大数据时代，一般通过什么软件收集、分析和可视化数据_数据分析师

在大数据时代，一般都是通过什么方法收集、分析和可视化数据的？

作为非平台运营商有没有办法收集到数据呢？假设说新浪微博每天有一亿条更新的微博，那么这些数据是不是只有新浪才能收集，第三方是没法收集的呢？

如果收集到了数据，一般是通过什么分析软件来分析呢？然后最后可视化输出又是通过什么软件呢？

解答：

数据是平台运营商的重要资产，可能提供API接口允许第三方有限度地使用，但是显然是为了增强自身的业务，与此目的抵触的行为都会受到约束。

收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经过计算机处理的数据都很容易收集，比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据（比如气温、海水盐度、地震波）可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上运行R代码。更具体的自己搜索吧。

可视化输出的工具很多。建议参考wikipedia的“数据可视化”条目。

Tableau、Impure都有可视化功能。R语言也可以绘图。

还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。

大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)

• Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash Chart
• JS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、Protovis
• Java的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChart
• ASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart

• https://www.cda.cn/

在数据驱动决策的当今时代，数据可视化已然成为洞察数据价值、精准传递信息的关键手段 。数据可视化能够将复杂的数据转化为直观、易懂的图表，助力我们迅速把握数据背后的规律。你是否也期望熟练掌握这项核心技能，在工作中脱颖而出？现在，就有一个绝佳机会摆在你面前！

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学习链接：https://edu.cda.cn/goods/show/3842?targetId=6751&preview=0