BP神经网络是一种常见的人工神经网络模型，用于解决分类、回归和聚类等问题。在BP神经网络中，训练次数、训练目标和学习速率是三个重要的超参数，对模型的性能和训练效率有着至关重要的影响。本文将从理论和实践两 ...
2023-04-13神经网络的快速增量学习算法是一种可以在不需要重新训练整个网络的情况下对其进行修改和更新的技术。这些算法对于处理实时数据和动态环境非常有用，并且可以大大降低计算成本和时间。以下是几种流行的神经网络快速增 ...
2023-04-13在R语言中，计算随机森林( Random Forest)的 ROC 曲线下面积是一项重要的任务。ROC曲线下面积也称为AUC（Area Under the Curve），用于评估分类器的性能。在本文中，我们将介绍如何使用R语言计算随机森林的ROC曲线下 ...
2023-04-13卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是现代深度学习中最为常用的一种模型，在图像处理、语音识别等领域取得了很多重要的成果。在卷积神经网络的训练过程中，激活函数是一个非常重要的组成部分，其中R ...
2023-04-13MySQL 是一款基于关系型数据库管理系统的开源软件，常用于管理和存储数据。在使用 MySQL 进行数据库连接时，会涉及到连接池的概念。连接池是一种预先创建的数据库连接集合，连接池中的连接与数据库保持长时间连接， ...
2023-04-13JVM线程的栈在64位Linux操作系统上的默认大小是几乎不受限制的，因为它取决于可用内存和JVM的参数设置。然而，根据Java规范，每个线程的栈大小应该至少为512K。 线程是计算机程序中的执行单元，负责执行程序代码。线 ...
2023-04-13SQL注入（SQL Injection）是一种常见的网络攻击方式，攻击者利用输入的数据在数据库中执行恶意代码。而在进行SQL注入时，在id=1后面加上单引号是一种常见的手段。本文将介绍为什么会出现这种情况，并说明SQL注入的相 ...
2023-04-13Linux是一种开源操作系统，其核心部分被称作内核。内核是操作系统的重要组成部分，负责管理计算机硬件和软件资源之间的通信和互动。在Linux中使用内核栈是必须的，因为它提供了一种可以安全地执行内核代码的方法。 ...
2023-04-13
Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化库之一。它提供了许多选项和功能，以便我们可以创建各种类型的图表和图形。但有时候，在使用Matplotlib时，我们可能会遇到一个问题：图表标签超出范围。 这个问题通常发生 ...
2023-04-12在SQL查询中，JOIN是一种非常常见的操作。它允许我们在两个或多个表之间建立连接，并通过共享列中的值来检索数据。LEFT JOIN和ON语句是JOIN操作的两个关键组成部分。使用LEFT JOIN ON条件的效率与其他JOIN类型相比可 ...
2023-04-12
在深度学习神经网络训练中，Batch Size是一个非常重要的参数。它定义了一次迭代所使用的样本数量，即每次从训练集中取出一批数据进行训练。在实际应用中，有很多人认为Batch Size必须设置成2的N次方，但其实并不是 ...
2023-04-12MySQL的B树索引是一种常用的数据库索引结构，它可以提高查询效率并降低系统负载。在使用B树索引时，一个常见的问题是非叶子节点是否包含真实数据。这个问题的答案是，非叶子节点不包含真实数据。 B树索引是一种多级 ...
2023-04-12在Python中，可以使用NumPy库来创建和操作多维数组，包括矩阵。当需要判断一个整数是否存在于一个NumPy矩阵时，有多种方法可以实现。 一种简单的方法是使用numpy.isin()函数。这个函数可以接受一个值或一个数组，并 ...
2023-04-12
针对这个问题，首先需要明确一下四因素三水平正交实验和SPSS方差分析的一些基本知识。 四因素三水平正交实验是一种常用的实验设计方法，它可以帮助研究者同时考虑多个影响因素对实验结果的影响。具体来说，这种 ...
2023-04-12LSTM和Seq2Seq是两种常见的深度学习架构，用于自然语言处理领域的序列任务。虽然这两种架构都可以被用来解决类似机器翻译或文本摘要之类的问题，但它们各自具有不同的优缺点和应用场景。 LSTM LSTM（长短期记忆网络 ...
2023-04-12自然语言处理（NLP）是计算机科学领域中的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和生成自然语言。在 NLP 中，单词预测是一种常见的任务，因此开发了许多模型来解决这个问题。在这些模型中，损失函数经常被用来衡量模型 ...
2023-04-12PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了很多有用的工具和函数来帮助我们有效地构建和训练神经网络。在实际的应用中，我们通常需要处理不同尺寸的数据集，例如图像数据集。本文将介绍如何使用PyTorch加载不同 ...
2023-04-12MySQL-InnoDB分表是一种常见的优化数据库性能的方法。虽然在某些条件下，这种方法可以带来显著的性能提升，但并不是所有情况下都有意义。 首先，让我们了解一下分表的概念。分表是将一个大表拆分成多个小表，每个小 ...
2023-04-12
神经网络的concat操作是一种常见的特征融合方法，它能够将不同层次或来源的特征信息结合起来，从而提高模型的性能和表现。在这篇文章中，我们将探讨concat操作的原理和应用，并解释为什么它能够实现特征融合。 ...
2023-04-12
PyTorch是一种广泛使用的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数来帮助我们构建和训练深度学习模型。在PyTorch中，多分类问题是一个常见的应用场景。为了优化多分类任务，我们需要选择合适的损失函数。在本篇文章 ...
2023-04-12在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
