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液冷服务器
AIGC和ChatGPT推进百度、阿里、腾讯、华为大模型技术创新
AIGC | PC集群 | PC Farm | GPU服务器生成式AI | Stable Diffusion | ChatGPT2022 年 12 月，OpenAI 推出了 ChatGPT，这是一种高性能计算的大型语言生成模型。它的出现推动了人机对话技术的发展，并在网络上引起了极大的关注。目前，全球各大科技企业都在积极拥抱 AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。随着人工智能技术的不断发展，AI
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ChatGPT与深度学习的完美融合：打造智能化推荐系统新时代
PNN | AutoRec | 推荐算法NFM | ChatGPT | 深度学习新技术如ChatGPT、LLM、AIGC等的兴起，使推荐系统拥有更强的学习和预测能力。然而，推荐算法仍然是深度学习推荐系统中不可或缺的关键技术。推荐算法和这些技术应相辅相成，相互补充。推荐算法中的冷启动问题、Explore & Exploit、流行度纠偏、打散重排等问题，都是ChatGPT等技术未考虑的。AutoRec
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如何向大模型ChatGPT提出问题以获得优质回答：基于AIGC和深度学习的实践指南
提示工程 | 高性能计算 | ChatGPT深度学习 | GPU服务器 |Ibrahim John在当今信息爆炸的时代，人们对于知识获取的需求日益增长。特别是在深度学习、高性能计算和人工智能领域，这些前沿技术的不断发展让人们对其应用场景和实现方法有了更多的探索和研究。其中，作为一种基于大规模预训练模型的人工智能问答系统，ChatGPT已经成为众多研究者和开发者的关注重点。如何向ChatGPT提问并
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一文读懂Stable Diffusion教程，搭载高性能PC集群，实现生成式AI应用
图生图 | PC集群 | PC Farm | Stable文生图 | 生成式AI | Stable Diffusion在当今计算领域中，PC集群和Stable Diffusion技术的应用已经成为不可或缺的一部分。这些技术在深度学习、AI绘画、高性能计算、人工智能、大数据、ChatGPT、AIGC等领域中都具有重要的应用价值。特别是在AI生成式内容创作方面，使用PC集群和Stable Diffus
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CDA108674
CDA数据分析课程
CDA数据分析课程--“复购案例应用”中没有PPT的文档
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高性能计算HPC照亮AIGC未来：PC集群+Stable Diffusion 打造极致游戏体验
角色设计 | PC集群 | 增强现实游戏设计 | PC农场 | PC Farm随着科技的不断进步，虚拟现实、增强现实等技术已经逐渐成为了游戏设计中不可或缺的一部分。而在这些技术的背后，角色设计、PC集群、GAMEAI等方面的不断发展也为游戏的体验提供了更加丰富的可能性。而在这其中，Stable Diffusion技术的应用更是为游戏的流畅性和稳定性提供了强有力的保障。PC集群和Stable Dif
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CDA持证人阿涛哥
python报错,ERROR: Failed building wheel for xxx 和 Could not build wheels for xxx
一,问题:ERROR: Failed building wheel for jupyter-nbextensions-configuratorRunning setup.py clean for jupyter-nbextensions-configuratorFailed to build jupyter-nbextensions-configuratorERROR: Could not bui
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AIGC大模型时代下，该如何应用高性能计算PC集群打造游戏开发新模式？
ACT | SIM | ETC | FTG | RACAVG | RPG | FPS | MUG | PUZACT、SIM、ETC、FTG、RAC、RTS、STG、AVG、RPG、FPS、MUG、PUZ、SLG、SPG等游戏类型，需要高性能的计算机来支持运行。为了满足这些游戏的需求，国内服务器厂商不断推出新的产品，采用液冷散热技术，大模型构建和PC集群一体机等技术来提高计算机的性能和稳定性。这些技
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Stable Diffusion：一种新型的深度学习AIGC模型
潜在扩散模型 | AIGC| Diffusion Model 图片感知压缩 | GAN | Stable Diffusion随着生成型AI技术的能力提升，越来越多的注意力放在了通过AI模型提升研发效率上。业内比较火的AI模型有很多，比如画图神器Midjourney、用途多样的Stable Diffusion，以及OpenAI此前刚刚迭代的DALL-E 2。对于研发团队而言，尽管Midjourney
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CDA持证人阿涛哥
CDA数据分析学习笔记 Mysql Error Code: 1046. No database selected 如何自助探索解决问题？三大方法论法宝
CDA数据分析学习笔记 Mysql Error Code: 1046. No database selected 如何探索解决此问题？三大方法论法宝示例问题:mysql报错提示 Error Code: 1046. No database selectedSelect the default DB to be used by double-clicking its name in the SCHEM
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如何构建可持续的ChatGPT高性能服务器端架构?
