大数据时代新闻业谋变 新闻面貌在变化_数据分析师

传媒业受到大数据时代的冲击，已经不是危言耸听。

　　据报道，美国新闻集团近日对旗下的道琼斯新闻出版部门进行重组。包括道琼斯通讯社、《华尔街日报》在内的新闻机构将经历近百人规模的裁员。与此同时，集团将增加数十个数字新闻的职位，包括社交媒体服务、读者数据分析等，将资源转移至数字媒体及核心报道领域。据悉，通过重组，道琼斯公司希望让新闻编辑室“彻底转型”，成为世界第一大数字新闻组织。

　　传统媒体裁员已不是什么新鲜事，关键在于裁员之后，是紧缩银根苟活，还是壮士断腕谋变。《华尔街日报》的选择是，拥抱大数据，转向数字市场寻求增长。

　　大数据时代，强调的是对大规模数据综合处理的能力。这意味着，传统媒体必须适应新的信息生产和传播方式，既能生产数据，也能对数据进行解读分析的综合处理，为受众提供个性化的新闻内容。

　　在中国，也有人在做相同的打算。6月4日，阿里巴巴投资12亿元入股上海文广集团旗下的第一财经，意图发挥双方在传媒与大数据领域的资源优势，打造具有全球影响力的新型数字化财经媒体与信息服务集团。

　　“希望打造中国的《华尔街日报》、彭博，发出真正代表世界这一面的声音。”马云毫不掩饰自己在大数据上的“野心”。

　　大数据在发力

　　大数据的力量，最直观地表现，在于对新闻采写这一核心领域的入侵。

　　机器人取代记者一度让传统媒体人胆寒，此前，美联社、《纽约时报》已经开始使用机器人撰写一些财经、体育类等程式化的稿件，因为这两个领域都涉及到大量波动性强的数据；而在新闻聚合阅读领域，精确的“算法”逐渐取代人工，不少公司甚至“没有一名编辑记者”。

　　当然，这并不意味着传统媒体人已经“被后浪拍到沙滩上”。大数据是传统媒体的竞争对手，也可以成为媒体的方法和工具。从“靠专家说话”到“靠数据说话”，大数据时代对媒体人专业能力的素养要求更上一层楼。

　　有效地“加工”数据，可以更接近事实的情状。在此基础上，通过数据“提纯”，进行深度解读和分析。而进一步的“淘金”，更能把埋没于海量数据中的珍贵内容呈现给受众。日前，苹果公司高调招聘编辑团队，便体现了大数据时代下人的价值。

　　大数据的力量，还体现在放大了受众的声音与价值。

　　反馈，曾是传统媒体的“硬伤”。但从社交媒体中收集到的众声喧哗，更充分地呈现出受众的意见和态度。更重要的是，大数据拓展了媒体用户分析的广度与深度，不仅整体地描绘出受众的面貌，更能具体地描绘出每一个用户的独特需求，在此基础上，媒体的个性化服务（如新闻推送、广告投放），也许有一天真的像一颗颗“魔弹”，击中用户的“痛点”。

　　新闻面貌在变化

　　面对大数据的考验，传统媒体站在十字路口。要转型，意味着对既有新闻生产运行体系的改造，意味着软硬件的投入；不转型，势必在大数据的大潮中被侵蚀或吞没。这些都考验着媒介管理者的视野和气魄。

　　新闻行业本身正在或深刻、或细微地发生变化，这些也昭示着传统媒体转型的方向。

　　一方面，新闻的内容正在发生变化。除了新近发生或正在发生的事实，传统媒体更需要突破时间的桎梏，主攻基于大数据的预测性新闻和由数据驱动的深度报道。

　　有学者认为，媒体要成立专门的部门，或者依靠与外部的合作，建立起一个数据积累与分析的常规机制。这意味着，未来的媒体对于既掌握数据分析和数据挖掘，又秉持专业新闻理念的融合性人才有广泛的需求。盲目投入搭建平台，忽视专业的管理、分析体系的搭建和人才的引进培养，这恰恰是不少媒体陷入的“大数据误区”。

　　另一方面，新闻的呈现方式也在发生变化。新闻图表作为一种形象的、可视化的方式，使新闻进入“读图时代”。

　　2014年，数据新闻《青岛中石化管道爆炸》获得亚洲出版业协会的卓越新闻奖，这是中国新闻史上首次由程序员斩获新闻奖。而随着HTML5的异军突起，数据新闻的表现形式愈发地多样化。从2009年开始，包括英国《卫报》、财新传媒在内的国内外媒体已先后组建了数据新闻团队，可视化新闻已经从“配角”变为“主角”，从“噱头”变为“看头”。