
生态文明与大数据的完美交响-数据分析师考试
5月份数博会,6月份生态论坛,今年,贵阳“好戏连台”。从某种意义上讲,这两大盛事,是前进中的贵阳对如何牢牢守住发展和生态两条底线这一命题的最好诠释。----数据分析师考试
贵阳,一座崇尚“知行合一”的城市。生态文明贵阳国际论坛2014年年会上发布的《贵阳共识》提出,“通过产业转型实现绿色发展,既是解决地区差异和贫困问题的必然途径,也是实现现代化生活方式与良好自然生态环境兼得的唯一选择。”
2014年3月,贵州和贵阳在北京发出了“奋力成为大数据时代先行者,抢占大数据时代制高点”的豪迈宣言。一年后的5月,2015首届贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会举行,贵阳已然交出了一份漂亮的答卷。
历史发展经验告诉我们,谁抢占了发展的制高点,谁就能成为时代的弄潮儿。站在“互联网+”的风口浪尖上,“数谷”贵阳正以时不我待的精神,大步向前,绘制着大数据产业发展的新蓝图,演奏着生态文明与大数据的完美交响。
初夏贵阳,一城清爽,喜迎八方来客,共话生态文明。
数博会的余热还未消散,生态文明贵阳国际论坛2015年年会已经悄然到来。“数谷”贵阳,又一次站在了世界的面前,发出新时代下的“贵阳声音”。
这声音,是对生态文明的礼赞;这声音,是大数据产业的雏凤清音;这声音,是贵阳已然奏响的生态文明与大数据的完美交响。
敢为人先
贵阳借助京筑合作契机,谋划发展大数据产业的“大招”
经济发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,经济发展动力正从传统增长点转向新的增长点。面临经济发展新常态,贵州省委、省政府提出,新常态就是新机遇,新常态就是新未来,要科学认识新常态、主动适应新常态。
习近平总书记说,贵州要牢牢守住发展和生态两条底线。省委书记赵克志说,当前和今后一个时期,“两加一推”仍然是主基调,“赶”和“转”仍然是贵州的核心任务。
在这些命题下,贵阳人的思考更进一步:如何继续当好全省经济社会发展的“火车头”、“发动机”,完成跨越发展、同步小康的关键一跃,如何实现绿水青山与金山银山的并行不悖,探索出一条西部欠发达城市经济发展与生态改善的双赢之路?
贵阳经济社会发展底子薄、基础差、困难多,要实现弯道超车,决定了贵阳不能再依靠资源消耗多、环境污染大、产出效益低的传统产业。
路漫漫其修远兮!把脉自身短板,不甘落后的贵阳人不断寻找探索适合自身发展的道路,而这条路注定只能是一条以科技创新为引领,以实体经济为支撑,以生态保护为底线,以改革开放为动力,以改善民生为根本的可持续发展之路。
恰在此时,中关村贵阳科技园落户,国家自主创新示范区的生产要素与贵阳加速化学反应;恰在此时,互联网经济发展方兴未艾,大数据浪潮蓬勃欲起。
历史发展经验告诉我们,谁抢占了发展的制高点,谁就能成为时代的弄潮儿。贵阳敏锐把握住了大数据发展的趋势,在大数据产业尚未形成垄断、整个行业处于竞相布局阶段的背景下,借助京筑合作契机,谋划了大力发展以大数据为代表的战略性新兴产业,实现后发赶超的关键一招。
谋定后动
贵阳发展大数据不仅可能而且有戏
有人会疑惑,一个西部地区落后城市发展大数据这样的前沿产业可行吗?事实证明,发展大数据,贵阳,有天时,有地利,有人和。
这天时来源于宜人的气候——贵阳平均气温15度,夏季平均气温24度,对世界上高智商、高知识、高投资、高收入群体的吸引力很强。
这地利来源于丰富的资源和稳定的地质结构——作为“西电东送”的起源区域,贵阳水电和火电并济,几乎未发生过大的地震,信息网络设备的安全系数很高,此外,高铁、民航等交通因素正加速改善。
这人和来源于产业配套资源的齐全——贵阳航空、航天、电子三大领域基础实力雄厚,而随着富士康第四代产业园,三大运营数据商数据中心落户贵安新区,贵阳周边产业配套和人才集聚正凸显出优势。
于是,因地制宜,谋定后动。
去年3月,“贵州·北京大数据产业招商推介会”召开;去年4月,贵阳被中国数据中心产业发展联盟评为“最适合投资数据中心的城市”;去年12月,被工信部定位全国首个国家级大数据产业聚集区;同时,成功申报“宽带中国”“智慧城市”“全国移动电子商务金融科技服务创新试点城市”等一批示范试点;
按照“抓两头促中间”的思路,重点抓好数据中心和呼叫中心建设,计划到2020年打造30万座席规模的呼叫中心产业集群,呼叫中心企业将超过100家,带动70万人就业,培养大数据产业发展需要的关键人才。同时,戴尔、惠普、京东、富士康、宽带资本等行业巨头相继落户贵阳,贵阳大数据产业发展全面提速;
此外,贵阳还选择市交管局和市住建局两个单位开展试点,探索运用大数据编织制约权力的“数据铁笼”,以推进管理型政府向透明、高效、廉洁的服务型、责任型政府转变,进一步提高政府行政效能……
贵阳用实际行动向世人证明着,发展大数据,贵阳不仅可能,而且有戏。
成效初显
业界“大腕”频频光顾贵阳、寻找机会,贵阳已站在“互联网+”的风口上
一年来,贵阳大数据产业的发展速度,令业内人士惊叹不已。数据显示,从2013年以来,贵阳引进大数据项目共计1400多个,签约项目金额达1300多亿元;2014年,贵阳大数据和信息发展的规模已达到663亿元,同比增长68%,占全省的45.4%。
数据的背后是贵阳对于大数据产业的清晰的思路。打铁还需自身硬,为了更好地促进大数据产业发展,贵阳苦练内功,积极打造“6789”项目,拿下六个全国第一:全国第一个大数据战略重点实验室、全国第一个免费WiFi全覆盖城市、全国第一个“块数据”公共平台、全国第一个政府数据开放示范城市、全国第一个大数据交易所、全国第一个大数据产业发展集聚区。
5月26日,贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳召开,以“‘互联网+’时代的数据安全与发展”为主题,会议期间发布了《大数据贵阳宣言》,挂牌成立了贵阳众筹金融交易所,举办了签约总金额达210.6亿元,谷歌、阿里、惠普、富士康……携最新成果和技术,“驾云”而来,马云、郭台铭、马化腾、雷军等业界“大腕”出席并演讲,坚实地奠定了贵阳在大数据发展领域的地位。
从“贵阳发展大数据可能吗?”到“发展大数据必谈贵阳”,观念转变背后是贵阳对于大数据产业发展的坚持。市工信委提供的数据显示,到2017年,大数据相关产业产值规模预计达到2000亿元,将成为全市经济发展的重要增长极。
随着全国首个大数据交易所在贵阳正式挂牌运营,贵阳将着力打造“块数据”城市,以块上数据为各类创新创业主体提供更加充足的发展机会和更加浓厚的创业氛围,“贵漂”不贵,机遇无限,大数据在贵阳的发展,也让贵阳正成为强力吸引企业、人才聚集的创业天堂。
站在“互联网+”的风口浪尖上,“数谷”贵阳正以时不我待的精神,大步向前,绘制着大数据产业发展的新蓝图,演奏着生态文明与大数据的完美交响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10