56岁生日当天,房地产大佬、SOHO中国董事长潘石屹发布了一条微博,表示自己要开始学Python。
很多人以为他只是开玩笑,然而潘石屹本人并不这样认为,至此以后,潘石屹的个人微博时不时会晒出一些Python学习的内容。
为了表明自己的决心,潘石屹还专门设立了一个叫#潘石屹用python解决100个问题#的Tag,阅读量已超过一个亿。
完成几个月的学习后,为检验学习成果,好多年没经历考试的潘石屹,报名参加了NCT全国青少年编程能力等级测试Python编程一级考试。
并由夫人张欣拍下了独自考试的现场照片,这是潘石屹人生中第一场Python考试。
成绩出来后,潘石屹在凌晨00:21晒出了自己的成绩单,虽然因粗心扣掉了一分,但从其迫切晒单的举动来看,对于99分的成绩还挺满意!
商业大佬为什么要学python?潘石屹表示:选择它的原因是,Python在计算机语言里进化的最好。
Python是机器中“最友好”的语言,从而受到大众青睐。
这些优势凝聚成一股力量,推动着python跻身为各行各业的新宠儿。据《2020年职场学习趋势报告》显示,Python成为了职场人关注的TOP1新技能。
学会python能做什么呢?
上图只是冰上一角,说到python究竟能做什么?那可就举不胜举了……
1、网络爬虫
网络爬虫,顾名思义就是像小蜘蛛(程序)一样,在互联网这张大蜘蛛网上,爬行到各个节点(数据),去抓取自己的猎物(数据)。
用python写一段爬虫代码,就可实现自动爬取功能,根据我们提供的关键需求,从各大网站上获取大量的数据或图片。
2、办公自动化
手头的资料文件格式不同,查看起来非常不方便,能统一转换成pdf吗?
能,只需要增加一些代码,就可以批量转换,这是python在办公自动化领域非常强健的实力之一。
不仅如此,python还能批量转换文件格式,并处理各种Excel表格、自动收发邮件、自动生成PPT、Web自动处理等。
3、数据分析
一个数据分析项目全过程大概可以拆分为5个步骤,从最初的获取数据到最终呈现在老板或客户面前的可视化报告,每一个步骤中python都具有举足轻重的地位。
python不仅可以简化工作流程,缩短时间成本,还能在获得认可和掌声的同时,带你进入奇妙趣味的数据分析世界。
4、各种资源批量下载
从精美图片到电子书,从电视剧到电影,从长视频到短视频,只有你想不到,没有python下不到的。
全程无需人工,只需用python写十几行的代码,它就能全部批量下载完毕,美!
5、人工智能
python深受人工智能科学家的喜爱和青睐,他们经常用python去实验算法,也善于使用numpy做科学计算,用pyplot画数据图。
在国内外,研发人工智能比较好的公司内部使用Python语言的也非常多,导致人工智能和python的关系密不可分,甚至有人会将二者划上等号,尤其是初学者。
看完这些,有没有恍然大悟之感,惊讶于python的这些功能,不就是我们在生活和工作中,迫切需要却求而不得的“神仙”技能吗?
难怪python作为一门机器语言,却能久居最受大众追捧的职业提升新技能榜首。
为让大家更了解python多实用、多强大,我们再一起来听听各行业不同岗位从业者的心声吧!
01、运 营
写个爬虫代码,追踪查看竞争对手的商品信息,如价格,活动,销量……
通过Python爬取用户网上的浏览信息、点击行为等,同时对数据进行清洗、分析和可视化,从而精确指导运营动作,制定高效的运营策略,一招致胜!
02、设 计
用Python全网搜索和抓取各种风格的美图、最新的设计素材和最有创意的案例。有更多精力和时间投放于优化创新上,优质方案轻松搞定客户,旗开得胜!
03、影 视
利用python大量获取关联规则中同类影视的数据,通过分析,定位用户感兴趣的影视剧及周边产品,确保企业引进及推广的效果,确保回报率,马到成功!
04、金 融
据悉,新加入摩根大通的全部资产管理分析师,都被强制要求学习编程语言Python。
通过几行代码就能完成金融分析中数据收集、数学计算、结果可视化等典型的复杂任务,快速反应,为决策者提供实时的宝贵意见,先人一步!
05、财 务
遇到数据上万的项目,用Python完成庞大的税务数据存储、统计与管理,做公司整体财务分析报表、支出预测,节约时间和人工成本,分分钟秒杀Excel,决胜千里!
06、保 险
将python数据分析应用于保险行业,通过数据抓取、处理等,建立模型为保险公司某种保险产品做用户画像,找出最具有购买倾向的人群进行保险营销,手到擒来。
python身影遍布各行各业,能将你从繁重的工作中释放出来,有更多精力和时间,去思考和分析。
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不同人群的收获
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▶ 数据爱好者掌握分析的技巧和能力。
课程优势
★ 手把手教学,以案例切入,即学即用;
★ 动画式教学,简化复杂问题,形象直观,利于掌握;
★ 每晚技术答疑,为你解决学习中的困难。
能学到什么
● 掌握最常用的15个python基础知识;
● 掌握基本爬虫技术原理;
● 学会使用pandas清洗数据;
● 学会2个python实操案例。
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