CDA数据分析师3个级别薪资 | 人才认证标准

从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。

CDA  Level I ：业务数据分析师。
官方介绍为：专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
小编解读：数据分析已成为一门通用的技能，除了专门的分析师岗位，还有许多相关岗位也需要具备数据分析能力为自己镀金，如产品经理、市场营销、运营人员、财务人员等等，LEVEL 1的知识偏基础，但是对于零基础的同学来讲也有一定难度。考过LEVEL 1就相当于工作2年左右的业务数据分析师，与CDA就业班刚毕业的学员一样，能拿到9k~20k左右的月薪。

CDA  Level II：建模分析师。
官方介绍为：一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS Modeler、PYTHON、R、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
小编解读：建模分析师更偏向于专业的分析师，对LEVEL 1中涉及的产品经理、市场营销、运用人员等没有太大的必要。LEVEL 2的知识更多是数据挖掘，对于软件的使用，建模的能力，算法技能，商业洞察力，都有很高的要求。拿到LEVEL 2证书可以胜任一个专门的中级数据分析师岗位。月薪一般可以达到20~40k的水平。

CDA  Level II：大数据分析师。
官方介绍为：一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合python等软件，形成严密的数据分析报告。
小编解读：大数据分析师方向跟建模分析师主要的区别在于数据量和工作的环境是否使用到大数据平台。如果需要，建议从事大数据方向，反之可选择建模方向，LEVEL 2大数据的技能偏IT方向，对编程的要求更高。
拿到LEVEL 2大数据分析师证书可以胜任大数据工程师、大数据分析师、架构师等岗位。当然月薪也可以达到20~50k的水平。

CDA  Level III：数据科学家。
官方介绍为：三年以上数据分析岗位工作经验，或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。掌握前沿AI相关技术，负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。
小编解读：三级是在一级和二级两个方向上的进一步提升。数据科学家除了需要具备一级、二级建模、二级大数据的技能之外，还需要具备更前沿的算法，如深度学习、AI语音识别、图像识别等内容；需要具备更宏观的思维，如数据治理，大数据架构等；需要具备更高效的方法，如计算机高性能编程技术；更需要具备带团队的领导力，如项目管理，如何构建大数据团队等管理技能。拿到三级证书，可以做企业中的首席数据官CDO职位。年薪一般会在50W以上。 

详情可见以下汇总表：

级别	岗位名称	薪资(k)	技能要求
LEVEL 1	【数据分析师】	9k~20k	1. 统计概率基础理论知识
	【数据分析员】		2. SQL数据库技能
	【数据助理】		3. 会使用EXCEL、SPSS、R、PYTHON等任意相关软件进行数据处理
	【数据产品经理】		4. 掌握常用分析方法，结合业务分析问题
	【数据运营】		5. 制作出好的数据报表
	……
LEVEL 2	【资深数据分析师】	20k~50k	1. 具备数据挖掘、大数据、数据仓库等相关理论基础
	【数据建模分析师】		2. 会使用PYTHON、R、Hadoop、Spark等相关工具处理海量数据并进行数据挖掘。
	【数据挖掘工程师】		3. 精通机器学习等相关算法模型。
	【大数据分析师】		4. 能帮助企业搭建大数据平台，并完成大数据分析
	【大数据工程师】		5. 洞察数据，助力业务决策
	……
LEVEL 3	【高级数据分析师】	50k以上	1. 具备高级的计算机科学技术，掌握深入的AI理论
	【大数据总监】		2. 具有大数据架构设计，企业数据治理的能力
	【数据科学家】		3. 精通机器学习、深度学习等AI相关前沿技术
	【首席数据官CDO】		4. 熟知数据安全、立法等知识
	……		5. 具备项目管理能力，搭建管理数据团队，决策企业战略等。

CDA认证考试是由国内经管之家主办的，一年两次。证书有中英文两个版本。什么样人可以参加考试呢？

以下是CDA考生报考条件：

Level I：无要求，皆可报考
Level II：（满足以下之一皆可报名）
　　1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书
　　2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上
　　3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上
Level III：（满足以下之一皆可报名）
　　1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书
　　2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

CDA证书样本：

希望以上介绍，对数据分析新人们有好的参考意义，无论考不考取证书，按照CDA体系学习，一定没有问题，推荐大家关注CDA考试中心服务号，可以获得免费辅导资料，并且可以看看学长学姐们的一些观点。