
还记得那首火爆全网,根据沙漠骆驼改编的大胆神曲《释放自我》吗?
当时可谓掀起了巨浪,其歌词精炼,一针见血,令人印象最深刻的是“干活的累死累活,有成果那又如何,到头来干不过写PPT的”。
歌词充满了不甘和无奈,无论你是职场小白还是资深达人,可能或多或少有些体会。
为啥干活的,干不过写PPT的?
这首神曲表达出了那些管理者做事太过浮于表面,却让无辜的PPT背了黑锅,其实这款软件素来口碑极佳,与Excel和Word齐名。
不可否认,PPT拥有强大的可视化功能,能制作出满足大家对美需求的汇报演示文件,博得众家喝彩,并获取老板认可。
不过,现实职场中大多数人制作PPT的能力并不佳,尤其那些埋头苦干的实力派,正如今天要讲的主人公小优。
普通人的PPT
小优是名普通职场人,工作中总有没完没了的汇报,似乎已成为工作中必不可缺的一部分。
工作的忙碌,甚至加班加点都无所谓,但每逢写PPT时,小优总是愁容满面,因为她的PPT画面感太差,实在惨不忍睹。
小优的PPT
为了突破,小优花钱买了PPT模板,实际操作却发现这些PPT调整起来,不仅耗时还特别复杂,稍有差池就出错,导致汇报时状况频出,场面尴尬。
领导多次提醒小优,让其细心细心再细心,虽然她的工作成绩可圈可点,但是汇报时要尽量避免出错,否则会影响她的职业发展。
本该和大家分享果实的开心一刻,却变得异常难熬,让实干派小优大受打击,深深感受到什么叫“活干的好,不如PPT写的好”。
这种状态一直折磨着小优,直到她遇见了一款可视化利器Tableau才迎刃而解。
不知道你对Tableau陌不陌生,它是款商业智能软件,能帮大家查看并理解数据,其最先吸引小优的是丰富的视觉化图表和可直接拖拽的功能。
对工作忙碌到根本无暇琢磨哪种报告形式更美观的人而言,Tableau无疑节省了使用者时间、精力和学习等各种成本。
在发现任何人都可使用Tableau,直观明了地去拖放产品而无需编程,即可呈现出震撼感强的各种精美报表时,小优激动不已。
她将这份喜悦和同期进公司却不同部门的小李分享,恰逢Tableau在数据分析领域的功能,也正好能解决小李的困扰。
随着进一步接触Tableau,小优渐渐迷上了这款商业智能软件,仿佛进入了一个世外桃源。
Tableau的功能不仅强大实用,而且还在逐渐扩展着小优职业发展的广度和深度。
Tableau的功能一览
快速分析
在数分钟内完成数据连接和可视化,超越其他解决方案10-100倍。
动态数据更新
实时连接获取最新数据,或根据制定的日程表获取自动更新。
数据支持量大
集多个数据视图,进行更丰富的深入分析,数据可视化体验极佳。
多数据源关联和融合
无论是电子表格、数据库还是Hadoop和云服务,任何数据都可轻松探索。
操作便捷
只需几次点击,即可发布仪表板,在网络和移动设备上实现实时共享。
现在的小优还在继续发现更多Tableau的奇妙体验,也期待每一个职场的你,能遇见为你事业梦想助力的工具或技能。
为让更多人像小优般,从“苦干却不被认同”的深渊中解脱,我们特别开设了《Tableau商业智能分析与案例实战》课,科学地穿插在CDA各个数据分析系列课程中。
由来自业界的数据领袖主讲,以项目案例为导向,20多个精选案例,通过不断练习和实战,让你成为数据可视化高手,玩转商业数据分析。
Tableau课部分学习内容
页面及功能区介绍
数据获取和多表连接
编辑数据和字段操作
计算字段函数
排序和筛选
……
部分精选案例
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15