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R数据集和CSV格式间的互相转换

R可以直接读取格式：mydataframe grades

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Python 中导入 BeautifulSoup报错

问：Python 中 from bs4 import BeautifulSoup时显示cannot import name _htmlparser怎么解决。答：可能是版本太旧的问题。更新一下python和库试试打开CMDpip install bs4 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/pip install Beautifulsoup4 http

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如何用SPSS画调节效应interaction的图？

spss中直接生成交互效应图的命令GRAPH/LINE(MULTIPLE)MEAN(score)BY locationBY sex/MISSING=REPORT注释：【sex，就是交互效应图中需要显示的分类别的调节变量，大家根据自己文章的变量调整名称】【score，就是得分，是因变量，大家应该根据自己文章的变量调整名称】【location，是不同sex人住址与城

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在做主成分分析时，原始数据可以取ln吗

主成份分析一般有两种选择，一种是基于相关系数矩阵，一种是基于协方差矩阵，前者实质上就是对数据进行了标准化处理（将数据减均值再除以标准差后的协方差矩阵就是相关系数矩阵）。所以，一般做主成份时，不需要自己手动做标准化处理，直接在软件上做一个选项就可以了（例如SPSS可以点不同的选项）。另外，取对数肯定会影响经济学含义的，取不取对数，可以根据过往的文献，以及实际的经济学含义进行取舍。

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R语言里，用ARIMA预测数据一定要是列的形式吗？

1.ARIMA是单序列预测，其实最简单的就是EXCEL里转置一下就可以了2.要预测先拟合ARIMA模型，这当中需要判断I（差分次数）和PQ阶数3.等模型确定下来后建议你一步步预测，也就是先预测第13个月然后再做第14个月。如果你是要在excel里做的话，把公式带入吧，但R可以预测的，比如predict命令

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PGC123

mapreduce 适合做哪些工作？

mapreduce 适合做哪些工作？目前来说mapreduce的应用场景有哪些？是不是一点用也没了？答：用mapreduce计算框架开发代码难度较高，因此适用于业务变化不是特别大的场景，一套代码可以使用很久。还有一点，mapreduce相较于目前基于内存的计算框架如spark、flink来说他的运算速度比较慢，因此那些对实时性要求不高的场景也可以用。因为对内存要求不高，硬件成本相对来说会低

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詹惠儿

shell脚本中的\ r字符不起作用

问题描述：尝试执行shell脚本时出现以下错误：$'\r': command not found: line 2:以下是脚本中使用的初始行：#!/bin/shif [[ $# -lt 1 ]]; then echo "ERROR Environment argument missing " export RC=50 exit

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SPSS进行主成分分析问题

问：SPSS进行主成分分析，为什么相同指标在不同年份会得出不一样的主成分个数？答：因为数据变动了，在样本中各个指标的信息情况就变动了所以主成分一般适合截面数据不适合面板数据

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时间序列分析的模型选择问题

问：时间序列分析的时候，自相关分析里自相关和偏自相关都是截尾，应该选用什么模型？答：没有拖尾效应的话可能不是太适合ARMA/GARCH模型

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如何研究某特定群体收入的影响因素

1.把能想到的影响因素数据都找到，搞成数据矩阵做相关分析；2.对数据进行标准化处理，建判别规则进行变量选择；3.建模，如果想简单直接用线性模型求各变量权重，或者用神经网络再算层数算节点数

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spss process插件问题

提问：spss process插件进行bootstrap分析时，总提示说变量名称超过8个字符是什么原因？回答：变量名必须以字母、汉字或字符@开头，变量名最后一个字符不能是句号变量长度不能超过8个字符变量不能用空白字符或！？等变量名是是唯一的，不能有两个相同的SPSS的保留字：ALL、AND、With、or不能作为变量。

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P值大于0.05是怎么回事

如果是回归模型的话可能提取的因子和因变量关系不显著如果是相关系数的P值那自变量提取因子后肯定是大于0.05的

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SPSS中介效应怎么做

第一种：一般用的Sobel 检验法，不过现在有点过时了。Sobel在SPSS中首先做一下单独回归分析一下个路径系数的显著性，然后进行点估计。第二种：bootstrap，如果在spss做bootstrap需要一个插件叫做process，将相应的变量放进去，然后选择95%的置信区间，bootstrap抽样1000或者2000次，的到区间估计结果，如果不包含0 ，则中介效应显著。

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信度太高怎么办？

通常信度大于0.7即为可以接受的值，理论上是越高越好，但是如果太接近于1也可能存在危险，即你所施测的指标可能根本就是一回事，所以建议你重新检查一下。当然，如果觉得理论和实际测量都没有问题，那也没必要非纠结于这个值，也可以接受。

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为啥c(-1,3,0,4,NA),求median为NA？

因为向量中间含有缺失值。nums=c(-1,3,0,4,NA)直接求 median（nums）是没有作用的。所以求median时，需要加一个参数 meadian（nums,na.rm=T）作用为剔除缺失值。

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如何获取有效的商业数据来源？

1. 企业财报（季报、年报）2. 券商研究报告3. 第三方数据报告（例如咨询公司、数据公司等）4. 企业高管公开采访、演讲。Wind金融终端，彭博金融终端或许是理想的选择

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时间序列分析拿到一组数据，如何进行模型的筛选，一般步骤为啥

先看单序列还是多序列——单序列一般考虑ARMA/GARCH类模型；多序列考虑VAR等模型然后看是否要选择固定效应和随机效应等再做筛选

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做茎叶图的作用是什么呢

茎叶图是描述统计的一种绘图方法，一般用于看数据分布（比如十位数是2的有几个数据，个位数分别什么）既能看到总体分布情况又能看到内部细致的构成。但是如果要查看是否正态分布，一般需要考虑JB统计量，这个更具有说服力

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用python爬虫抓站的一些技巧小结

1.最基本的抓站import urllib2content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()-2.使用代理服务器这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。import urllib2proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.

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詹惠儿

如何使用python中的帮助功能

Python中的帮助功能python帮助函数用于显示模块，函数，类，关键字等的文档.help 函数具有以下语法：如果在没有参数的情况下传递帮助函数，则交互式帮助实用程序将在控制台上启动。让我们在python控制台中查看print函数的文档。help(print) 它给出了以下输出：Help on built-in function print in module bui

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