京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人力资源和社会保障部发布的《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示:2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年中国大数据行业人才需求总量或将突破2000万。
大数据人才规模及增速
从《2019中国大数据产业发展白皮书》报告中可见,这些岗位缺口主要集中在研发、数据分析、技术支持等领域。
图片来源:《2019中国大数据产业发展白皮书》
显然,随着数字化经济在国内不断深化,以大数据分析为基础的新型数据分析人才,被各行各业所迫切需要,数据分析岗已成热门职业。
那么,在千千万形形色色的行业中,需求缺口巨大的数据分析岗在哪最“吃香”?
纯数据岗位招聘TOP20行业
数据赋能岗位招聘TOP20行业
图片来源:2020上半年数据分析人才
及CDA持证人行业报告
无论从纯数据岗还是数据赋能岗来看,电商数据分析岗都位列前茅。
最性感的技能数据分析与电子商务完美结合后,让电商数据分析岗在近几年内热度迅猛攀升,前景、钱途等指数完胜其他行业,甚至超远互联网。
毫不夸张地说,电商数据分析师不仅能拿高薪,还越老越值钱,无论是现在及未来,几乎没有之一。
图片来源:数据分析师岗位分析报告
如何学电商数据分析?
推荐你选择京东&CDA数据分析师实战训练营-精英班,入门进阶的不二选择。
为扫除各种职场困扰,助电商爱好者、刚入行小白、零基础等普通群体,快、稳、准进阶成竞争力满满的电商数据分析师领域专家、一线大厂核心骨干、电商行业权威!
CDA数据科学研究院携手京东智联云数据科学团队,打造出全新实战训练营,采用一对一模式,循序渐进助力学员系统科学的掌握数据分析岗位所需的具备数据分析工具、数据分析模型,专家大咖亲授业务项目实操经验。
课程通过EXCEL分析、POWER BI商业智能、PYTHON数据挖掘等精品案例,培养学员高效决策的数字化业务思维。
实战训练营课程旨在帮助学员掌握数据洞察力,熟知数字化转型过程中的企业运营数据指标、业务数据理论与模型,稳扎稳打的成长为对数据分析平台运作具有深度洞察力的标准化全栈人才,全程深入浅出,手把手教学。
——我们课程的优势
海量真实精品案例
步步分解
直击核心问题
▼
——我们学员的收获
——具体课程安排
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31