人工智能（AI）专业的学生为了胜任高薪工作，需要掌握一系列的核心技能和知识。以下是一些关键的人工智能课程和技能，以及它们在高薪职位中的应用： 数学和统计基础： 包括线性代数、概率论、统计学和微积分等，这 ...
2024-10-14Python是一种多功能、解释型的高级编程语言，因其清晰的语法和代码可读性而广受欢迎。Python的应用范围非常广泛，以下是Python在不同领域的应用： Web开发： 使用框架如Django、Flask、FastAPI等，Python可以用于 ...
2024-10-14数据科学专业的学生可以通过以下途径提升自己的技能： 扎实的数学和统计基础： 学习线性代数、概率论、数理统计、微积分等，这些是数据分析和机器学习的基础。 编程能力： 学习Python、R、SQL等数据分析常用的编 ...
2024-10-14数据科学专业的就业前景非常广阔，随着大数据和人工智能的快速发展，各行各业对数据科学人才的需求持续增长。以下是关于行业需求和职业发展的详细解读： 行业需求 广泛应用： 数据科学在金融、医疗、零售、能源等 ...
2024-10-14需求分析师在产品开发过程中扮演着关键角色，负责理解业务需求并将其转化为具体的系统设计方案。以下是需求分析师的岗位职责与发展路径的详细解读： 岗位职责 需求调研与分析： 与业务方深入沟通，了解业务目标和 ...
2024-10-14企业数字化转型的核心在于利用数字技术重塑企业的运营模式、业务流程、客户体验和价值创造方式。以下是成功转型的关键步骤和策略： 制定数字化战略：企业需要从战略层面明确数字化转型的目标和方向，这包括对企业总 ...
2024-10-14
大数据分析师教程-1.3 Hadoop安装与HDFS、MapReduce实验：Hadoop启动、管理界面及HDFS常用命令 格式化HDFS启动Hadoop使用日志管理界面HDFS 常用文件操作命令查看Wordcount MapReduce程序所需的数据配置History Serve ...
2024-10-14
大数据分析师教程-Hadoop安装与HDFS、MapReduce实验：Hadoop安装、配置文件 Hadoop安装、配置和启动解压缩Hadoop安装包及设置环境变量创建数据存放目录配置文件设置、环境变量、主从节点指定复制Hadoop到其它各个节 ...
2024-10-13
掌握数据分析原理并从理论到实践全面解析，需要系统地学习和应用多个领域的知识和技能。以下是详细的步骤和建议： 1. 建立基础知识 数据分析的基础知识包括统计学、概率论、数据结构和算法等。这些基础知识是理解数 ...
2024-10-12
在现代数据分析领域，拥有一个强大且高效的集成开发环境（IDE）是至关重要的。PyCharm，作为一款功能强大的Python IDE，在数据分析中扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨PyCharm如何助力数据分析，帮助新手和专业 ...
2024-10-12
在当今信息化社会中，数据无处不在，而数据模型（Data Model）则是理解和管理这些数据的关键工具。数据模型是对现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。它不仅帮助我们理解数据的本质，还为数据库系 ...
2024-10-12
大数据分析是当今世界一些最重要行业进步背后的推动力，包括医疗、政府和金融等领域。了解更多关于如何处理大数据以及开始时使用的常见工具。 大数据分析利用先进的分析技术对大量结构化和非结构化数据进行分析，为 ...
2024-10-12
作者:鱼仔 某中厂老兵|CDA2级持证人|数据践行者 作为一名数据分析师，很多人都会问，数据分析师究竟是干什么的？这个职业表面看上去充满了数字与统计，但其实，它更像是一座桥梁，将数据与企业决策紧密相连 ...
2024-10-12
作者:鱼仔 某中厂老兵|CDA2级持证人|数据践行者 作为一名数据分析师，你可能会被朋友或同事问到：“数据分析师到底是干嘛的？” 其实，这个职业远比你想象的复杂且多样。数据分析师不仅仅是整天对着数据表 ...
2024-10-12在大数据领域，有几个职业路径特别值得关注，因为它们不仅需求量大，而且薪资水平较高，发展前景广阔。以下是一些值得关注的大数据职业路径： 数据分析师：数据分析师负责收集、处理和分析数据，以帮助企业做出基于 ...
2024-10-12大数据（Big Data）是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据集合。这个概念通常与数据的四个主要特征相关，即所谓的“4V”： 体量（Volume）：数据的规模非常大，从TB（太字节）到PB（拍字节）甚至更多。速度（ ...
2024-10-12大数据管理与应用专业是一个跨学科的专业，结合了管理学、经济学、统计学和计算机科学等多个学科的知识，旨在培养能够适应大数据时代发展需求的复合型人才。以下是该专业的课程设置和行业需求的详细解析： 课程 ...
2024-10-12
大数据分析师教程 大数据分析师教程-Hadoop安装与HDFS、MapReduce实验：集群网络配置、JDK安装、无密码登录ssh 新建虚拟机集群逻辑说明集群网络配置介绍Hadoop的安装和配置安装JDK大数据分析师证书考试范围 新建虚 ...
2024-10-12作为数据分析师从业者，获得CDA（Certified Data Analyst）认证可以为你的职业发展带来多方面的好处： 专业技能提升：CDA认证涉及多个层面的数据分析技能，包括数据采集、清洗、处理、分析等，通过备考过程，你可以 ...
2024-10-11CDA认证在多个行业和公司中都非常受欢迎，尤其是在需要数据分析和数字化转型的领域。根据搜索结果，以下是一些特别欢迎CDA认证的行业和公司： 金融行业：金融机构对于数据分析的需求日益增长，CDA认证在金融行业中 ...
2024-10-11CDA 数据分析师证书含金量几何？一文为你讲清楚 在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师：数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代，数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA（Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张，执本末从。”若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年，数据如同数字时代的 DNA，编码着人类社会的未来图景，驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据， ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解码数据基因：从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化，你是否会联想到背后的销售数据波动？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生：我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时，我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代，企业每天都在产生海量数据：用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图，而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代，小红书作为国内领先的社交电商平台，其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析， ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具，有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格，只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15数据，如同无形的燃料，驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据，到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实，现在的大数据指的并不仅仅是海量数据，更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介： 万木，CDA L1持证人，某电商中厂BI工程师 ，5年数据经验1年BI内训师，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介： 王明月 ，CDA 数据分析师二级持证人，2年数据产品工作经验，管理学博士在读。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30
