如何精确理解Tableau的维度,度量,它们是如何影响Tableau生成图的?-CDA数据分析师官网

2023-05-31

Tableau是一款强大的数据可视化工具，其核心概念包括维度和度量。精确理解这些概念对于使用Tableau生成有意义的图表至关重要。

在Tableau中，维度通常是描述数据的非数值特征，例如地理位置、时间、类别或者姓名等。维度描述了数据的基本属性，它们通常用于分组、筛选和标记数据，并且可以与其他维度进行交叉分析。

例如，如果您正在分析销售数据，则可能需要按照产品类别、销售地点、客户类型等维度对数据进行分组。在Tableau中，您可以通过将维度拖放到行列区域或过滤器来实现这一点。维度通常以离散的方式表示，例如文字、颜色或形状等。

在Tableau中，度量是描述数据的数值特征，例如销售额、数量、平均值或利润等。度量表示了数据的数量或大小，它们通常用于计算、聚合和比较数据。

例如，如果您正在分析销售数据，则可以使用度量计算每个产品类别、每个销售地点或每个客户类型的总销售额。在Tableau中，您可以通过将度量拖放到行列区域或放置区域来实现这一点。度量通常以连续的方式表示，例如数字、货币或百分比等。

在Tableau中，维度和度量是生成图表时非常重要的因素。它们的选择和组合将决定您可以创建的图表类型以及图表显示的内容和形式。

例如，如果您想创建一个按时间轴显示销售趋势的折线图，则需要选择一个时间维度（例如月份或季度）和销售额度量。将时间维度拖放到行区域，并将销售额度量拖放到列区域即可创建该图表。

同样地，如果您想创建一个显示产品类别销售占比的饼图，则需要选择一个产品类别维度和销售额度量。将产品类别维度拖放到颜色区域，并将销售额度量拖放到角度区域即可创建该图表。

总之，维度和度量是Tableau中非常重要的概念，精确理解它们对于创建有意义的图表至关重要。通过正确选择和组合维度和度量，可以实现更深入的数据分析和洞察，并提高业务决策的质量和效率。

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