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开花结果02

powerbi :度量值和列值有什么区别

问题：度量值和列值有什么区别度量值就是汇总值，列值是返回一列的值1.针对某个字段每一行进行的操作叫做列值，这时候就需要选择主页选项卡下的新建列比如：将赢单率的级别用文字来表示成高中低，这就是对每一行进行操作，返回一列多行的值2针对所有字段所有行创建统一的汇总规则叫做度量值,这个不会在表中直接返回值，需要将字段引用，才会有结果。通过调整左侧的主表里面的表名，可以决定将这个度量值建立在哪个表下面

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wangxishi

python对两列数据进行处理

想用python查找出两列分别相同的值，怎么操作呢，如图：

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小朱520

数据清洗的一些小技巧

批量读取数据防止中文乱码的现象类似于.format文本处理中的去除非中英文字符

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wangxishi

在python中怎么使用my sql

如题，想在python中导入文件后使用my sql查询文件，请问应该怎么做呢

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liting李

OLE DB 或 ODBC 错误 : [DataSource.Error] 导航到网页时出现未知错误。

powerbi 批量爬取网站数据是保存并应用报错：OLE DB 或 ODBC 错误 : [DataSource.Error] 导航到网页时出现未知错误。如果仅爬取一个页面的保存并应用是正常的。请问这是什么原因？答：因为爬取的是某一地区的数据，网站上是空值，所以找不到数据源报错了。

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我是大魔王哈哈

java中final关键字的作用

final关键字修饰类体现在该类不能被继承final关键字修饰成员方法时体现在该方法不能被重写但可以被继承final关键字修饰成员变量时体现在该变量必须初始化且不能被修改

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开花结果02

统计学：各个相关系数有什么区别

问题：各个相关系数有什么区别？解答：皮尔逊相关系数: -般用来计算两个连续型变量的相关系数。肯德尔相关系数:一个连续-个分类(最好是定序变量)斯皮尔曼相关系数: 2个变量无论连续还是分类都可以,但斯皮尔曼是非参数的,会损失信息,尽量不用

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读童话的狼

MySQL中having必须要跟groupby之后吗？

在SQL中，我们常说having要跟在groupby后，对分组结果进行筛选，在实际使用中，发现直接使用having也是可以的，这是因为当我们单独使用having时相当于对每行数据进行筛选，此时的用法与where是一样的

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liting李

怎么区分维度、度量和指标？

维度是分类型的字段，比如性别，部门编号，城市。度量是数值型的字段，比如年龄，价格，工资。指标就是计算产生字段，比如环比增长率，转化率，累计销售额

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梁程晴

在图像分类任务中，训练数据不足会带来什么问题？如何缓解数据量不足带来的问题？

图像分类任务上，训练数据不足带来的问题主要表现在过拟合方面，即模型在训练样本上的效果可能不错，但在测试集上的泛化效果不佳。处理方法大致也可以分两类，一是基于模型的方法，主要是采用降低过拟合风险的措施，包括简化模型（如将非线性模型简化为线性模型）、添加约束项以缩小假设空间（如L1/L2正则项）、集成学习、Dropout超参数等；二是基于数据的方法，主要通过数据扩充（Data Augmentatio

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梁程晴

为什么要降维以及常用的降维方法有?

降维的原因1、解决维度灾难问题2、减小运算量，减少数据存储空间3、降低模型复杂度，降低过拟合风险4、方便理解，方便可视化常用的降维方法PCA（无监督，让映射后的样本具有最大的发散性）LDA（有监督，让映射后的样本有最好的分类性能）

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赵娜0418

误删了代码应该怎么解决？

问题描述：有时候因为操作失误可能多删或着误删了我们要执行的代码行，想要恢复怎么办？问题解决：在python操作页面，在误删的第一时间按z键就可以恢复整个命令行，使用ctrl+z方法可以恢复误删除的命令代码。

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赵娜0418

安装surpris报CondaIOError:Missing write permissions in xxx的错误

安装surprise报错的处理方法报错信息：CondaIOError:Missing write permissions in:C:\ProgramData\Anaconda3解决方法：运行cmd的时候用管理员权限，或者直接修改这个C：\ProgrmData\Anaconda3文件夹的当前用户权限，勾选全部权限。

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赵娜0418

pip install安装库的时候报错应该如何解决？

有时候在使用 pip install xxx（库的名称）,安装某些第三方库。会显示安装失败，需要更新pip的版本，此时需要执行这样一段代码:python -m pip install --upgrade pip .将pip版本升级到最新的版本。再安装即可。图中的18.1代表安装的pip版本为18.1

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赵娜0418

jupyter notebook报internal server error的错误

打开jupyter 出现报错 500 ：Internal Server Error解决办法：在anaconda prompt中输入下面指令pip install --upgrade --user nbconvert再次打开即可如果上面方法还是解决不了该问题，建议重装anaconda会比较快

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赵娜0418

浅拷贝、深拷贝与赋值

赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.

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CDA助教老师

伽马分布，指数分布，泊松分布的关系

1，指数分布解决的问题是“要等到1次随机事件发生，需要经历多久时间”2，伽玛分布解决的问题是“要等到n次随机事件都发生，需要经历多久时间”，所以，伽玛分布可以看作是n个指数分布的独立随机变量的加总。3，泊松分布解决的是“在特定时间里某个事件发生n次的概率”。

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CDA助教老师

什么是泊松分布？

问题: 什么是泊松分布？作答:符合以下3个特点就是泊松分布：1）事件是独立事件2）在任意相同的时间范围内，事件发生的概率相同（例如1天内中奖概率，与第2天内中间概率相同）3）你想知道某个时间范围内，发生某件事情x次的概率是多大（例如你搞了个促销抽奖活动，想知道一天内10人中奖的概率）

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周柃君

Numpy学习笔记整理

1. numpy多维数组,科学计算,加速,简洁,做数据科学最基本的一种结构(重要)（1）Numpy数学运算: 开发一个算法, 写一个算法, 做一些数学运算, 实现一些公式。（2）简单来说，Numpy 是 Python 的一个科学计算包，包含了多维数组以及多维数组的操作。（3）Numpy 的核心是 ndarray 对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。起名 ndarray 的原因就是因为是 n

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ALEXSONG_JY

梯度下降与标准方程对比

梯度下降与标准方程对比优缺点：

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