京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
7月15日,北京文理研修学院和北京国富如荷网络科技有限公司(以下简称:国富如荷)就"校企合作,协同育人"签订了战略合作协议。双方在招生、配套学历、学制和培养模式、教学方式、学生管理、就业服务等具体事项上达成了深度合作,共同创立"北京文理研修学院CDA大数据学院"及"CDA大数据教育实训基地", 形成产教融合、校企合作、知行合一的共同育人机制。
(左)北京文理研修学院董事长俞雷&(右)国富如荷创始人赵坚毅博士
据新华社《瞭望》7月发布的信息,目前大学生就业数据仍不乐观,一些大学毕业生就业率较去年同期有5~20个百分点的降幅。北京某高校截至7月4日的总体就业率为81.46%,比去年同期下降了7.98个百分点;上海高校截至5月末的整体就业率较去年同期约有15个百分点的下降。学生就业率持续走低的最大原因是企业对于高校毕业生需求走低,导致这一矛盾现象的根本原因是劳动力供求结构失衡,但深层次的原因是当前我国教育培训机制与市场需求仍存在脱节,特别是大学教育与社会需求脱节。
为了解决大学生就业保障问题,2018年教育部会同国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、人力资源社会保障部、国家税务总局制定了《职业学校校企合作促进办法》,加快完善职业教育和培训体系,深化产教融合、校企合作。国家期望用社会的力量与高校联合研发更符合时代发展的人才培养模式与标准,真正让高校毕业生成为"企业需要的人才"。
与大量毕业生无法就业形成反差的是大数据行业对于人才的需求。2020年5月6日,人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,报告显示:预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万,2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速,需求总量在2000万人左右。国家于2020年7月公布了《中华人民共和国数据安全法》草案。其中第18条明确提出 "国家支持高等学校、中等职业学校和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训"的方针,这说明对于人才教育的发展方向,国家不断给予引导,属于急迫需求。
在此形势下,北京文理研修学院与国富如荷率先启动了数据分析类职业技能教育赋能模式,开设符合时代发展的新型大数据相关专业,让更多普通学生通过专业的大数据相关职业教育,使其达到国际化CDA数据分析师认证标准,成为补充国家人才缺口的人才,从而解决校企之间供需失衡问题。
双方团队交流讨论
在未来,北京文理研修学院与国富如荷会进一步夯实已有的大数据教育模型,拓展晋级式课程,用规范化国际化标准来制定教学大纲,并向全国推广这种新型校企合作办学模式,让更多的年轻人拥有美好未来!
双方背景介绍:
北京文理研修学院始建于1993年,是北京市教委批准的全日制民办非学历高等教育机构,前身为北京达德大学,是由民盟北京市委与香港达德学院北京校友会共同申请举办, 2007年经北京市教委批准正式更名为北京文理研修学院。多年来,为了更好的服务社会,培养更多的实用人才,学院在秉承"崇德、博学、笃行、至善"的校训,坚持"质量立校,特色兴校,人才强校"的办学理念下,逐步形成了独具特色的办学模式并于2012年至2017年荣获北京市5A级社会组织(2012年北京市民政局授予)。学院连续多年为北京市民办高等教育机构办学状况评估合格院校。
北京国富如荷网络科技有限公司是面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育集团。CDA数据分析师认证是国富如荷集团公司研发的一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医药、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能。
目前集团已为中国移动、中国联通、中国银行、招商银行、中国邮政集团、国家电网、奔驰、宝马、联想、无限极、苏宁、金拱门、字节跳动、广州地铁等近百家名企输送过数据分析领域优秀高端人才。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09