针对这个问题，首先需要明确一下四因素三水平正交实验和SPSS方差分析的一些基本知识。

四因素三水平正交实验是一种常用的实验设计方法，它可以帮助研究者同时考虑多个影响因素对实验结果的影响。具体来说，这种实验设计方法将实验因素分为四个因素，每个因素有三个水平，通过对不同因素组合的处理进行实验，可以得到多个试验组的实验结果，并进一步分析各因素及其交互作用对实验结果的影响程度。

而SPSS方差分析是一种常用的数据分析方法，它可以用于比较两个或多个样本之间的差异性，并判断这些差异是否显著。在进行方差分析时，我们通常会计算F值和显著性水平，以确定样本之间的差异是否具有统计学意义。

针对题目中所提到的问题，即四因素三水平正交实验中SPSS方差分析的F值和显著性不显示，可能会有以下几种原因：

1. 数据输入错误：在进行SPSS方差分析前，需要将实验数据正确地输入到SPSS中。如果数据输入错误，那么程序就无法正确地运行并输出结果。因此，我们需要检查数据输入的准确性，确保数据没有错漏。

2. 样本量太小：在进行方差分析时，如果样本量太小，那么可能会导致统计结果不够稳定，进而无法得出显著性判断。因此，在进行实验设计时，我们需要充分考虑实验的样本量，并尽量保证样本量足够大。

3. 实验设计问题：四因素三水平正交实验是一种复杂的实验设计方法，如果实验设计本身存在问题，那么就有可能导致SPSS方差分析的F值和显著性无法显示。因此，在进行实验设计时，我们需要仔细考虑各因素之间的关系，以及各因素的水平选择是否合理。

4. 分析方法不当：在进行方差分析时，如果使用了错误的分析方法，那么也可能导致F值和显著性无法显示。因此，在进行数据分析时，我们需要仔细选择正确的分析方法，并熟悉各种统计学指标的含义和使用方法。

对于以上问题，我们可以采取以下措施进行解决：

1. 检查数据输入的准确性，确保数据没有错漏。

2. 尽量保证实验样本量足够大。

3. 仔细考虑实验设计的合理性，确保各因素之间的关系和水平选择合理。

4. 确保使用了正确的分析方法，并熟悉各种统计学指标的含义和使用方法。

在采取以上措施后，如果问题依然存在，我们可以考虑寻求专业人士的帮助。他们可以通过更深入的数据分析和相关领域知识的运用，来解决这一问题。