递归：程序调用自身的编程技巧称为递归,是函数自己调用自己。优点：1、大问题化为小问题,可以极大的减少代码量；2、用有限的语句来定义对象的无限集合；3、代码更简洁清晰，可读性更好。缺点：1、递归调用函数,浪费空间；2、递归太深容易造成堆栈的溢出。迭代：利用变量的原值推算出变量的一个新值。如果递归是自己调用自己的话，迭代就是A不停的调用B。优点：1、迭代效率高，运行时间只因循环次数增加而增加
一：问题描述：有时候因为操作失误可能多删或着误删了我们要执行的代码行，想要恢复怎么办？二：问题解决：在python操作页面，在误删的第一时间按z键就可以恢复整个命令行，使用ctrl z方法可以恢复误删除的命令代码。
可以用median()函数。
视图究竟是什么呢？如果用一句话概述的话，就是“从 SQL 的角度来看视图就是一张表”。实际上，在 SQL 语句中并不需要区分哪些是表，哪些是视图，只需要知道在更新时它们之间存在一些不同就可以了。至少在编写 SELECT 语句时并不需要特别在意表和视图有什么不同。优点：1.视图的好处就是在你做复杂的查询逻辑时可以简化你的思考过程。2.用视图可以隐藏一定的信息，用过滤后查询出来的数据集组成视图
问：在txt文本文档中写好的Python函数或类，保存并修改文件后缀另存为".py"文件作为模块导入时失败了，为什么？答：写好函数或类需要另存为文件后缀为".py"的Python文件时，一定要注意转码为"UTF-8"格式，否则在导入时会导入失败。
不同的国家和地区制定了不同的标准，由此产生了 GB2312、GBK、GB18030、Big5、Shift_JIS 等各自的编码标准。这些使用多个字节来代表一个字符的各种汉字延伸编码方式，称为 ANSI 编码。在简体中文Windows操作系统中，ANSI 编码代表 GBK 编码；在繁体中文Windows操作系统中，ANSI编码代表Big5；在日文Windows操作系统中，ANSI 编码代表 Shif
使用macbook pro中R作图之后没有中文，并且显示中文的地方都是空白页，其实一个代码就可以解决：#安装showtext包library(showtext)dev.new()showtext.begin()
前不久在看R语言核心手册，上面说R里面有RExcel包能够在Excel里面直接使用R，瞬间感觉Excel特别高大上（Excel还能借助某些工具，直接进行数据挖掘），因感兴趣，就安装书里面的步骤安装了一下，发现并不成功，就绞尽脑汁，实验各种方法，最终发现了一种可行的。 首先介绍一下书里面介绍的安装方法：如果你已经安装好R，那么直接在镜像上下载RExcel包，下面的命令即可下载RExcel，设置RC
一、 问题描述在使用Excel的Power View组件时偶尔有人会遇到提示 Activate method of OLEObject class failed 或 类OLEOBJECT的Activate方法无效如下图所示 这是为啥呢？原来出于安全考虑新的Windows版 Office会默认禁用 Flash 、 Silverlight和Shockwave 控件。这样大多数用户是不会受到影响
Python转义字符用法中，r""这种语法使引号中的字符串不进行转义，但 r"\"ABC\"" 返回的是 '\\"ABC\\"' ，与 print(r"\"ABC\"") 返回的结果为 \"ABC\"不同，为什么有无print输出的结果不一样？答：使用print输出时，r"使引号中的字符串不进行转义；而不使用print时返回的结果为对转义字符的反转义。
即一个变量var从第n行开始出现值，那么怎么变成新变量New_var 即第n行之前的记录仍为空值，第n后出现的空值变为字符串"缺失"。data test; infile cards missover; inputid $var $;cards;1 1 A1 1 B;run;data want; set test; r
1.问题描述：安装附件文件中的 Power BI 环境文件解决 答：office2016已经不需要再另外安装powerBI的插件，已经自带可以使用。在文件-加载项-COM加载项中可以自行将三个功能添加到选项卡中。另外：Power Query 需要 IE9 以上版本 ；Power View 需要 Silver Light ；Power Pivot 一般需要企业版 Excel（现在貌似家庭和学生版
导入access命令按钮点击选择文件之后没反应为什么？
sas结构方程很美，但图形好像很难调整，不知是不是我没找对地方。spss的amos图形调整起来好像很便利，不知sas能不能通过语法调整。结构方程技术为社会科学计量分析工作者所钟爱。结构方程有效地整合了各种统计方法，可以实现复杂变量间的路径关系，尤其是多因变量的问题。可以认为这种技术是解决面的问题的一种特有的方法。1）先验理论性 SEM模型的“一边”是先验理论导出的协方差结构，“一边”是样
数据科学从业三大原则：坚持、投入、改变 默谱科技数据总监李艳导读 在这个知识技术快速迭代的数据科学领域里，要保证自己的技术从业之路“基业长青”，靠的不仅是某些具体技术的精通，更要掌握一些原能力，比如说，坚持的信仰、投入的决心、以及改变
SAS的KDE过程实现核密度估计，功能及其说明如下：可以对单变量和双变量进行核密度估计，所谓的核（kernel）估计是一种非参数方法，是指从原始数据中观测到的概率密度函数（PDF）——平均的通过数据点，从而创建平滑曲线。 KDE过程使用高斯密度做为核，并假设其方差决定平滑的结果。 其工作原理：选择带宽（bandwith），进而核密度估计，但完成这些工作前提是完成数据的分箱
将搜狗词库(scel)转化为python可读的文本(text)的方法方法 1. 利用R语言（方法简单）① 载入词库(R语言)library(Rwordseg)# getwd()# setwd("F:/project")##设置目录，需要读者手工调整installDict("./word_library_scel/程序猿词库.scel", dictname ="Coderwo
线性回归形式可以表达为 存在岭参数k>=0，如果k=0，β ̂就是最小二乘估计。较大的岭迹参数k将增加估计偏差，但会减小方差，而k存在无穷多个可能，因此，我们需要选择某个k值使估计偏差和方差达到最优平衡。 岭回归方法是一种有偏估计，主要是以损失少部分信息和精度的前提下，拟合更符合实际情况的回归方程。当自变量存在严重共线性时，也许并不一定导致矩阵的行列式等于零，
机器学习医疗数据的策划清单。(此列表仅供参考，请确保您尊重此处列出的任何数据的任何和所有使用限制)1.医学影像数据医学图书馆向13,000名患者注释提供了53,000张医学图像的MedPix®数据库。需要注册。信息：https : //medpix.nlm.nih.gov/homeABIDE：自闭症脑成像数据交换：对自闭症内在大脑结构的大规模评估。539名患有ASD和573名典型对
正好刚刚学了点变换技术，希望同仁能给予批评和交流，共同学习。有些公式不好编辑所以截图分享。Spline与MSpline变换变量缺失部分的变换，Spline、MSpline变换与Linear、Monotone、Opscore、Untie的变换相同。变量非缺失部分的变换，即最优变换（Spline变换），为b-spline基向量的线性组合，而b-spline基可以精确（数量少，没有共线性）、有效
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