京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近几年大家对AI的关注度越来越高,在2016年世界互联网大会上,人工智能被冠以“四大热词”之一,2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
自从2016年AlphaGo以悬殊比分打败世界顶级围棋棋手李世石后,人们开始担心人工智能机器人是否超越了人类智慧。之后围棋天才柯洁输给AlphaGo、AI入侵华尔街引发裁员狂潮、京东黑科技无人超市面世等等诸如此类的消息屡屡登上热搜榜单,人工智能技术被大量应用到各行各业中。可以预见,人工智能必将像人类历史上的几次科技变革一样,颠覆性地改变人类的未来生活。
对于人工智能时代的到来,有利也有弊。我们不能只看到人工智能给人类带来的是失业等负面影响,它也带给我们很多积极的影响,比如人工智能与医疗的结合,更好促进医疗事业发展;比如无人机可到偏远山区配送物资……我们害怕失业的同时,不妨提高自己的技能,在生活变难之前,先让自己变强。
人工智能将成为推动中国发展的新生科技力量,并在未来扮演着越来越重要的角色,对于想要从事AI行业的小伙伴们来说,如何能够快速、深入的掌握人工智能相关知识显得尤为重要。
小编整理了一些优秀的学习人工智能的书籍和课程。
1、《科学的极致 漫谈人工智能》,作者集智俱乐部,集智俱乐部是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体,倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流,力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。正如书名所显示,这本书涉及诸多人工智能领域。而书中诸多的插图、例子和参考文献则让这本书赢在了细节上。
2、《数学之美》,作者吴军。这本书非常适合入门去看,通俗易懂,没有那种通篇上来就列一堆公式的情况,把这本书好好读读,你会发现算法是非常有意思的,能够解决很多问题。
3、《统计学习方法》,作者李航。这本书可以说是进阶利器,要想把机器学习里面的算法搞明白,这本书一定不能错过,建议这本书里面的SVM、KNN算法好好看看,这本书讲的非常明白透彻。
4、《机器学习》,作者周志华,这本书可以说是机器学习的法宝,入门必看,进阶同样也要看。它会伴随你整个学习过程。
5、《深度学习》,由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville撰写的书,被称为“AI圣经”,是深度学习领域奠基性的经典教材。这是一本又厚又贵的书,不过真的超级超级值得拥有。
6、《TensorFlow:实战Google深度学习框架》,书写的通俗易懂,适合初学者,一步步教你如何建立自己的网络。
7、《自己动手写神经网络》,本书讲解通俗易懂,使用简单的语言描述人工神经网络的原理,并力求以具体实现与应用为导向,除了理论介绍外,每一章节的应用和实践都有具体的实例实现,让读者达到学以致用。
8、《情感机器》,人工智能之父马文·明斯基重磅力作,如何让机器有感情,是在机器智能即将超越人之后的人工智能的下一个天花板。情感计算的概念,也随着Chatbot(聊天机器人)而火了起来。阅读这本书,可以让你认识到情感不一定是人类独有的特征。
人工智能方面的书可以在网上搜索到很多,不过建议大家择优阅读,基础薄弱的可以从入门书籍看起。推荐了人工智能学习参考书,接下来给大家几点学习中的小建议:
1、远离书山,理论结合实践最重要
一头扎进书山中,读了好多本书最后发现什么都懂点什么又都没懂,这样效率是很低的。在IT界,实践才能学到东西,不要一直看书,可以边看边试试写点代码,实现个小公式,小算法,这样进步快一些。
2、建立知识框架,查漏补缺
一定要做笔记,通过做笔记建立起学习框架,对于不懂的内容,再进一步学习,或者和同路人一起探讨钻研,结伴而行事半功倍,毕竟三人行必有我师焉。
3、找到适合你的课程,系统学习
如果你是学生,在学校没有老师给你讲人工智能,或者你是上班族,想系统学习人工智能,那么报一门适合你的课程就非常重要了,不要过于相信你的自制力,没有人约束和陪伴,学了很久也看不到自己有何进步,慢慢打消了学习人工智能的积极性,所以找到能从0到1学习的课程也很重要。
今日课程放送推荐:CDA A+学位项目——人工智能工程师
课程亮点
1.硅谷名师领衔、8大讲师授课:Dr.Danian Gong是硅谷人工智能科学家,具有多年人工智能行业从业经验,本课程中的深度学习部分由Danian Gong博士亲自操刀,理论结合多个案例,深入浅出讲解深度学习。课程的其他部分由李御玺老师、董雪婷老师等8名项目经验丰富、授课经验丰富、口碑极佳的讲师负责。
2.课程体系完整:本课程是由CDA联合海内外优秀讲师团队精心打造,从数学基础,到数据库、python,再到机器学习、深度学习,最后添加5大实战案例精讲。整体分为16大模块,课程设计高度满足人工智能行业需求,整体内容由浅入深,即使是AI小白,也可以变成一名合格的人工智能工程师。
3.5大实战案例精讲:除了基础理论讲授时配备的小案例,我们额外精讲5个实战案例,真正做到学以致用,讲练结合。案例涉及目前5大AI领域最热门方向:文本分析、语音识别、图像识别、对抗生成网络、智能问答系统。
4.优质的课程服务:课程持续21周,方式为在线学习,学员可根据自身时间灵活选择学习时间,享有视频回放、在线作业、在线考试等一体化优质学习体验。全程班主任监督学习进度、助教辅导学习效果,只要你下定决心学AI,跟紧课程节奏,就能掌握所有课程内容。
课程纲目
01人工智能之数学基础(约7小时)
02数据库基础——关系型数据库(约4小时)
03数据库基础——非关系型数据库(约5小时)
04人工智能之Python基础篇(约7小时)
05人工智能之Python数据清洗及可视化(约11小时)
06人工智能之机器学习基础篇(约18小时)
07人工智能之机器学习进阶篇(约20小时)
08人工智能之复杂网络分析(约11小时)
09深度学习框架TensorFlow(约7小时)
10人工智能之深度学习基础篇(约15小时)
11人工智能之深度学习进阶篇(约15小时)
12识文断字:人工智能实战之文本分析(约6小时)
13火眼金睛:人工智能实战之图像识别(约6小时)
14耳听八方:人工智能实战之语音识别(约5小时)
15运筹帷幄:人工智能实战之对抗生成网络(约5小时)
16冰雪聪明:人工智能实战之智能问答系统(约5小时)
金牌讲师——Dr. Danian Gong

博士,硅谷人工智能科学家,ProEdst机器学习课程导师,加州科技大学做客讲师。本科毕业于浙江大学,获清华大学EE专业博士学位。自2001年起在加州硅谷从事人工智能算法以及硬件软件开发与创新工作。先后担任Cadence主架构师,三星美国智能芯片开发方面主架构师及设计总监等。并作为CTO,Co-founder以及主架构师身份,参与创建Nemochips,VMChips直至被APUSONE等收购。
费用
原价:10800元/人
1、12月15日前报名,享受“CDA数据分析师5周年优惠500元”+“双旦(圣诞元旦)优惠1225元”,共1725元
2、2019年1月3日前报名,享受“双旦(圣诞元旦)优惠1225元”
人工智能工程师课程咨询,欢迎联系:
赵老师:010-53351739

人工智能必然是未来科技领域发展的趋势,我们应该用平常心去看待,不断拓展,锐意创新,让人工智能真正惠及我们的生活,在生活变难之前,先让自己变强!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24