大数据与云容灾的“联姻”_数据分析师

伴随着2015年的到来，几个非常明显的趋势正在形成，这些趋势值得整个业界的重视：迫在眉睫的数据存储空间短缺，更智能化的大数据应用架构以及向混合云模式的转变。

　　海量的数据规模(vast)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)是大数据的四大特征。对于企业来说，由于他们日益依赖大数据来了解业务以及客户，数据存储能力缺口对他们的威胁则大的多。当今，大数据主要存储于由标准软硬件组成的传统磁盘存储阵列，同步性能差，效率低下。随着数据量的攀升以及随之而来的对于信息处理的需求增加，企业将不得不战略性地思考如何长远地管理数据。

　　云数据中心是云计算背景下新的业务需求和资源利用模式与数据中心的完美结合。云模式已成为企业利用数据中心平台应对大数据挑战的重要方式。根据权威数据报告显示，当前数据中心有85%的运算能力存在闲置，50%至60%的数据中心IT负载可以采用云计算技术。

　　面对海量数据的增长，传统架构虽然能够进行扩充，但它却面临着不能实现水平横向扩展的局限性，传统的IT架构和数据处理方式无法有效地应对大数据环境。数据的存储、计算、管理、分析等节点都需要适应大数据需求的方案，同时也要满足性能上的扩展。因此，基于数据中心的IT基础设施，也必将从传统的数据中心迈向云数据中心转型。

　　浪擎科技具有大型数据云灾备中心的建设经验，从技术发展趋势来看，云存储架构具有高可靠性，高性能，低成本，并易于扩展等特点。具体来说：

　　一、云计算帮助大数据平台降低复杂性，简化运维，提升资源活性和利用效率。

　　云计算通过基于网络的服务交付，将硬件等基础架构融合为无形的IT资源，并借助负载均衡、分布式计算、并行计算、虚拟化、网络存储和统一管理等技术手段，实现IT服务的无缝化、定制化和伸缩性交付。

　　二、云计算帮助云数据中心降低成本，有利于将更多资金投入到增值业务中。

　　由于采用了大量的虚拟化技术和统一的跨平台管理，可以帮助运营商/企业用户节省大量的设施成本和软件许可费用。此外，云数据中心的资源利用率能够得到进一步提升，并且在负载均衡方面也有更出色的表现，从而最大化保护用户投资，实现产品服务生命周期内价值最大化。节约下来的资本则可以投放在大数据的前期采集(增加数据源和数据类型)、存储、处理、分析并最终实现决策参考等各个业务环节。

　　三、云计算可支撑基于大数据的灵活高效IT服务，满足多种个性化需求。

　　云计算和大数据一样，都有基于分布式计算的应用。不过，大数据更多的是需要有集群带来的高性能计算和存储扩展(横向和纵向)。借助云计算的分布式系统和虚拟化灵活调配资源，可以帮助大数据的各项分析、处理、挖掘提供高效灵活的IT服务支撑，满足用户个性化/定制化大数据挖掘、分析需求。

　　云计算技术极大地拓展了灾难恢复的选择面，用户明显降低了成本，使得容灾应用得以覆盖大量中小型用户。与传统的容灾方法相比，基于云存储的容灾系统的效果明显要更好。随着设备的不断更新，软件的升级和维护措施的完善，云容灾系统将在企业大数据的灾难恢复方面发挥更大作用。