边缘计算 | 液冷服务器 | GPT-4深度学习 | AI服务器 | ChatGPT在上周举行的发布会上，OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比，GPT-4最大的改进是其多模态（multimodal）能力——它不仅能够阅读文字，还能识别图像。值得注意的是，虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数，但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比，OpenAI更强调GPT-4的多模态
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人工智能快速发展趋势下，中国该如何应对？
人工智能 | 深度学习 | GPT-4文心一言 | 机器学习 | ChatGPT近日，随着ChatGPT-4和百度的文心一言的出台，人工智能技术得到迅猛发展。人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，它可以通过学习和自我改进来执行各种任务。ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以与人类进行自然语言交互，回答问题和提供信息。人工智能是通过模拟人类大脑的方式来工作的。它使用算法和数据来学习和自
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ermutuxia
如何安装ruamel-yaml库
以管理员身份启动cmd窗口，执行如下命令pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple C:\Users\Administrator>pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple回车提示已经安装成功了接下来启动jupyte
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两会代表热议采用ChatGPT指导论文写作：防范抄袭的探索与思考
人工智能 | AGI | AIGC深度学习 | API | GPT-4随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，ChatGPT得到快速发展。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法。在最近的两会上，众多代表都参与到关于ChatGPT、关于人工智能的讨论中，纷纷建言献策，表达对于这一颠覆性创新的关注。此外，政府工
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CDA持证人阿涛哥
如果数据量很大，如何推导出因子的决定性变量是哪一个？
在面对大量数据时，可以采用以下方法来推导出因子的决定性变量：相关性分析： 对每个变量与因子之间的相关系数进行计算，找出与因子相关系数最高的变量，此变量很可能就是决定性变量。主成分分析： 通过主成分分析将大量变量降维，找出对因子影响最大的主成分，从而确定决定性变量。回归分析： 对因子和各个变量之间进行回归分析，找出对因子影响最大的变量，从而确定决定性变量。统计显著性检验： 通过对各个变量与因子之间的
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数字中国建设整体布局规划，能给ChatGPT带来什么机会呢？
人工智能 | NLP | GPU架构深度学习 | AMD | Chat GPT最近，ChatGPT又引发了不少新闻。比如，香港大学已经正式宣布，禁用ChatGPT，目的是防止论文抄袭。再比如，近日，不少美国企业已经把ChatGPT应用到了日常工作中，甚至代替了部分员工。据美媒报道，本月早些时候，一家提供就业服务的平台对1000家企业进行了调查，结果显示，近50%的企业表示，已经在使用ChatGPT
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hunter.Z
由于操作系统中文用户名引起的jupyter notebook不能使用问题
1.打开环境变量设置单击开始，输入“环境变量” 四个字点击编辑系统环境变量，进入如下界面：设置TEMP 与 TMP变量例如改成下面的内容这样再去启动jupyter notebook就可以正常使用了
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ermutuxia
Error Code: 1290. The MySQL server is running with the --secure-file-priv option
My SQL 中：Error Code: 1290. The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement这是因为在mysql中如果想要导入外部格式的数据文件，比如说csv文件，就需要先把这些文件放到mysql认为的安全路径下，才能上传成功。这也是出于对用
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东数西算下，液冷数据中心为何日趋重要？
东数西算 | 超算平台 | 冷板式液冷深度学习 | 数据中心 | 高性能计算在“双碳”目标和“东数西算”工程的推动下，液冷、深度学习、高性能计算、多样化计算等技术前景广阔。数据中心、超算平台基础设施可按照不同的冷却方法进行划分风冷数据中心基础设施和液冷数据中心基础设施。数据中心散热技术领域不断创新。目前，液冷技术以其稳定性高、散热效率高等优势逐渐显现出优势。在“碳达峰”和“碳中和”目标的背景下，液
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CDA持证人阿涛哥
CDA L1学习 mysql 开窗函数，在有分区和排序，没有滑动窗口时的运行逻辑？
当over中指定了分区,排序，但是没有指定滑动窗口范围时，默认基于排序字段记录值范围来计算（当前分区内的第一行到当前行(排序字段)取值范围内的记录）#1，按顺序对每一个排序字段记录值对应的多行数据做聚合运算#2， 在同一个分区下,排序字段记录值相同时,不累加,这些记录行会给同一个聚合值, 到新的排序字段记录值出现时,会自动累加上一个聚合值.
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