京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者简介:张惠,CDA L1 持证人,目前就职于通信行业某国企
”
我平时工作会接触大量数据,有一点数据分析的基础,但平时能用来学习的时间并不充裕,所以给了自己比较长的准备时间,从报名到考试用了3个月的时间,下面分享一些学习和考试的经验。
我先在网上搜集了一些关于CDA考试的介绍,看到有些学霸学习2周就考过了,心态稍微放松了一点,但还是按照自己的节奏制定了计划。网上有很多参考资料、学习笔记、习题练习,但良莠不齐,我就找了一个根据章节知识点分类的笔记作为基础,后面的学习过程就是不断添加自己的理解,形成自己的笔记体系。
教材是根本,看教材会有一个底层认知,所以我一般都会从教材开始。教材粗读即可,让大脑有个印象。CDA网校有PDF版的教材,但不能下载,只能在线看。我根据总体页数,差不多每天看10页,有时候也会根据章节,争取看整章。这时候可以记笔记了,一些不懂的内容可以先标记上。把自己当做出题老师,书上可能会出填空、选择的题,都记录下来,做成可编辑的电子版。即便如此仍会有大量书上没有的内容出现在考题里,所以现在只是先记个框架,等做题的时候再补充可能会出题的内容。

网校也有视频课,老师讲的挺细致,看书的同时看视频课,学的会更快。视频课会扩充书里的知识点,并且结合考试做题型分析,这时候就可以扩充笔记内容了。每章结尾都有练习题,练习题多的章节就是重点要学的内容,第一遍做错误率会高,隔两天再做一遍,在自己的薄弱点反复练习。大部分内容都不是死记硬背,更多是要举一反三。

小程序或者app里有模拟题,推荐看视频号的直播,老师会互动,会覆盖很多真题。做题的时候就要查漏补缺,补充笔记要点。易错的题、原来不懂现在懂了的题,都可以补充到笔记里,我会用不同的颜色标注,哪些是需要记忆的,哪些是需要理解的。我最后一个月基本前两周是刷题(真题刷了2遍),后两周就是看笔记、梳理知识点、加强记忆。

CDA对我的实际工作还是有很大帮助,我之前对复杂数据无从下手,现在能运用一些具体的方法拆解工作难题、挖掘核心逻辑,让决策更具说服力,工作效率也有很大提升。而专业能力的提升,让我在岗位上更具竞争力,我因此加入了公司比较重要的项目,也收获了更多成长机遇。
最后祝大家都能顺利通过CDA考试!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14