京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据: 企业的“战略资源”_数据分析师考试
俗话说,商场如战场,想要在没有硝烟的市场竞争中占据一席之地,企业运营就需要步步为营。而支撑每一个决策的要素之一,则是对各种数据和信息的收集、分析和总结、运用。
“数据是‘战略资源’。”亿赞普集团副总裁黄苏支说,无论是企业运营,还是城市管理,数据都是帮助领导人决策的关键所在。
数据是企业的“战略资源”
有分析师认为,能够驾驭数据洪流的公司将会获得竞争优势。
“大数据”就好比一座富矿,企业如果能有效利用其内部存储的海量数据,就能改善自身的产品和服务,提升客户和受众的体验,从而在大数据时代获取竞争优势。
对于亿赞普而言,它在全球89个国家和地区设立的大数据跨境贸易运营平台,正是“富矿”。这个平台帮助中国大量中小微企业通过互联网将优质产品销往全球。
当然,大数据平台并非只是为企业打开了全球市场的大门。随着分析和挖掘技术不断地提升,大数据还可以为企业提供新的决策模式,从而支持管理者进行快速和精确地决策。
企业可以根据大数据平台计算出的结果,清晰了解到全球各个区域对某一类商品的需求、喜好、市场容量等信息,让企业有针对性地提供产品。“我们甚至能获悉全球哪一个地方会需要什么颜色、什么尺码、什么款式的衣服,这样就能抢占市场先机。”亿赞普集团副总裁黄苏支说。
商户回归“邻里模式”
传统小商户的经营模式中,有一部分是靠邻里关系。周围居民对产品的需求、购买力等,小老板都能一一掌握,有的放矢的进货,还能针对性的推荐产品。这其实就是对数据的一种分析和利用。
“大数据”似乎听起来遥远,但一定程度上,大数据反而将商户带回了过去那个“邻里模式”。有专家认为,这种模式能准确了解消费者,甚至能预测到消费者的需求。既能帮助小企业更为高效的运营,还能让本地商户拥有与全球任何规模的企业一较高下的能力。
不仅是对企业,对消费者而言,大数据似乎也具有无限的应用潜力。
黄苏支说,大数据也会向潜在消费者精准发放推送和信息。“这是一个双方互动的环节。”她说,消费者对产品的评价会实时更新,在得知消费者的购物习惯和喜好之后,系统也会自动推送新品、关联产品的信息。
“比如你买了一套滑雪服,那么系统会依据此向消费者推荐关联的手套、滑雪板、护目镜等产品。”黄苏支说,这就形成了产业链,集合更多上下游商户的信息,供消费者自选。
3
消费者随意“全球购”
贸易平台打开的大门,一边是企业,另一边则是消费者。
2014年1月25日,重庆市政府与亿赞普集团签署战略合作协议,双方依托大数据共同打造面向全球的“重庆大数据跨境电子商务平台”,实现中国货全球销、全球货中国销。
目前,国内网络销售平台陆续推出海外产品代购等服务,但在价格、服务等方面,并非全部都能做到公开透明。其中,部分网站采取全球直销模式,产品由工厂直达用户,为消费者提供一站式全球购平台,缩减企业成本,也让消费者获利,这种极简消费体验过程,颇受好评。
与此同时,这也为国内中小企业快速、低成本走向世界提供通道,改变中小企业目前的发展困难,“说得直观一些,我们的目的就是让更多中小企业活下来、发展起来。”黄苏支说。
今后,随着在线贸易额的不断增大,通过对大量的贸易流数据进行挖掘,金融机构可以非常快速、全面地评估一个企业的信用情况。以前通过线下数据无法评估中小微企业信用情况的问题得到了解决,更多的中小微企业可以享受到金融服务。
发展大数据 注入创新能力是关键
“发展大数据产业,企业的引进不是关键,创新能力的引入才是关键。”黄苏支女士认为,有一个企业不能成事,必须形成生态圈和产业链。
黄苏支说,在某个区域,当上下游的企业汇集在一起,形成产业链后,能提供很多就业岗位。这样会汇集一大批高端的人才,尤其是新兴复合型人才。“这就相当于当地具备了一个创新能力的DNA,能决定未来这个区域可持续发展的基本动力。”有了人才资源,才能决定发展结果的优劣。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05