京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
芝麻金融:P2p问题平台北京地区数据分析_数据分析师考试
北京累计出现问题平台18家,2015年5月,北京问题平台数量环比上升200%,但是新增问题平台数量仅3家,不足当月问题平台总数的1%。除了2015年3月,受到倒闭潮的余波和股市火热的双重影响,热钱从部分平台抽离,问题平台较多外,整理问题平台数量较少。近期内,北京地区在进行打非行动,也促进了行业的良性发展。
图4 2015年1-5月北京当月问题平台数量、北京P2P问题平台数量及比例低于上海
截至2015年6月23日北京、上海两地的问题平台统计发现,北京上海目前的问题平台数量分别为41家、52家,分别占两地平台总量的12.73%、23.96%。上海P2P问题平台无论是在数量方面还是占比比例方面,都高于北京的相应数据。
结论:从问题平台数量来看,上海问题平台的数量及占比比例都高于北京。
遇到P2P问题平台怎么办?
芝麻金融互联网金融理财师:P2P平台投资问题平台很多,没碰上算好,但如果真的碰上了,那是天要下雨,娘要嫁人,平台要跑路,也无可奈何。目前,国家并没有关于P2P跑路的相关政策和措施,因此维权的道路必然十分艰难,另外,由于P2P的互联网属性,追讨过程会比较繁杂,追讨成本也比较高。虽然如此,但还是有一些措施可以稍作补救。
收集证据。如网络合同、支付凭证、交易记录、网站宣传截图、提款困难截图等等,资料越全越好。
及时报案。确认平台跑路之后,投资人应该第一时间到平台所在地公安局经侦大队进行报案。
抱团联合。一旦平台跑路,受害者应联合起来,通过大家的力量一切维权,统计受骗总额。
配合调查。向警方提供有效信息,协助警方调查平台老板及其成员的财产状况,进行诉讼。
联系媒体。借助媒体的力量曝光平台,扩大影响力。
保持冷静。切忌使用非法手段追讨债务,造成二次损失。
芝麻金融互联网金融理财:以上所有都只是平台跑路后的补救方法,不能确保钱财能够追回,仅作科普。当然还是希望大家永远不会有机会使用这些手段,希望所有的投资人要擦亮眼睛,选择靠谱的手段和平台理财。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26