
来源:麦叔编程
作者:麦叔
练武的人都知道:练武不练功,到老一场空!
说的是只练花架子,不练习内功,最终也都是一个菜鸟级武师。
学习编程何尝不是!我时常见到已经学习相当一段时间的程序员,连稍微深点的基本知识都没有掌握。可叹,可悲啊!根子不牢,注定走不远啊!
基于实例学习编程非常重要,也非常有效,但与此同时,我们也必须不断的加强基本功的学习,刻意的加强相关的技术。掌握技术脉络,加强各项技术,跳出编程语言本身,练好内功,才能爬的又快又好,成为一个高级的爬虫工程师!
本文从爬虫的技术原理出发,讨论了Python爬虫工程师必须掌握和不断加强的几项技术。
除此之外,网站会有各种反爬取技术,爬虫工程师和网站开发工程一个攻,一个守,斗智斗勇。
另外,爬虫10个网页和爬取10000个网站是不同的概念,你需要维护要爬取的数以万计的URL,设置更新频率,去掉不需要的URL等等,查看各个网站的爬取状态等,这就是一个工程化的问题。商业级的爬虫涉及到很多工程化问题。
就像家庭作坊可以就在自己院子里,一家人就能生产出少量的产品。但要大量生成就需要厂房,财务,人事等企业框架和管理制度、
下面列举了爬虫工程师需要不断掌握和精进的基本功技术:
HTTP协议是爬虫和网页交流的语言,如果不懂这个语言,你肯定不能成为一个有效的爬虫工程师。你也不需要成为一个协议专家,主要掌握请求,相应,header,cookie等就可以了。
我们看到的网页基本都是HTML的格式,我们要从HTML的脚本中找出所需要的信息,就必须掌握HTML的格式。
同样的一个HTML页面,我们可以展现不同的样式。我们通过CSS来指定样式,比如指定表格用什么背景颜色,文字用什么字体等。
这些样式,本来不是爬虫工程师在意的事情,因为我们只在意数据。但是通过CSS,我们可以有效的定位到某些数据,所以CSS还是需要学习的,后面的数据解析部分会再次提到CSS。
HTML是完全静态的网页,为了在网页上实现动态效果,就有了JavaScript。很多网页上的数据并没有直接在HTML中给出,而是通过JavaScript后续又加载出来的。
实际上,JavaScript是编程语言排行榜上很靠前的编程语言,所谓的前端开发者需要精通JavaScript,而爬虫工程师了解基本的知识,知道Ajax请求的相关原理,有时候还要知道如何用JavaScript加密,就差不多了。
JSON是JavaScript Object Notation的意思,可以理解成一种数据结构。一般的数据API都是以JSON格式的:
我们需要用某种技术,从HTML中找出我们想要的数据,xpath是其中一种。简单说,就是通过路径来找到想要的数据:
通过指定样式,我们也可以定位到指定的数据,再解析数据:
因为喜欢Jquery的原因,我个人更喜欢CSS选择器。
前两种数据解析都是基于结构的解析方式,而正则表达式(re)就把HTML当成一个文本,不在意其中的结构,用字符串的规则解析数据:
CSV是用逗号隔开的一种纯文本的数据格式,是数据分析和处理中最常用的格式。CSV可以用记事本打开,也可以用Excel打开。
把数据存储在CSV等文本中很方便,但是数据的查询和处理不方便,为了解决这个问题,我们可以会把数据保存在数据库中。
这是很广阔的领域,数据库是计算机技术中最重要分分支之一。值得你不断地学习和精进。相比前面的HTML等,你只要几个小时就可以学会了,后面也不怎么需要更新知识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26