京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
芝麻金融:P2p问题平台北京地区数据分析_数据分析师考试
北京累计出现问题平台18家,2015年5月,北京问题平台数量环比上升200%,但是新增问题平台数量仅3家,不足当月问题平台总数的1%。除了2015年3月,受到倒闭潮的余波和股市火热的双重影响,热钱从部分平台抽离,问题平台较多外,整理问题平台数量较少。近期内,北京地区在进行打非行动,也促进了行业的良性发展。
图4 2015年1-5月北京当月问题平台数量、北京P2P问题平台数量及比例低于上海
截至2015年6月23日北京、上海两地的问题平台统计发现,北京上海目前的问题平台数量分别为41家、52家,分别占两地平台总量的12.73%、23.96%。上海P2P问题平台无论是在数量方面还是占比比例方面,都高于北京的相应数据。
结论:从问题平台数量来看,上海问题平台的数量及占比比例都高于北京。
遇到P2P问题平台怎么办?
芝麻金融互联网金融理财师:P2P平台投资问题平台很多,没碰上算好,但如果真的碰上了,那是天要下雨,娘要嫁人,平台要跑路,也无可奈何。目前,国家并没有关于P2P跑路的相关政策和措施,因此维权的道路必然十分艰难,另外,由于P2P的互联网属性,追讨过程会比较繁杂,追讨成本也比较高。虽然如此,但还是有一些措施可以稍作补救。
收集证据。如网络合同、支付凭证、交易记录、网站宣传截图、提款困难截图等等,资料越全越好。
及时报案。确认平台跑路之后,投资人应该第一时间到平台所在地公安局经侦大队进行报案。
抱团联合。一旦平台跑路,受害者应联合起来,通过大家的力量一切维权,统计受骗总额。
配合调查。向警方提供有效信息,协助警方调查平台老板及其成员的财产状况,进行诉讼。
联系媒体。借助媒体的力量曝光平台,扩大影响力。
保持冷静。切忌使用非法手段追讨债务,造成二次损失。
芝麻金融互联网金融理财:以上所有都只是平台跑路后的补救方法,不能确保钱财能够追回,仅作科普。当然还是希望大家永远不会有机会使用这些手段,希望所有的投资人要擦亮眼睛,选择靠谱的手段和平台理财。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08