Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型，用来训练以重新建构语言学之词文本。Word2Vec包含哪两种模型？ A. CBOW模型和Skip-Gram模型 B. Bag-of-Words和GloVe模型 C. LSA模型和CBOW模型 D. GloVe模型和CB ...
2024-09-04在一线大厂中，数据分析员的角色往往被赋予了极高的责任感与重要性。他们不仅是数据的操作者，更是业务决策的重要推动者。数据分析员的日常工作极为丰富，从数据的收集、清洗，到深入的分析和报告生成，每一个环节都 ...
2024-09-04
每天早上，当你坐在办公桌前打开电脑的那一刻，数据监控与报表输出便成为了你日常工作的起点。无论是店铺的IP、PV，还是人均访问页数、销量，这些数据就像是电商企业的“生命体征”。作为数据分析师，你需要构 ...
2024-09-04在数据时代，企业的每一笔交易、每一个决策都离不开数据的支撑。而要高效管理和利用这些数据，数据仓库就显得尤为重要。作为一名长期从事数据分析的从业者，我深知数据仓库对企业决策的重大影响，今天就来跟大家聊 ...
2024-09-04
全球各地对数据科学家的需求持续增长，尤其是在人工智能和大数据技术不断发展的推动下。根据美国劳工统计局的预测，到2028年，数据科学领域的就业机会将显著增加。这种增长不仅限于美国，国内的市场需求 ...
2024-09-04
CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。 《CDA在各 ...
2024-09-04
数据分析，这个词汇看似简单，但却承载着巨大的意义。作为一名在数据分析领域工作多年的从业者，我深知它的重要性和广泛应用。数据分析不仅仅是对数据进行整理和计算，更是通过深度挖掘数据背后隐藏的价值，帮助企 ...
2024-09-03
数据分析与数据可视化是现代数据科学中的两个核心要素，它们密不可分，相互依存。作为一名数据分析领域的从业者，我时常在工作中感受到这两者的共生关系。数据分析的本质是从海量信息中提炼出有价值的洞察，而数 ...
2024-09-03关于Skip-Gram模型，以下说法正确的是？ A. 属于词袋模型的一种 B. 模型的目标是最大化用当前的词预测上下文的词的生成概率 C. 模型的目标是最大化通过上下文的词预测当前词生成概率 D. 属于词集模 ...
2024-09-03Skip-Gram模型的基础形式非常简单，为了更清楚地解释模型，我们先从最一般的基础模型来看Word2Vec。Skip-Gram模型不包含以下哪一项？ A. 输入层 B. 池化层 C. 输出层 D. 隐藏层 数据分析认证考试介 ...
2024-09-03贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。以下哪一个属于贝叶斯分类算法？ A. TAN B. HMM C. LSA D. TWO-STEP 数据分析认证考试介绍：点击进入 题目来源 ...
2024-09-03随着数据驱动决策在各行业中的广泛应用，数据分析已成为现代企业中不可或缺的一部分。对于初学者来说，掌握一些关键领域的知识和技能，不仅能帮助你快速入门，还能为你在数据分析领域打下坚实的基础。在这篇文章中， ...
2024-09-02
数据分析领域充满了探索与发现的乐趣，但对许多初学者来说，它也可能是一个复杂而充满挑战的世界。回顾我刚刚踏入这一领域的经历，确实有些令人不知所措，但随着对关键知识点的逐步掌握，一切变得更加清晰。本文 ...
2024-09-02数据分析，这个领域在今天几乎已经渗透到各个行业，无论你是准备进入职场，还是希望在现有岗位上提升自己的技能，掌握数据分析都是一个不可忽视的趋势。特别是对于零基础的学习者来说，选择一条清晰、实用的学习路径 ...
2024-09-02随着数据驱动决策的趋势日益显著，商务数据分析师这一职业也变得越来越关键。他们不仅负责数据的获取和处理，还承担着将复杂的数据转化为清晰的商业洞察的重任。本文将详细探讨商务数据分析师的岗位职责以及所需的关 ...
2024-09-02
在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
