大数据时代最该关心的事儿-CDA数据分析师官网

Linux常用基本命令合集--文件和目录

2020-07-07

Linux与windows相比最大的不同就是，很多操作都需要命令来控制。小编整理了一些文件和目录经常会用到的Linux基本命令，希望对各位小伙伴使用Linux有所帮助。 文件和目录 cd /home 进入 \'/ home\' 目录\' ...

RDD是什么？它有哪些基本属性？

2020-07-07

RDD 即 Resilient Distributes Dataset, 叫做弹性分布式数据集，是spark中最基础、最常用的数据结构。其本质是把input source 进行封装，封装之后的数据结构就是RDD。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知 ...

SQL语言的基本语法-增删改查

2020-07-07

SQL语言，是结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。下面小编整理了SQL语言的基本语法-增删改查，希望对大家 ...

求职数据分析的一些小技巧

2020-07-07

数据分析是目前最火的行业之一，很多人都想加入，小编今天跟大家分享一些从数据分析就业指导老师那里偷师的求职小技巧，希望能帮助大家成功找到数据分析相关工作。 1. 职位搜索 我们平常搜索求职岗位的 ...

python数据清洗时，经常用到的工具有哪几种？

2020-07-06

数据清洗是整个数据分析过程的第一步，也是整个数据分析项目中最耗费时间的一步，下面小编整理了几种常用的python数据清洗工具，希望对大家有所帮助。 目前在python中, numpy和pandas是最主流的数据清洗工具，N ...

常用的python缺失值处理方法有哪几种？

2020-07-06

缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。 python缺失的处理一般情况下有三种方法： （1）删掉缺失值数据 删除法是 ...

pandas缺失值的填补方法——fillna

2020-07-06

在处理数据的过程中，经常会遇到原数据部分内容的缺失，为了保证我们最终数据统计结果的正确性，通常我们有两种处理方式，第一种就是删除掉这些部分缺失的数据;第二种就是填补这些缺失的数据。接下来，我们主要介 ...

关于numpy概念的简单理解

2020-07-06

numpy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象(如掩码数组和矩阵)，以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、 ...

入门小白的python的安装教程

2020-07-06

1、打开python的官网：https://www.python.org/downloads/windows/，选择Downloads，并选择需要的版本。 2、安装 (1)勾选Add PythonXXto PATH是把Python的安装路径添加到系统环境变量的Path变量中 ...

pandas模块的数据结构有哪几种？

2020-07-06

pandas 是 Python 的外部模块，基于NumPy ，是为了解决数据分析任务而创建的，对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，而且纳入了大量库和一些标准的数 ...

数据建模是什么意思？在创建过程中需要注意什么？

2020-07-06

数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。 在数据分析与挖掘中，我们通常需要根据一些数据建立起特定的模型，然后处理。模型的建立需要 ...

这几款好用的BI分析工具，你pick哪一个？

2020-07-06

进行商业分析时，自然少不了BI分析工具的应用，小编今天就整理了一些常用的BI分析工具，供大家参考。 1.tableau tableau是目前市面上较为成功的BI分析工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简 ...

最实用的数据管理及可视化工具——tableau

2020-07-06

说到数据管理和数据可视化工具，往往大家第一个想到的就是tableau。tableau是用来做数据的管理和数据可视化的工具，致力于帮助人们查看并理解自己的数据，可以说是在数据分析工具中最好用的数据管理及可视化软件， ...

powerBI是一款什么工具？能帮助我们干什么？

2020-07-06

powerBI 是微软新一代商业分析工具，用于在组织中提供见解。能够根据filter条件，对数据执行动态筛选，从不同的角度和粒度上分析数据;可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析;能够把相关的静态数据转换为 ...

机器学习中的泛化能力指的是什么？

2020-07-03

概括地说，泛化能力(generalization ability)是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为 ...

集成学习是什么？有哪些分类？

2020-07-03

今天小编给大家带来的是现在非常火爆的机器学习方法——集成学习。集成学习，顾名思义，通过将多个单个学习器集成/组合在一起，使它们共同完成学习任务，有时也被称为“多分类器系统(multi-classifier system)”、 ...

常见的机器学习中损失函数有哪些？

2020-07-03

今天我们来盘点一下那些常见的机器学习中的损失函数有哪些。 用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。机器通过损失函数进行学习，如果预测值与实际结果偏离较远，损失函数会得 ...

线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机的区别有哪些

2020-07-03

支持向量机是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。其学习策略是间隔最大化，可形式化为求解凸二次规划问题，也等价于正则化的合叶损失函数的最小化问题。 支持向量机学习 ...

SVM和LR有哪些相同点和不同点

2020-07-03

SVM和LR是机器学习中常用的算法，今天就让我们来看一下这两者有哪些相同点和不同点吧。 SVM和LR的相同点： 1.LR和SVM都是有监督的学习 2.LR和SVM都可以处理分类问题，且一般都用于处理线性二分类问题(在 ...

SVC，NuSVC，LinearSVC有什么区别

2020-07-03

相信大家在机器学习中，一定常见到;SVC，NvSVC，LinearSVC，今天我们就来看看这三者的区别。 SVC(C-Support Vector Classification)： 支持向量分类，基于libsvm实现的，数据拟合的时间复杂度是数据样本的二 ...