京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据服务提升纳税人满意度(1)_数据分析师
数据大共享,纳税人可享受个性化、智能化办税服务。
“大数据与纳税服务”专题讲座现场。本组图片均为本报采集
只要下载一个客户端,百余项涉税业务可免窗口办理在家轻松搞定;逾期未办理税务登记证,服务短信来提醒;离城区办税大厅太远?别担心,“同城通办”,全天候全惠州同城办理为您提供便利……税收大数据的应用,将实现办税区域无差异、渠道无差异、办税“零接触”、数据大共享,所有纳税人均可享受个性化、智能化的办税服务。
6月12日下午,市国税局在惠州会展中心举行“大数据与纳税服务”讲座,讲座由市国税局党组成员、总会计师许志诚主讲。就在云计算、大数据时代下如何优化纳税服务进行了全面深入的阐述。为到场的200多家企业代表上了生动的一课。这是今年“企业服务月”专题讲座之一。
大数据时代,智能办税应运而生
亚马逊通过大数据预测用户需求,实现“未下单,先发货”的营销方式;2014年巴西世界杯期间,百度大数据成功预测了16进8及8进4的比赛,淘汰赛开始后,又连续成功预测全部14场淘汰赛的胜负,保持100%的准确率,被网友称为“神预测”、“预测帝”和大数据时代的章鱼保罗。许志诚从生动的案例开始说起,解释什么是大数据。
对于大数据,他通俗地用六个字来形容:“现在、过去、未来”。“现在”就是有入口,获得足够海量的数据;“过去”就是对用户过去纷繁的行为数据进行分类总结,形成经验和智慧,为大数据的分析处理提供可靠的逻辑;“未来”就是通过智能的大数据分析,得出预判。
在欧美等发达国家,依靠庞大的数据及数据挖掘技术做支撑,大数据在税收领域中被广泛和深度应用,实现了便利纳税人的举措,值得借鉴。在国内,税务部门大数据应用于纳税服务上也有很好的做法。
2014年,广东省国税系统全面上线运行国内首创的纳税服务综合管理系统,覆盖全省20个市国税局、150个办税服务厅2750个办税窗口,建成“一窗式”、“一站式”智能办税集约管网,实现省、市、县三级信息数据集成管理。这套系统借力现代科技,将大数据统筹、分析、共享等特性运用到纳税服务工作实际,具有“全程化、可视化、数字化”的监控指挥功能,是大数据应用于纳税服务的具体体现。
据了解,这套系统的应用成效立竿见影,自系统运行以来,广东国税系统150个办税服务厅的单笔业务平均办理时间由16分钟提速至9分钟以内;纳税人平均等候时间由25分钟缩短至19分钟以内;涉税事项按时办结率从80.74%提高到92%。
惠州国税开创两大平台
作为惠州的企业,能享受到大数据在纳税方面带来的什么好处呢?许志诚解释,我市国税局创新性地推出两大平台,一是涉税信息交换与共享平台,二是电子税务局。“其中,电子税务局能够集成纳税人端、税务端及外部涉税数据形成大数据进行纳税服务的,我们惠州国税在全省乃至全国来说都是走在比较前列的,电子税务局作为智慧政务工作亮点,必将助力惠州智慧城市建设。”许志诚说到。
涉税短信随时提供贴心服务
2014年,市国税局自主开发了涉税信息交换与共享平台。由市政府修订的《惠州市涉税信息交换与共享实施办法》,明确了工商、质监、房管、银行等35个职能部门需定期报送涉税信息。2014年7月,该系统实现了跟工商局相关信息的实时共享交换。企业在工商变更了营业范围、变更了法人、股权等信息,实时在该系统显示。
此平台的上线运行,使惠州国税应用大数据优化纳税服务迈出了坚实的一步。
“举个例子,征管法规定,办理营业执照后30天内就要办理税务登记证,但往往部分企业因为忘记等多种原因会逾期办理被罚款。那现在有了这个信息共享平台,只要你一办营业执照,我们系统会立即发送一条短信给你,提醒你按期来办税务登记证。”许志诚说,为更好地主动服务于纳税人,运用该系统有针对性地向目标群体提供“发票开具提醒”、“逾期未申报短信提醒”、“未到期未申报短信提醒”等多项主动短信服务,同时形成任务清单推送到税收管理员的工作平台,提高工作效率的同时更是直接提升了纳税服务质量。
据统计,从去年7月开始工作平台运行到今年5月31日,共获取了相关的涉税数据523343条,向纳税人及税收管理员推送相关短信233192条,比对数据清理经济户口38774户次。
许志诚表示:“随着与其他部门的涉税信息交换共享的深度加大,该系统加强对大数据的集中分析,主动提醒企业进行涉税风险防范,将提供更深层次的纳税服务。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02