京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
零售店铺十二大数据分析指标_数据分析师考试
零售店铺一天生意的好坏,如何提升,要掌握分析好十二大数据指标。
一、营业额
(1)营业额反映了店铺的生意走势。
针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。
(2)为店铺及员工设立销售目标。
根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人,让员工的目标更加清晰;
为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额;
每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案。
(3)比较各分店销售状况。
营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考。
二、分类货品销售额
分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额。通过分类货品销售额指标的分析,可以了解:
(1)各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况。
(2)了解该店或该区的消费取向,即时作出补货丶调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存。
(3)比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。
三、前十大畅销款
1、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的原因及库存状况。
2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施。3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动。
四、前十大滞销款
1、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季),了解滞销的原因及库存状况。
2、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧。
3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置,避免在店铺的角落,并配合人员进行重点推介。
4、制定滞销品的销售激励政策(有选择性实施),如卖出一件滞销款,奖励*元……
5、对滞销品做出调货/退货,或者是促销的准备。
五、连带率(销售件数/销售单数)
1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据。
2、连带率低于1.3,则应立即提升员工的附加推销力度,并给员工做附加推销培训,提升连带销售能力。
3、当连带率低时,应调整关联产品的陈列位置,如把可搭配的产品陈列在相近的位置,在销售时起到便利搭配的作用,提升关联销售。
4、当连带率低时,应检查店铺所采取的促销策略,调整合适的促销方式,鼓励顾客多买。
六、坪效(每天每平米的销售额)
1、例如,店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数。此指标能分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售的真实情况。
2、坪效可以为订货提供参考,及定期监控确认店内库存是否足够,坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额。
3、坪效低的原因通常有:员工销售技能低;陈列不当;品类缺乏;搭配不当等。
4、坪效低则应思考:
橱窗及模特是否大部分陈列了低价位的产品?
导购是否一致倾向于卖便宜类的产品?
黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳?
店长是否制定了每周的主推货品,并对员工做主推货品的卖点培训?
七、人效(每天每人的销售额)
1、例如,店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数。此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等。
2、人效过低,则须检查员工的产品知识及销售技巧是否存在不足,或排班不合理,排班应保证每个班都有销售能力强的导购,能提供人效的指标。
3、根据员工最擅长的产品安排对应的销售区域,能有效提升人效。
八、客单价(销售额/销售单数)
1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况,多订适合消费者承受力价位的产品,有助于提升营业额。
2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符,将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列 。
3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客,丰富了顾客类型自然提升了销售额。
4、增加以平均单价为主的产品数量和类别,将平均单价做为货品订货的参考价格。
5、提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法,店长应培训员工如何做中高价位产品的销售及如何回应顾客价位高的异议。
九、货品流失率(货品流失率=缺失货品吊牌1、减少货品流失率的方法有:
合理布局人员在卖场的站位。
严格对待交接班工作,认真清点货品数目,对出现问题及时做检查和总结,以避免错误重复出现。
在客流高峰期时,员工应提高警惕性,加强配合力度,以杜绝货品无谓流失。
十、存销比(存销比=库存件数月销售件数)
1、存销比过高,意味着库存总量或结构不合理,资金效率低。
2、存销比过低,意味着库存不足,生意难于最大化。
3、存销比反映总量问题,总量合理未必结构合理,月存销比维持在3—4之间是比较良好的。
4、存销比细分包括:各品类货品存销比丶新老货存销比丶款式存销比等。
十一、VIP占比(VIP消费额/营业额)
1、此指标反映的是店铺VIP的消费情况,从侧面表明店铺市场占有率和顾客忠诚度,考量店铺的综合服务能力和市场开发能力。
2、一般情况下,VIP占比在45%-55%之间比较好;这时公司的利益是最大化的,市场拓展与顾客忠诚度都相对正常,且业绩也会相对稳定。若是低于这个数值 区间,就表示有顾客流失,或者是市场认可度差,店铺的服务能力不佳;若是VIP高于数值区间,则表示开发新客户的能力太弱。假若是先高后低,就表示顾客流 失严重。
十二、销售折扣(营业额/销售吊牌金额)
1、销售折扣是反映店铺折让的情况,直接影响店铺的毛利额,是利润中很重要的指标。
2、店铺的营业额很高,并不代表着利润高,应参考销售折扣的高低,若销售折扣比较低,则说明店铺在做促销,店铺的毛利率是很低的,所以一个店铺毛利的高低是和营业额及销售折的高低有关的。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27