京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
朝阳大悦城利用数据分析成功转型
联商网特约专栏:有效的商户评价是商户管理的基础,信息部在租金销售矩阵的基础上加入了抽成、租售比与增长情况建立了一组分析模型,能够全面评价商户的租金贡献性,销售成长性,单店盈亏收益性,诚信合规性。
朝阳大悦城自2010年5月开业以来,积极探索,自主创新,利用数据分析成功地实现了转型。大悦城的成功理念是:传统经验+互联网思维=创新基因。
逆水行舟-朝阳大悦城生命力旺盛
在零售环境大改变的今天,当许多购物中心面临更多压力时,朝阳大悦城却表现出极其旺盛的生命力。2010年5月开业,2011年销售额突破10亿元,2012年销售额近14亿元,开业不足3年,便实现了盈利。2013年销售额突破21亿元,同比增长50%,客流超2100万,同比增长45%。其中,去年平均每家商户的年销售约为486万元,平均每平方米租赁面积的年销售贡献超过1.8万元。
慧眼识针-大数据成为主要推动力
朝阳大悦城的生命力何在?除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等之外,其真正的内在的核心竞争力是高效的运营管理。在业态调整和招商规划过程中,大悦城一直重视的数据团队派上了用场。
作为2010年开业的购物中心,朝阳大悦城对大数据重视程度远超其他同类商场,其运营管理以大数据为基础来部署,所有的营销、招商、运营和活动推广,都围绕着大数据的分析报告来进行。
数据营销
朝阳大悦城开业时,正处于零售环境大改变的时期。电商的冲击下,传统的做法已经无法再满足需求,加上所处的地区商业氛围明显不足,开业初期面临很大压力。有压力就有动力;要生存,就要不断创新。
朝阳大悦城成立之初,就组建了一个数据团队。对传统零售行业而言,由于消费者进入商场的消费目的并不明确,加之所有购买行为在互联网不留下浏览痕迹,这就增加数据来源也成为数据分析团队关注的主要方面。2012年一年中,朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备,并通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率,通过与会员卡关联的优惠券得知哪些是受消费者欢迎的优惠产品。
朝阳大悦城的数据来源主要有三个,POS机系统、CRM系统及消费者调研。任何一笔收入都进入POS机系统,而CRM系统主要是与人关联,便于对客户进行研究。至于消费者调研,主要是海量的调研问卷及定期的小组座谈,深度访谈。
精准定位
通过对车流数据的采集分析,信息部发现,具备较高消费能力的驾车客户是朝阳大悦城的主要销售贡献者,而通过数据测算每部车带来的消费,客单超过700元。
在对大量数据研究的基础上,信息部分析出两个难题:一是在商户大力促销及活动充分宣传的基础上,预期客流与提袋率增长相对容易实现,但客单价的大幅增长较为困难;二是根据历史经验,单日销售冲高最大的动力来自于零售业态,而零售的集中释放于下午和晚上,上午时段的增长成为增量的关键时段。解决这两大难题必须从会员入手,想办法将在上午把最优质的会员吸引到店、刺激他们充分购物。
通过以上措施,在2013年店庆促销活动当天,会员销售出现峰值,比历史前高增长142%,据朝阳大悦城统计,当日销售总额、会员销售及坪效纷纷刷新历史新高,同比之前最高纪录增幅达46.9%、142.2%和45.3%。
高效管理
一个购物中心能否发展下去,一方面是看有无客源,一方面则在于有无足够的商户。毕竟,400多商户是朝阳大悦城的衣食父母。
有效的商户评价是商户管理的基础,信息部在租金销售矩阵的基础上加入了抽成、租售比与增长情况建立了一组分析模型,能够全面评价商户的租金贡献性,销售成长性,单店盈亏收益性,诚信合规性。
通过对品牌商户日常经营状况的监测结果,总结分析商户的顾客消费粘性与弹性、销售业绩增长与下滑的原因是数据团队的常规工作。
通过“多维度的大数据分析方法”,信息部对每一个商户在各个维度中的表现都进行了精准赋值。
协调运作
在对朝阳大悦城内部入驻商户通过数据分析而服务到位的同时,朝阳大悦城也在这一过程中打造着自身品牌价值。除此之外,还有大量非结构性辅助数据,与销售变化进行结构化分析,提前预测区域内客群结构的变化,分析客群的潜在需求,有针对性的进行自我营销,在消费客群心目中树立品牌,赢得口碑。
扬帆远航-创造未来新奇迹
在大数据已成为主流的大环境下,朝阳大悦城准确的把握了这一趋势,将传统经验与互联网思维相结合,走出了一条适合自己的阳光大道。沿着这一方向走下去,同时根据市场的变化进行适时的微调,综合管理,协调动作,相信朝阳大悦城必将创造出新的奇迹,让我们静观其变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31