) / pd.Series(data ,name=' ' , index= ['']) data.index.name = ""3.提取：s.name # 提取名称s.index # 提取索引s.values # 提取值s.dtype # 提取数

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开花结果02

excel：如何利用数组的方法，改变两列的位置

问题：如何利用数组的方法，改变两列的位置解答：

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于家崎

数据分析Python——Pandas(2)

DataFrameDataFrame 是一个带有索引的二维数据结构，每列可以有自己的名字，并且可以有不同的数据类型。你可以把它想象成一个 excel 表格或者数据库中的一张表，DataFrame 是最常用的 Pandas 对象。创建在构建 DataFrame 的时候,主要有两种思路数据为字典类的格式, 是以列的方式进行组织, 字典的 key 将会作为列名,字典的值value作为列的数据.数据为列表

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隋东芝

数据库概念及分类

一、数据库概念数据库是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库可以理解为分门别类陈放货物的仓库，一个仓库有多个存储货物的房间，每个房间有多个货架，每个货架有多个隔层，可存放不同的物品。数据库①可以存储千万级以上的数据量； ②可以设置约束条件来保证数据的一致性和完整性； ③可以实现多个用户同时访问、共享数据； ④可以通过设置不同用户的访问权限来保证数据的安

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CDA持证人阿涛哥

如何用Python函数写一个年龄计算器?

问:如何用Python函数写一个年龄计算器?要求：定义一个名为 calc_age 的函数 calc_age() 函数的输入为出生年份，输出为年龄在屏幕上输出 calc_age() 函数的返回值提示：直接使用当前年份 2020 减去出生年份即可。答案:def calc_age(birth_year): age = 2020 - birth_year return age print(

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shauna570392

Power BI Desktop安装完成后启动时报错：调用的目标发生了异常

报错日志信息如下：解决方法：开始菜单点击运行，在运行输入框内输入regedit，按回车键打开注册表在注册表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Lsa项点击Lsa项，点击下方跳出的FipsAlgorithmPolicy项，右侧表内出现一个默认项和一个Enabled项，双击Enabled项把数值数据框中的数据改为0

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shauna570392

power bi怎么没有编辑栏？

选择【视图】选项卡，在【布局】功能区中，将【编辑栏】打上勾即可显示。

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shauna570392

应用程序无法运行提示0xc0000142

应用程序无法正常启动，错误代码0xc0000142，造成的原因通常是因为部分DLL文件未能被系统注册，导致动态库调用错误。解决方法：将DLL文件重新注册一遍。具体步骤：1、按win+R调出运行，输入cmd，点击确定。2、在命令提示符下输入下面命令： for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32.exe /s %1 回车。到屏幕滚动停止为止。（如果怕

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宋俊花

Python: SyntaxError: non-default argument follows default argument

运行代码看到这个错误，好像老师没有提到位置参数和关键字参数，自己动手查吧：Python中函数的参数依照不同的方式，可以有不同的分类，这里以“位置参数”与“关键字参数”两类进行讨论.A. 区分位置参数和关键字参数：在定义函数的时候，一般有两种方式来指定参数，比如python的内置工厂函数int(x, base=10) 就包含了两种不同的参数，第一个参数 x, 第二个参数 base, 这个参数还有个

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zjjwf

有监督学习和无监督学习的区别

对比一：有标签 vs 无标签有监督学习的方法就是识别事物，识别的结果表现在给待识别数据加上了标签。因此训练样本集必须由带标签的样本组成。而非监督学习方法只有要分析的数据集的本身，预先没有什么标签。如果发现数据集呈现某种聚集性，则可按自然的聚集性分类，但不予以某种预先分类标签对上号为目的。对比二：分类 vs 聚类有监督机器学习的核心是分类，无监督机器学习的核心是聚类（将数据集合分成由类似的对

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k_0711

基本容器--字典

字典字典(dictionary)，与列表类似，但其中元素的顺序无关，因此我们不会通过元素位置(偏移量)来访问字典。取而代之的是，每个元素拥有与之对应的互不相同的键(key)，需要通过键来访问元素。键通常是字符串，但它还可以是 Python 中其他任意的不可变类型：布尔型、整型、浮点型、元组、字符串，以及其他一些在后面的内容中会见到的类型。字典是可变的，因此我们可以增加、删除或修改其中的键值对。字典

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宋俊花

Anaconda报错之一分享： Invalid Syntax

写代码最不喜欢的就是遇到代码报错，尤其是莫名其妙的报错：这里总是提示于是我把这句话拷贝下来，单独运行，没有问题：于是改这个变量名，解决不了，前面也没有跟这个变量名重复的呀，想不通，最后请教老师，原来错误在于上一行少了个括号！积累经验吧！

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