京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
余额宝尝试金融社交和大数据分析
在华夏新供给经济学研究院组织的一场普惠金融主题研讨会上,天弘基金副总经理周晓明介绍了余额宝业务正在进行的新探索。
在名为“余额宝业务的深化和探索”的主题演讲中,周晓明将余额宝业务取得的成果和新特征总结为四点:新型的海量用户、新型底层账户、新型技术架构和新型业务运作方式。
2013年余额宝年化收益率最高冲上过7%,但今年春节过后,收益率已经逐渐下降到4%。周晓明提到,在余额宝收益率从7%下降到4%的期间,主要流失的是高净值的用户,但是更多的用户进入,截至目前,七八个中国人中就有一个余额宝用户,而且这些用户的年龄段也更多样化。
因此,周晓明强调余额宝的“底层账户”功能,即可以方便实现消费、转账、投资等多种功能,而非追求高收益率的投资产品。
在海量用户和数据的基础上,余额宝的新探索主要在两个方向:一是今年6月13日上线的“社交+金融”的“宝粉网”。周晓明称截至目前有200多名注册用户,该网站希望探索包括“心愿众筹”在内的一些新功能。
另一个新探索是大数据中心。周晓明表示,通过余额宝的数据分析,可以观察社会经济运行情况,得到社会文化信息。他例举的数据分析应用中,包括比如每个省会城市的基尼系数、余额宝对地区经济的渗透率(余额宝投资额占当地GDP的比率)。他还提到,该中心精确预测了刚刚过去的“双十一”的交易情况。
原长江商学院副院长,刚刚担任阿里巴巴蚂蚁金融服务集团首席战略官的陈龙也参加了11月29日的研讨会。阿里巴巴蚂蚁金服集团10月16日成立,旗下的业务包括支付宝、支付宝钱包、余额宝、招财宝、蚂蚁小贷和网商银行等。陈龙表示自己加入蚂蚁金服是“历史的感召”,他认为,基于互联网的数据革命和平台普惠金融,将有非常大的前途。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25