
大数据服务提升纳税人满意度(2)_数据分析师
电子税务局实现办税服务“零接触”
大数据在惠州国税的另外一个应用,实现纳税服务质量从量变到质变的,就是惠州国税电子税务局。许志诚介绍,电子税务局借助“互联网+”的思维,广泛运用了o2o及大数据分析技术自主开发而成。由“一厅一台一档案”三个部分构成,即面向纳税人的电子办税服务厅,面向税务干部的电子工作平台和电子档案管理系统。
纳税人通过“电子办税服务厅”,可完成所有涉税事项的在线办理,实现了与实体办税大厅的“零接触”,并实现无纸化办理,可通过手机拍照上传附列资料办理涉税业务,通过手机app或微信公众号预约办税等,为纳税人带来了极大便利。
电子工作平台,供税务干部使用,专注于管理和评估,提供了可灵活定制的组织机构、岗责权限、流转审批、查询监控等功能,有力支撑业务重组从而深化税收征管改革。通过集成整合核心征管软件、内部办公平台等系统,为税务干部提供一体化的办公平台,实现“一站式”的内部办公。
电子档案管理系统,将纳税人涉税信息、报表资料、税务部门审批资料等形成电子档案,彻底改变纳税人重复报送资料的历史,真正实现无纸化办税,为信息化管理提供了重要的技术保障。
据介绍,电子税务局去年10月份在惠城区成功试点上线运行,今年4月开始已在全市范围进行全面推广,目前用户已达到1.38万户。
未来趋势
以纳税人需求为导向提供个性化精确化服务
大数据时代下,未来的纳税服务会怎样?许志诚认为,首先是助推惠州国税征管改革,最终实现提高税法遵从度和纳税人满意度,降低税收流失率和征纳成本的征管改革目标。依托电子税务局,以“互联网+税务”形成的大数据,实现全流程电子化按照纳服和征管规范流转、全资料无纸化且具备法律效力传递、全数据一体化涵盖纳税服务与税收管,从而将构建出“集中办理-集中分析-分级分类应对”的专业化征管模式。
如集中办理将给纳税人带来全业务的同城通办,依申请事项的全业务全天候全惠州同城办理,极大方便纳税人。集中办理后,在电厅实现无纸化后的形式要件审核,能够在纳服和征管规范的监控下加快审核办理速度,提高效能,真正实现纳税人盼望的阳光办税,精简放权。
“集中分析”则真正地体现数据集中优势和人力优势,由高素质人员组成专业团队开展风控,从行业、规模、特定税收业务等多方面,进行有效分析和定位风险,发现风险,提高税法遵从度。
大数据最核心的功能就是“预测”,那么纳税倾向预测,系统将会根据你前期的纳税习惯,在很短的时间内做出判断,提示纳税人可能输入有误,帮助纳税人防范涉税风险。此外,大数据背景下,我市纳税服务工作的趋势还包括:促进税收管理更加科学高效、自动预测纳税倾向、促进纳税服务更加精准到位、纳税辅导更有针对性。
许志诚表示,以纳税人需求为导向是市国税局现在及未来的纳税服务工作宗旨,在大数据浪潮上,市国税局将充分运用大数据的思维方式和手段,为纳税人提供高度个性化、精准化的服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29